本单元目标
一、为什么要学习数据库
二、数据库的相关概念
DBMS、DB、SQL
三、数据库存储数据的特点
四、初始MySQL
MySQL产品的介绍
MySQL产品的安装 ★
MySQL服务的启动和停止 ★
MySQL服务的登录和退出 ★
MySQL的常见命令和语法规范
五、DQL语言的学习 ★
基础查询 ★
条件查询 ★
排序查询 ★
常见函数 ★
分组函数 ★
分组查询 ★
连接查询 ★
子查询 √
分页查询 ★
union联合查询 √
六、DML语言的学习 ★
插入语句
修改语句
删除语句
七、DDL语言的学习
库和表的管理 √
常见数据类型介绍 √
常见约束 √
八、TCL语言的学习
事务和事务处理
九、视图的讲解 √
十、变量
十一、存储过程和函数
十二、流程控制结构
数据库的好处
1.持久化数据到本地
2.可以实现结构化查询，方便管理
数据库相关概念
1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据
3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
数据库存储数据的特点
1、将数据放到表中，表再放到库中
2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。
4、表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似java 中的”属性”
5、表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的“对象”。
6、DBMS可以有多个DB，DB可以有多个表，如学校数据库，有学生表（学生特征信息），班级表，老师表
杂：
- mysql属于c/s架构软件，安装的是服务端。客户端可以命令行连接或者图形界面连接。
- 命令行连接要求必须安装服务端。即使连接的是别的ip地址的。图形界面则无此问题。
- 公司用的图形界面为DBeaver
- 版本..5.6 5.7 8.0
- 属于Oracle公司
- 卸载mysql
- 不仅仅控制面板删除
- 安装路径有ini配置文件残留
- ProgramData文件夹残余的是数据。
- 查看此文件夹位置：mysql进入后，
show global variables like "%datadir%";
- 查看此文件夹位置：mysql进入后，
- 还是不行则考虑清理注册表
- mysql的配置文件在ProgramData下。my.ini，有关字符集，端口号都在这里配置
- mysql服务端名称为mysqld
- 修改了ini文件就必须重启mysql服务
MySQL产品的介绍和安装
MySQL服务的启动和停止
方式一：计算机——右击管理——服务
方式二：通过管理员身份运行
net start 服务名（启动服务）
net stop 服务名（停止服务）
MySQL服务的登录和退出
方式一：通过mysql自带的客户端 Command Line Client，win10输入mysql就会有这个东西。
只限于root用户，不推荐使用
方式二：通过windows自带的客户端
登录：
mysql 【-h主机名 -P端口号 】-u用户名 -p 敲击回车后再输入密码
本地就是localhost
-后可以加空格也可不加 如 -uroot 和 -u root 是等价的，但-p后不能空格。（建议回车）
不建议直接-p密码，因为这是明文密码，且可以通过mysql命令的历史记录看到。
退出：
exit或\q
如果不识别mysql登录命令，则是mysql安装目录下bin目录未放进环境变量
MySQL的常见命令
1.查看当前所有的数据库
show databases;
2.打开指定的库
use 库名
3.查看当前库的所有表
show tables;
4.查看其它库的所有表
show tables from 库名; 这种方式是不用进入其他库的
5.创建表
create table 表名(
列名 列类型,
列名 列类型，
。。。
);
6.查看表结构
desc 表名;
注意这种查看表结构，表的字段是第一列显示，和查看表中的数据不同（select）
7.查看目前处于哪个数据库
select database();
7.查看服务器的版本
方式一：登录到mysql服务端
select version();
方式二：没有登录到mysql服务端
mysql --version
或
mysql --V
MySQL的语法规范
1.不区分大小写,但建议关键字大写，表名、列名小写
2.每条命令最好用分号结尾
3.每条命令根据需要，可以进行缩进 或换行
4.注释（命令行下没什么用，主要用在图形界面。）
单行注释：#注释文字
单行注释：-- 注释文字 必须--后有空格
多行注释：/* 注释文字 */
- navicat打开查询文件的包含的文件夹可以看到sql文件，而不是导出sql。
SQL的语言分类
DQL（Data Query Language）：数据查询语言
select
DML(Data Manipulate Language):数据操作语言
insert 、update、delete
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言
create、drop、alter
DTL 事务控制语言
commit、rollback
DCL 数据控制语言 授予，回收权限
Grant、Revoke
DQL语言的学习
进阶1：基础查询
语法：
SELECT 要查询的东西
【FROM 表名】; # 因为在某个数据库下有多张表
特点：
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数
对于navicat，左侧设计表，才能查看复制字段
对于dbeaver，左侧可以直接看到表字段。
对于图形化软件内置的sql语句查询，可以只运行选中的sql语句。
select 字段 字段可以加反引号也可以不加
如果该字段与mysql内置字符串重名，请加上。
记得查询前先USE 进入该数据库
#进阶1：基础查询
/*
语法：
select 查询列表 from 表名;
特点：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
*/
USE myemployees;
#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees; # 注意字段不能用单双引号引起来。如果引起来，如果该表有100条数据
# 会打印出100个'last name' 字符串
# 查询不存在的列会报错
# 表名也可以反引号
#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
#3.查询表中的所有字段
#方式一：
SELECT
`employee_id`,
`first_name`,
`last_name`,
`phone_number`,
`last_name`,
`job_id`,
`phone_number`,
`job_id`,
`salary`,
`commission_pct`,
`manager_id`,
`department_id`,
`hiredate`
FROM
employees ;
#方式二：
SELECT * FROM employees;
#4.查询常量值
SELECT 100; # 因为这跟某个表没关系，所以不用from，同时这种查询没意义。。
SELECT 'john'; #字符串必须引号引起来 这种查询没意义。
#5.查询表达式
SELECT 100%98; # 以上跟表没关系的，列名就是select后的表达式。
#6.查询函数
SELECT VERSION();
#7.起别名
/*
①便于理解
②如果要查询的 字段 有重名的情况，使用别名可以区分开来(多表查询)
*/
#方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
# as只与前面的一个字段进行关联
#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
#案例：查询salary，显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees; # 由于out put中间有空格，所以你得用引号引起来（反引号也可以）
#8.去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
# 只能对单个字段启用distinct，你想使用多个字段，去重个数不一，表结构混乱（a去重后100行，b去重后101行）
#9.+号的作用
/*
mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符（会把操作的数据尽量转为数值型），没有连接作用
select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90; 如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10; 只要其中一方为null或Null，则结果肯定为Null
SELECT last_name + first_name as '姓名' FROM employees;
# 打印出列名为姓名，所有数据全为0
*/
#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
employees;
#1. 下面的语句是否可以执行成功
SELECT last_name , job_id , salary AS sal
FROM employees; # 可以
#2.下面的语句是否可以执行成功
SELECT * FROM employees; # 可以
#3.找出下面语句中的错误
SELECT employee_id , last_name,
salary * 12 AS "ANNUAL SALARY"
FROM employees; # 现在是无错，先前是逗号为，引号为“”
#4.显示表departments的结构，并查询其中的全部数据
DESC departments;
SELECT * FROM `departments`; # 表名也可以反引号
#5.显示出表employees中的全部job_id（不能重复）
SELECT DISTINCT job_id FROM employees;
#6.以一列的形式显示出表employees的全部列数据，各个列的数据之间用逗号连接，列头显示成out_put
# 由于做列的合并，那么，如果有一列有Null，那么合并出来的列就是Null
# IFNULL，第一个参数为列名，第二个参数为此列值为Null时显示的代替Null的值。
# SELECT
# IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,
# commission_pct
# FROM
# employees;
# ISNULL函数
# 判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0
# SELECT ISNULL(commission_pct) FROM employees;
#-------------------------------------------
SELECT
CONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`,',',IFNULL(commission_pct,0)) AS out_put
FROM
employees;
进阶2：条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
语法：
select
要查询的字段|表达式|常量值|函数
from
表
where
条件 ;
# where 相当于if判断，执行顺序：先执行from，看是哪张表，再执行where，筛选条件，最后执行select，看是哪些字段。
分类：
一、条件表达式
示例：salary>10000
条件运算符：
> < >= <= = != <>
二、逻辑表达式
示例：salary>10000 && salary<20000
逻辑运算符：
and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true
三、模糊查询
示例：last_name like 'a%'
#进阶2：条件查询
/*
语法：
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;
分类：
一、按条件表达式筛选
简单条件运算符：> < = != <> >= <=
<>和!=都是一个意思，但是推荐使用<>
二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：
作用：用于连接条件表达式
&& || !
and or not # 推荐使用这种。
&&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
!或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
三、模糊查询
like
between and
in
is null
*/
#一、按条件表达式筛选
#案例1：查询工资>12000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id<>90;
# 注意Null是排除开的，如果有一条department_id为Null，那么，= 90 和 != 90加起来会比总数据少一条
# 判断Null的方式是用is Null 或 is not Null
#二、按逻辑表达式筛选
#案例1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
#三、模糊查询
/*
like
between and
in
is null|is not null
*/
#1.like
/*
特点：
①一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
不会匹配出Null
*、
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select
*
from
employees
where
last_name like '%a%';
#注意大写的A也匹配出来了,如果要区分大小写，last_name like BINARY '%a%';
#或者建表的时候在这个字段限定时加上BINARY
#案例2：查询员工名中第三个字符为n，第五个字符为l的员工名和工资
select
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
# ESCAPE 这是自己指定的转义字符，mysql推荐这么做，当然也可以不指定，不指定就是LIKE '_\_%';
#2.between and
/*
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序（左小右大）
*/
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id BETWEEN 120 AND 100;
# 对于同一个字段的不同 区间 的判断可以用between and
# 包含120和100
#3.in
/*
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容 （'120' 100）
③in列表中不支持通配符
*/
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#------------------
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
# 对于同一个字段的不同 确定值 的判断可以用in
#4、is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
*/
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NULL;
#案例1：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
#----------以下为×
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary IS 12000; # is 只能判断null
#安全等于 <=>
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct <=>NULL;
#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
salary <=> 12000;
#is null pk <=>
IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低
没有 !<=>的用法
进阶3：排序查询
语法：
select
要查询的东西
from
表
where
条件
order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】
#进阶3：排序查询
/*
语法：
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序
2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句
*/
#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
#2、添加筛选条件再排序
#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;
#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;
#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
SELECT LENGTH(last_name),last_name
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
#6、按多个字段排序
#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 （主次）
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
#1.查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序 按姓名升序
SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC,last_name ASC;
#2.选择工资不在8000到17000的员工的姓名和工资，按工资降序
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC;
#3.查询邮箱中包含e的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序
SELECT *,LENGTH(email)
FROM employees
WHERE email LIKE '%e%'
ORDER BY LENGTH(email) DESC,department_id ASC;
进阶4：常见函数
一、单行函数
1、字符函数
concat拼接
substr截取子串
upper转换成大写
lower转换成小写
trim去前后指定的空格和字符
ltrim去左边空格
rtrim去右边空格
replace替换
lpad左填充
rpad右填充
instr返回子串第一次出现的索引
length 获取字节个数
2、数学函数
round 四舍五入
rand 随机数 [0-1)
floor向下取整
ceil向上取整
mod取余
truncate截断
3、日期函数
now当前系统日期+时间
curdate当前系统日期
curtime当前系统时间
str_to_date 将字符转换成日期
date_format将日期转换成字符
4、流程控制函数
if 处理双分支
case语句 处理多分支
情况1：处理等值判断
情况2：处理条件判断
5、其他函数
version版本
database当前库
user当前连接用户
password('字符')：返回该字符的密码形式,32位加密
md5('字符')
#进阶4：常见函数
/*
概念：将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】; # 实参没有用到表里的数据，就不用from表
特点：
①叫什么（函数名）
②干什么（函数功能）
分类：
1、单行函数
如 concat、length、ifnull等
2、分组函数
功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数
常见函数：
一、单行函数
字符函数：
length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)
concat concat中传入的如果有字符串，如A, '?', B 就是表示A,B数据之间用?隔开。
substr
instr
trim
upper
lower
lpad
rpad
replace
数学函数：
round
ceil
floor
truncate
mod
日期函数：
now
curdate
curtime
year
month
monthname
day
hour
minute
second
str_to_date
date_format
其他函数：
version
database
user
控制函数
if
case
*/
#一、字符函数
#1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
SHOW VARIABLES LIKE '%char%'
#2.concat 拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
#3.upper、lower
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;
#4.substr、substring
注意：索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) out_put; # 陆展元
#截取从指定索引处指定字符 长度 的字符 注意是长度而不是结束索引值
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put; # 李莫愁
#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put
FROM employees;
#5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;
#6.trim # 去掉字符串首尾的字符（默认空格）
SELECT LENGTH(TRIM(' 张翠山 ')) AS out_put; # 张翠山
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa') AS out_put;
#7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度
SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;
#8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度
SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
#9.replace 替换
SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
#二、数学函数
#round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55); # -1
SELECT ROUND(1.567,2); # 1.57
#ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数
SELECT CEIL(-1.02); # -1
#floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99); # -10
#truncate 截断
SELECT TRUNCATE(1.69999,1); # 1.6
#mod取余
/*
mod(a,b) ： a-a/b*b
mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1
*/
SELECT MOD(10,-3); # 1 取余的正负和被除数相关和除数无关
SELECT 10%3; # 1
#三、日期函数
#now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();
#curdate 返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();
#curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();
#可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月; # 数字型
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月; # 英文型，不是nine而是September
#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');
#date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
#四、其他函数
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER(); # 查看当前用户
#五、流程控制函数
#1.if函数： if else 的效果
SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;
#2.case函数的使用一： switch case 的效果
/*
java中
switch(变量或表达式){
case 常量1：语句1;break;
...
default:语句n;break;
}
mysql中
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1
when 常量2 then 要显示的值2或语句2
...
else 要显示的值n或语句n
end
*/
/*案例：查询员工的工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资
*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
#3.case 函数的使用二：类似于 多重if
/*
java中：
if(条件1){
语句1；
}else if(条件2){
语句2；
}
...
else{
语句n;
}
mysql中：
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end # else可以省略
*/
#案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;
#1. 显示系统时间(注：日期+时间)
SELECT NOW();
#2. 查询员工号，姓名，工资，以及工资提高百分之20%后的结果（new salary）
SELECT employee_id,last_name,salary,salary*1.2 "new salary"
FROM employees;
#3. 将员工的姓名按首字母排序，并写出姓名的长度（length）
SELECT LENGTH(last_name) 长度,SUBSTR(last_name,1,1) 首字符,last_name
FROM employees
ORDER BY 首字符;
#4. 做一个查询，产生下面的结果
earns monthly but wants
Dream Salary
King earns 24000 monthly but wants 72000
SELECT CONCAT(last_name,' earns ',salary,' monthly but wants ',salary*3) AS "Dream Salary"
FROM employees
WHERE salary=24000;
#5. 使用case-when，按照下面的条件：
job grade
AD_PRES A
ST_MAN B
IT_PROG C
SA_REP D
ST_CLERK E
产生下面的结果
Last_name Job_id Grade
king AD_PRES A
SELECT last_name,job_id AS job,
CASE job_id
WHEN 'AD_PRES' THEN 'A'
WHEN 'ST_MAN' THEN 'B'
WHEN 'IT_PROG' THEN 'C'
WHEN 'SA_PRE' THEN 'D'
WHEN 'ST_CLERK' THEN 'E'
END AS Grade
FROM employees
WHERE job_id = 'AD_PRES';
二、分组函数
sum 求和
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
count 计数
特点：
1、以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
2、sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型
3、都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
4、count的参数可以支持：
字段、*、常量值，一般放1
建议使用 count(*)
#二、分组函数
/*
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
结果都是只有一个值，而且实参也只有一个。
分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算数据个数
特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型 非数值型显示0
max、min、count可以处理任何类型
max求字符型为字符型的order by desc的第一个，ascii码排序的最后一个
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数 不会忽略null
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
*/
#1、简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
#2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
#3、是否忽略null
SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
#4、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
#5、count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees; # *表示所有列，只要某一行，不是null，就统计加1
SELECT COUNT(1) FROM employees; # 表示新开一列，每一行都是1，计算行数。
效率：
MYISAM存储引擎下 ，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
#6、和分组函数一同查询的字段有限制
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;
# 这是显示所有员工的平均工资，AVG(salary)是一行数据，employee_id是n行数据，这两个凑一起没意义,因为没分组
#1.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,AVG(salary) 平均值,SUM(salary) 和
FROM employees;
#2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 （DIFFRENCE）
SELECT MAX(hiredate) 最大,MIN(hiredate) 最小,(MAX(hiredate)-MIN(hiredate))/1000/3600/24 DIFFRENCE
FROM employees;
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) DIFFRENCE
FROM employees;
SELECT DATEDIFF('1995-2-7','1995-2-6'); # datediff为两个日期的天数差
#3.查询部门编号为90的员工个数
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = 90;
进阶5：分组查询
语法：
select 查询的字段，分组函数
from 表
group by 分组的字段
分组干了一件什么事情？
分组本质上是把一张虚拟表中某个字段相同的数据以某种规则压缩在一行。
如city为A有10条数据，city为B有15条数据，按city分组。
把25行压缩成2行，一行是city为A。。那么，你把它压缩成一行，必定要对其它的某个字段求个 聚合值。如看各个城市年龄最大是多少岁，就是对age求个max。
和分组函数一同查询的字段，要求是group by后出现的字段
每个城市的最高工资，当然根据城市分组，城市名也要出现在查询里
工资， 城市 如果没城市，你看什么？
特点：
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、分组筛选
针对的表 位置 关键字
分组前筛选： 原始表 group by的前面 where
分组后筛选： 分组后的结果集 group by的后面 having
4、可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
5、可以支持排序
6、having后可以支持别名
#进阶5：分组查询
/*
语法：
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;
特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
针对的表 位置 连接的关键字
分组前筛选 原始表 group by前 where
分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having
问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面
答：不能 ，分组函数做筛选必定在Having后（因为分组函数的数据不在原表中）
那么除了分组函数的筛选，一般分组前分组后都有这个字段。尽量放在分组前筛选，效率高
问题2：where——group by——having
一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用
having和group by支持别名（mysql），where不支持
*/
#引入：查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90; # 单个
#1.简单的分组
#案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
# 分组，是为了查询这种分组后，这种分组模式下其他字段的一个统计特殊值。
# 此例既要显示平均工资，又要显示工种，且以工种分组
#案例2：查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
#2、可以实现分组前的筛选
#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
#案例2：查询每个领导手下员工有奖金的平均工资
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
#3、分组后筛选
#案例：查询哪个部门的员工个数>5
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#② 筛选刚才①结果
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;
# 由于部门的员工个数不在原表中，所以得对group by后的结果进行再次筛选
# HAVING后的字段表示group by生成的表的某个字段。
# 部门的员工个数不在原表中
#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
# 最高工资不在原表中，所以HAVING MAX
#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
manager_id>102
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
#4.添加排序
#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
#5.按多个字段分组
#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;
# 注意，不同字段如果行长度不同，是可以在一张虚拟表显示的，没有的数据就是null
#1.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序
SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id;
#2.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）
SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFRENCE
FROM employees;
#3.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;
#4.查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary) a
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY a DESC;
#5.选择具有各个job_id的员工人数
SELECT COUNT(*) 个数,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
进阶6：多表连接查询
笛卡尔乘积：如果连接条件省略或无效则会出现
解决办法：添加上连接条件
一、sql92下的连接
1.等值连接的结果 = 多个表的交集
2.n表连接，至少需要n-1个连接条件
3.多个表不分主次，没有顺序要求
4.一般为表起别名，提高阅读性和性能
#进阶6：连接查询
/*
含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件
分类：
按年代分类：
sql92标准:仅仅支持内连接
sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
按功能分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
*/
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;
# 没有where，则每个Name字段的数据都会对应每个boyname字段的每个数据。
#一、sql92标准
#1、等值连接
/*
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
②n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名
⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选
*/
#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id; # beauty.可以省略，但boys.不可省略，凡是多张表有相同名字字段的，
# 必须加上表名
# 对一张表的where条件的字段遍历，发现与另一张表相同的，留在虚拟表中。也要对比m * n次
#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;
#2、为表起别名
/*
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
字段的别名是可以用原来的字段的！！！！！！
*/
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
#3、两个表的顺序是否可以调换 # 可以
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
#4、可以加筛选
#案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
#5、可以加分组
#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;
#案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;
#6、可以加排序
#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#7、可以实现三表连接？
#案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;
#2、非等值连接
# 非等值连接也要限定连接条件。
#案例1：查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';
# 工资级别是另一张表
/*
select salary,employee_id from employees;
select * from job_grades;
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
lowest_sal int,
highest_sal int);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
*/
#3、自连接
# 把一张表拆成多张表看待，因为员工id和上级id，都是员工id。
# 自连接必须要取别名了。
#案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
#1.显示所有员工的姓名，部门号和部门名称。
USE myemployees;
SELECT last_name,d.department_id,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`;
#2.查询90号部门员工的job_id和90号部门的location_id
SELECT job_id,location_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`department_id`=90;
#3. 选择所有有奖金的员工的
last_name , department_name , location_id , city
SELECT last_name , department_name , l.location_id , city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND e.commission_pct IS NOT NULL;
#4.选择city在Toronto工作的员工的
last_name , job_id , department_id , department_name
SELECT last_name , job_id , d.department_id , department_name
FROM employees e,departments d ,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND city = 'Toronto';
#5.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资
SELECT department_name,job_title,MIN(salary) 最低工资
FROM employees e,departments d,jobs j
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY department_name,job_title;
#6.查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号
SELECT country_id,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY country_id
HAVING 部门个数>2;
#7、选择指定员工的姓名，员工号，以及他的管理者的姓名和员工号，结果类似于下面的格式
employees Emp# manager Mgr#
kochhar 101 king 100
SELECT e.last_name employees,e.employee_id "Emp#",m.last_name manager,m.employee_id "Mgr#"
FROM employees e,employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id
AND e.last_name='kochhar';
# 总结：
查询什么字段，就在select后写什么字段，
这些字段在哪几张表中，就from哪几张表
where后就跟这几张表的连接条件和某些字段（直接在这几张表中）的具体要求
如果是根据某几个字段进行分组（一般在select后也有这些字段），就group by
如果对某个字段有条件，而这个字段在原始表中没有，就having
视字段是否有冲突对字段加上表名
建议表名取别名。
二、sql99语法：通过join关键字实现连接
含义：1999年推出的sql语法
支持：
等值连接、非等值连接 （内连接）
外连接
交叉连接
语法：
select 字段，...
from 表1
【inner|left outer|right outer|cross】join 表2 on 连接条件
【inner|left outer|right outer|cross】join 表3 on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段或表达式】
好处：语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁明了！
#二、sql99语法
/*
语法：
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】
# sql92是连接条件和筛选条件都在where后，可读性差
分类：
内连接（★）：inner
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★)：right 【outer】
全外：full【outer】
交叉连接：cross
*/
#一）内连接
/*
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
【inner join 表3 别名】 # （表1或者表2）和表3有联系，因为先表1 inner join 表2后形成的大表和表3关联
on 连接条件;
分类：
等值
非等值
自连接
特点：
①添加排序、分组、筛选
②inner可以 省略
③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集
*/
#1、等值连接
#案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
SELECT last_name,department_name
FROM departments d, employees e
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`; # sql92，品味下区别
#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`= j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
SELECT last_name,job_title
FROM employees e, jobs j
WHERE e.`job_id`= j.`job_id`
AND e.`last_name` LIKE '%e%'; # 明显发觉，sql99的分离性，阅读性较好。
#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）
#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
#二）非等值连接
#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
#三）自连接
#查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
#查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
#二、外连接
/*
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
特点：
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2、左外连接，left join左边的是主表
右外连接，right join右边的是主表
3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
*/
#引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
# 注意不能
use girls;
SELECT name, boyfriend_id
FROM beauty, boys
where boyfriend_id <> boys.id
# 这是把girls表的每个女神的boyfriend_id，如果为1，在男神中，男神有4个，这个女神会匹配出3个结果。
# 显然这个女神就不应该匹配出结果。即使distinct也是错
# 以前的非等值连接是between and，这个可以非等值出范围匹配。
#左外连接
SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
LEFT OUTER JOIN beauty b
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE b.`id` IS NULL; # b的id不可能为null，所以就是b表没有的结果。
#案例1：查询哪个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#全外 mysql不支持全外
USE girls;
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.id;
#交叉连接
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;
# 就是笛卡尔乘积，与不加连接条件一样
#sql92和 sql99pk
/*
功能：sql99支持的较多
可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
*/
# 左外右外由于是内连接结果加上主表结果，如果只想得到主表有，从表没有的结果即去掉内连接结果
# 就是where 从表.主键（或者绝对不可能为null的键）is null
# 全外去掉内连接就是
# where 从表.主键（或者绝对不可能为null的键）is null
# or where 主表表.主键（或者绝对不可能为null的键）is null
# 主表的信息，如果从表没有与之匹配，则为null。以此来判断谁主谁从
#一、查询编号>3的女神的男朋友信息，如果有则列出详细，如果没有，用null填充
SELECT b.id,b.name,bo.*
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE b.`id`>3;
#二、查询哪个城市没有部门
SELECT city
FROM departments d
RIGHT OUTER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL;
#三、查询部门名为SAL或IT的员工信息
# 部门下当然是可以没有员工的。（自我备注，所以用内连接不合适）
# 员工表可以看到员工是哪个部门的，而部门表是没有员工信息的
SELECT e.*,d.department_name,d.`department_id`
FROM departments d
LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE d.`department_name` IN('SAL','IT');
SELECT * FROM departments
WHERE `department_name` IN('SAL','IT');
三、自连接
案例：查询员工名和直接上级的名称
sql99
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
sql92
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
进阶7：子查询
含义：
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询
在外面的查询语句，称为主查询或外查询
特点：
1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
① 单行子查询
结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：
a、子查询的结果为一组值
b、子查询的结果为空
② 多行子查询
结果集有多行
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in： 属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替
#进阶7：子查询
/*
含义：
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询
分类：
按子查询出现的位置：
select后面：
仅仅支持标量子查询
from后面：
支持表子查询
where或having后面：★
标量子查询（单行） √
列子查询 （多行） √
行子查询
exists后面（相关子查询）
表子查询
按结果集的行列数不同：
标量子查询（结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一列多行）
行子查询（结果集有一行多列）
表子查询（结果集一般为多行多列）
*/
#一、where或having后面
/*
1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）
3、行子查询（多列多行）
特点：
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
> < >= <= = <>
列子查询，一般搭配着多行操作符使用
in、any/some、all
④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果
*/
#1.标量子查询★
#案例1：谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
#案例2：返回job_id与141号员工相同（这个job_id可能对应多个员工。），
# salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
#非法使用标量子查询
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE department_id = 250
# 一列多行， > 后应该是个确定的值
);
#2.列子查询（多行子查询）★
#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
# 注：一个部门可能有多个location_id
#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id <>ALL(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MIN( salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#3、行子查询（结果集一行多列或多行多列） #不常用，有限定条件的
#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
# 一行多列，要求两个条件都必须为等于，才可把多个条件缩写成一次查询
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
)AND salary=(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
);
#二、select后面
/*
仅仅支持标量子查询
*/
#案例：查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.`department_id`
) 个数
FROM departments d;
# select后的子查询，单独是不能运行的，少了一个表。加上那个表后，是标量子查询。
# select后的子查询，是为了让主查询新增一列。（内连接。）
# 此例是增加一列，当部门id和员工表的部门id相同时，员工的数量。
#案例2：查询员工号=102的部门名
SELECT (
SELECT department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id=102
) 部门名;
#三、from后面
/*
将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
*/
#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
SELECT * FROM job_grades;
#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
#四、exists后面（相关子查询）
/*
语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0
*/
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
#案例1：查询有员工的部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
SELECT department_id
FROM employees
)
#exists
# 一般和连接查询搭配起来用，
# exists都能用in代替，所以exists用的少
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
#案例2：查询没有女朋友的男神信息
#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty
)
#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);
#1. 查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资
#①查询Zlotkey的部门
SELECT department_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Zlotkey'
#②查询部门号=①的姓名和工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id = (
SELECT department_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Zlotkey'
)
#2.查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。
#①查询平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM employees
#②查询工资>①的员工号，姓名和工资。
SELECT last_name,employee_id,salary
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT AVG(salary)
FROM employees
);
#3.查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资
# 因为是比较，所以肯定是要两表联合
#①查询各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②连接①结果集和employees表，进行筛选
# 因为要联合，所以两张表必须有字段能join起来
SELECT employee_id,last_name,salary,e.department_id
FROM employees e
INNER JOIN (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
ON e.department_id = ag_dep.department_id
WHERE salary>ag_dep.ag ;
#4. 查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名
#①查询姓名中包含字母u的员工的部门
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
#②查询部门号=①中的任意一个的员工号和姓名
SELECT last_name,employee_id
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
);
#5. 查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号
#①查询location_id为1700的部门
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id = 1700
#②查询部门号=①中的任意一个的员工号
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE department_id =ANY(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id = 1700
);
#6.查询管理者是King的员工姓名和工资
#①查询姓名为king的员工编号
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE last_name = 'K_ing'
#②查询哪个员工的manager_id = ①
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE manager_id IN(
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE last_name = 'K_ing'
);
#7.查询工资最高的员工的姓名，要求first_name和last_name显示为一列，列名为 姓.名
#①查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#②查询工资=①的姓.名
SELECT CONCAT(first_name,last_name) "姓.名"
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
);
# 总结：
根据题目找出子查询
如果是在原始表后新添一列，则子查询在select后
如果不是一张表，则where或having后
如果是一张表，则from后。
注意子查询的结果（字段数据）一定要被主查询所用到。
进阶8：分页查询
应用场景：
实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句
语法：
select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引，】条目数;
特点：
1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page
#进阶8：分页查询 ★
/*
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法：
select 查询列表
from 表
【join type join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段】
limit 【offset,】size;
offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
size 要显示的条目个数
特点：
①limit语句放在查询语句的最后
②公式
要显示的页数 page，每页的条目数size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;
size=10
page
1 0
2 10
3 20
*/
#案例1：查询前五条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
#案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;
#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT
*
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;
# 1. 查询工资最低的员工信息: last_name, salary
#①查询最低的工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,salary，要求salary=①
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
# 2. 查询平均工资最低的部门信息
#方式一：
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②查询①结果上的最低平均工资
SELECT MIN(ag)
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
#③查询哪个部门的平均工资=②
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)=(
SELECT MIN(ag)
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
);
#④查询部门信息
SELECT d.*
FROM departments d
WHERE d.`department_id`=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)=(
SELECT MIN(ag)
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
)
);
#方式二：
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②求出最低平均工资的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary)
LIMIT 1;
#③查询部门信息
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary)
LIMIT 1
);
# 3. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②求出最低平均工资的部门编号
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary)
LIMIT 1;
#③查询部门信息
SELECT d.*,ag
FROM departments d
JOIN (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary)
LIMIT 1
) ag_dep
ON d.`department_id`=ag_dep.department_id;
# 4. 查询平均工资最高的 job 信息
#①查询最高的job的平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1
#②查询job信息
SELECT *
FROM jobs
WHERE job_id=(
SELECT job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1
);
# 5. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?
#①查询平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM employees
#②查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③筛选②结果集，满足平均工资>①
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>(
SELECT AVG(salary)
FROM employees
);
# 6. 查询出公司中所有 manager 的详细信息.
#①查询所有manager的员工编号
SELECT DISTINCT manager_id
FROM employees
#②查询详细信息，满足employee_id=①
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id =ANY(
SELECT DISTINCT manager_id
FROM employees
);
# 7. 各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少
#①查询各部门的最高工资中最低的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY MAX(salary)
LIMIT 1
#②查询①结果的那个部门的最低工资
SELECT MIN(salary) ,department_id
FROM employees
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY MAX(salary)
LIMIT 1
);
# 8. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: last_name, department_id, email, salary
#①查询平均工资最高的部门编号
SELECT
department_id
FROM
employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1
#②将employees和departments连接查询，筛选条件是①
SELECT
last_name, d.department_id, email, salary
FROM
employees e
INNER JOIN departments d
ON d.manager_id = e.employee_id
WHERE d.department_id =
(SELECT
department_id
FROM
employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1) ;
进阶9：联合查询
引入：
union 联合、合并
语法：
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】
特点：
1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
3、union代表去重，union all代表不去重
应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
DML语言
插入
语法：
insert into 表名(字段名，...)
values(值1，...);
特点：
1、字段类型和值类型一致或兼容，而且一一对应
2、可以为空的字段，可以不用插入值，或用null填充
3、不可以为空的字段，必须插入值
4、字段个数和值的个数必须一致
5、字段可以省略，但默认所有字段，并且顺序和表中的存储顺序一致
修改
修改单表语法：
update 表名 set 字段=新值,字段=新值
【where 条件】
修改多表语法：
update 表1 别名1,表2 别名2
set 字段=新值，字段=新值
where 连接条件
and 筛选条件
删除
方式1：delete语句
单表的删除： ★
delete from 表名 【where 筛选条件】
多表的删除：
delete 别名1，别名2
from 表1 别名1，表2 别名2
where 连接条件
and 筛选条件;
方式2：truncate语句
truncate table 表名
两种方式的区别【面试题】
#1.truncate不能加where条件，而delete可以加where条件
#2.truncate的效率高一丢丢
#3.truncate 删除带自增长的列的表后，如果再插入数据，数据从1开始
#delete 删除带自增长列的表后，如果再插入数据，数据从上一次的断点处开始
#4.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚
#DML语言
/*
数据操作语言：
插入：insert
修改：update
删除：delete
*/
#一、插入语句
#方式一：经典的插入
/*
语法：
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);
*/
SELECT * FROM beauty;
#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
#方式一：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#方式二：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');
#3.列的顺序是否可以调换 可以
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');
#4.列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');
#5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);
#方式二：
/*
语法：
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
*/
INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';
#两种方式大pk ★
#1、方式一支持插入多行,方式二不支持
INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2、方式一支持子查询，方式二不支持
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;
#二、修改语句
/*
1.修改单表的记录★
语法：
update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;
2.修改多表的记录【补充】
语法：
sql92语法：
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法：
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;
*/
#1.修改单表的记录
#案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';
#案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;
#2.修改多表的记录
#案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
#案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;
SELECT * FROM boys;
#三、删除语句
/*
方式一：delete
语法：
1、单表的删除【★】
delete from 表名 where 筛选条件
2、多表的删除【补充】
sql92语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;
方式二：truncate
语法：truncate table 表名;
*/
#方式一：delete
#1.单表的删除
#案例：删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
SELECT * FROM beauty;
#2.多表的删除
#案例：删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
#案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';
#方式二：truncate语句
#案例：将魅力值>100的男神信息删除 # 只能删所有
TRUNCATE TABLE boys ;
#delete pk truncate【面试题★】
/*
1.delete 可以加where 条件，truncate不能加
2.truncate删除，效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列，
如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，
而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值，delete删除有返回值
5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚.
*/
SELECT * FROM boys;
DELETE FROM boys;
TRUNCATE TABLE boys;
INSERT INTO boys (boyname,usercp)
VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100);
#1. 运行以下脚本创建表my_employees
USE myemployees;
CREATE TABLE my_employees(
Id INT(10),
First_name VARCHAR(10),
Last_name VARCHAR(10),
Userid VARCHAR(10),
Salary DOUBLE(10,2)
);
CREATE TABLE users(
id INT,
userid VARCHAR(10),
department_id INT
);
#2. 显示表my_employees的结构
DESC my_employees;
#3. 向my_employees表中插入下列数据
ID FIRST_NAME LAST_NAME USERID SALARY
1 patel Ralph Rpatel 895
2 Dancs Betty Bdancs 860
3 Biri Ben Bbiri 1100
4 Newman Chad Cnewman 750
5 Ropeburn Audrey Aropebur 1550
#方式一：
INSERT INTO my_employees
VALUES(1,'patel','Ralph','Rpatel',895),
(2,'Dancs','Betty','Bdancs',860),
(3,'Biri','Ben','Bbiri',1100),
(4,'Newman','Chad','Cnewman',750),
(5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550);
DELETE FROM my_employees;
#方式二：
INSERT INTO my_employees
SELECT 1,'patel','Ralph','Rpatel',895 UNION
SELECT 2,'Dancs','Betty','Bdancs',860 UNION
SELECT 3,'Biri','Ben','Bbiri',1100 UNION
SELECT 4,'Newman','Chad','Cnewman',750 UNION
SELECT 5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550;
#4. 向users表中插入数据
1 Rpatel 10
2 Bdancs 10
3 Bbiri 20
4 Cnewman 30
5 Aropebur 40
INSERT INTO users
VALUES(1,'Rpatel',10),
(2,'Bdancs',10),
(3,'Bbiri',20);
#5.将3号员工的last_name修改为“drelxer”
UPDATE my_employees SET last_name='drelxer' WHERE id = 3;
#6.将所有工资少于900的员工的工资修改为1000
UPDATE my_employees SET salary=1000 WHERE salary<900;
#7.将userid 为Bbiri的user表和my_employees表的记录全部删除
DELETE u,e
FROM users u
JOIN my_employees e ON u.`userid`=e.`Userid`
WHERE u.`userid`='Bbiri';
#8.删除所有数据
DELETE FROM my_employees;
DELETE FROM users;
#9.检查所作的修正
SELECT * FROM my_employees;
SELECT * FROM users;
#10.清空表my_employees
TRUNCATE TABLE my_employees;
DDL语句
库和表的管理
库的管理：
一、创建库
create database 库名
二、删除库
drop database 库名
表的管理：
# 1.创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
stuId INT,
stuName VARCHAR(20),
gender CHAR,
bornDate DATETIME
);
DESC studentinfo;
#2.修改表 alter
语法：ALTER TABLE 表名 ADD|MODIFY|DROP|CHANGE COLUMN 字段名 【字段类型】;
#①修改字段名
ALTER TABLE studentinfo CHANGE COLUMN sex gender CHAR;
#②修改表名
ALTER TABLE stuinfo RENAME [TO] studentinfo;
#③修改字段类型和列级约束
ALTER TABLE studentinfo MODIFY COLUMN borndate DATE ;
#④添加字段
ALTER TABLE studentinfo ADD COLUMN email VARCHAR(20) first;
#⑤删除字段
ALTER TABLE studentinfo DROP COLUMN email;
#3.删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] studentinfo;
#DDL
/*
数据定义语言
库和表的管理
一、库的管理
创建、修改、删除
二、表的管理
创建、修改、删除
创建： create
修改： alter
删除： drop
*/
#一、库的管理
#1、库的创建
/*
语法：
create database [if not exists]库名;
*/
#案例：创建库Books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;
#2、库的修改 # 这样做会丢失数据
RENAME DATABASE books TO 新库名;
#更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;
#3、库的删除
DROP DATABASE IF EXISTS books;
#二、表的管理
#1.表的创建 ★
/*
语法：
create table 表名(
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
...
列名 列的类型【(长度) 约束】
)
*/
#案例：创建表Book
CREATE TABLE book(
id INT,#编号
bName VARCHAR(20),#图书名
price DOUBLE,#价格
authorId INT,#作者编号
publishDate DATETIME#出版日期
);
DESC book;
#案例：创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
id INT,
au_name VARCHAR(20),
nation VARCHAR(10)
)
DESC author;
#2.表的修改
/*
语法
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
对于列的操作不能用if exists
*/
#①修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
#②修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
#③添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
#④删除列
ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual;
#⑤修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
DESC book;
#3.表的删除
DROP TABLE IF EXISTS book_author;
SHOW TABLES;
#通用的写法：
DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;
DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE 表名();
#4.表的复制
INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');
SELECT * FROM Author;
SELECT * FROM copy2;
#1.仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE author;
#2.复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;
#只复制部分数据
CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE nation='中国';
#仅仅复制某些字段
CREATE TABLE copy4
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0;
#1. 创建表dept1
NAME NULL? TYPE
id INT(7)
NAME VARCHAR(25)
USE test;
CREATE TABLE dept1(
id INT(7),
NAME VARCHAR(25)
);
#2. 将表departments中的数据插入新表dept2中
CREATE TABLE dept2
SELECT department_id,department_name
FROM myemployees.departments;
#3. 创建表emp5
NAME NULL? TYPE
id INT(7)
First_name VARCHAR (25)
Last_name VARCHAR(25)
Dept_id INT(7)
CREATE TABLE emp5(
id INT(7),
first_name VARCHAR(25),
last_name VARCHAR(25),
dept_id INT(7)
);
#4. 将列Last_name的长度增加到50
ALTER TABLE emp5 MODIFY COLUMN last_name VARCHAR(50);
#5. 根据表employees创建employees2
CREATE TABLE employees2 LIKE myemployees.employees;
#6. 删除表emp5
DROP TABLE IF EXISTS emp5;
#7. 将表employees2重命名为emp5
ALTER TABLE employees2 RENAME TO emp5;
#8.在表dept和emp5中添加新列test_column，并检查所作的操作
ALTER TABLE emp5 ADD COLUMN test_column INT;
#9.直接删除表emp5中的列 dept_id
DESC emp5;
ALTER TABLE emp5 DROP COLUMN test_column;
常见类型
整型：
小数：
浮点型
定点型
字符型：
日期型：
Blob类型：
#常见的数据类型
/*
数值型：
整型
小数：
定点数
浮点数
字符型：
较短的文本：char、varchar
较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）
日期型：
*/
#一、整型
/*
分类：
tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
1 2 3 4 8
特点：
① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字
② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常，并且插入临界值
③ 如果不设置长度，会有默认的长度
长度代表了显示的最小宽度，如果不够会用0在左边填充，但必须搭配zerofill使用！
*/
#1.如何设置无符号和有符号
DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
CREATE TABLE tab_int(
t1 INT(7) ZEROFILL,
t2 INT(7) ZEROFILL
);
DESC tab_int;
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296);
INSERT INTO tab_int VALUES(123,123);
SELECT * FROM tab_int;
#二、小数
/*
分类：
1.浮点型
float(M,D)
double(M,D)
2.定点型
dec(M，D)
decimal(M,D)
特点：
①
M：整数部位+小数部位
D：小数部位
如果超过范围，则插入临界值
②
M和D都可以省略
如果是decimal，则M默认为10，D默认为0
如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度
③定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用
*/
#测试M和D
DROP TABLE tab_float;
CREATE TABLE tab_float(
f1 FLOAT,
f2 DOUBLE,
f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);
#原则：
/*
所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好
*/
#三、字符型
/*
较短的文本：
char
varchar
其他：
binary和varbinary用于保存较短的二进制
enum用于保存枚举
set用于保存集合 enum和set都不关心大小写
较长的文本：
text
blob(较大的二进制)
特点：
写法 M的意思 特点 空间的耗费 效率
char char(M) 最大的字符数，可以省略，默认为1 固定长度的字符 比较耗费 高
varchar varchar(M) 最大的字符数，不可以省略 可变长度的字符 比较节省 低
*/
CREATE TABLE tab_char(
c1 ENUM('a','b','c')
# 只能插入这些
);
INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');
INSERT INTO tab_char VALUES('A');
SELECT * FROM tab_set;
CREATE TABLE tab_set(
s1 SET('a','b','c','d')
);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');
#四、日期型
/*
分类：
date只保存日期
time 只保存时间
year只保存年
datetime保存日期+时间
timestamp保存日期+时间
特点：
字节 范围 时区等的影响
datetime 8 1000——9999 不受
timestamp 4 1970-2038 受
*/
CREATE TABLE tab_date(
t1 DATETIME,
t2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
SELECT * FROM tab_date;
SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone'; # 显示当前时区
SET time_zone='+9:00';
# 如果把时区修改，那么已经存入的timestap，会改变。
常见约束
NOT NULL
DEFAULT
UNIQUE
CHECK
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
数据库事务
含义
通过一组逻辑操作单元（一组DML——sql语句），将数据从一种状态切换到另外一种状态
特点
（ACID）
原子性：要么都执行，要么都回滚
一致性：保证数据的状态操作前和操作后保持一致
隔离性：多个事务同时操作相同数据库的同一个数据时，一个事务的执行不受另外一个事务的干扰
持久性：一个事务一旦提交，则数据将持久化到本地，除非其他事务对其进行修改
相关步骤：
1、开启事务
2、编写事务的一组逻辑操作单元（多条sql语句）
3、提交事务或回滚事务
事务的分类：
隐式事务，没有明显的开启和结束事务的标志
比如
insert、update、delete语句本身就是一个事务
显式事务，具有明显的开启和结束事务的标志
1、开启事务
取消自动提交事务的功能
2、编写事务的一组逻辑操作单元（多条sql语句）
insert
update
delete
3、提交事务或回滚事务
使用到的关键字
set autocommit=0;
start transaction;
commit;
rollback;
savepoint 断点
commit to 断点
rollback to 断点
事务的隔离级别:
事务并发问题如何发生？
当多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时
事务的并发问题有哪些？
脏读：一个事务读取到了另外一个事务未提交的数据
不可重复读：同一个事务中，多次读取到的数据不一致
幻读：一个事务读取数据时，另外一个事务进行更新，导致第一个事务读取到了没有更新的数据
如何避免事务的并发问题？
通过设置事务的隔离级别
1、READ UNCOMMITTED
2、READ COMMITTED 可以避免脏读
3、REPEATABLE READ 可以避免脏读、不可重复读和一部分幻读
4、SERIALIZABLE可以避免脏读、不可重复读和幻读
设置隔离级别：
set session|global transaction isolation level 隔离级别名;
查看隔离级别：
select @@tx_isolation;
视图
含义：理解成一张虚拟的表
视图和表的区别：
使用方式 占用物理空间
视图 完全相同 不占用，仅仅保存的是sql逻辑
表 完全相同 占用
视图的好处：
1、sql语句提高重用性，效率高
2、和表实现了分离，提高了安全性
视图的创建
语法：
CREATE VIEW 视图名
AS
查询语句;
视图的增删改查
1、查看视图的数据 ★
SELECT * FROM my_v4;
SELECT * FROM my_v1 WHERE last_name='Partners';
2、插入视图的数据
INSERT INTO my_v4(last_name,department_id) VALUES('虚竹',90);
3、修改视图的数据
UPDATE my_v4 SET last_name ='梦姑' WHERE last_name='虚竹';
4、删除视图的数据
DELETE FROM my_v4;
某些视图不能更新
包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group by、having、union或者union all
常量视图
Select中包含子查询
join
from一个不能更新的视图
where子句的子查询引用了from子句中的表
视图逻辑的更新
#方式一：
CREATE OR REPLACE VIEW test_v7
AS
SELECT last_name FROM employees
WHERE employee_id>100;
#方式二:
ALTER VIEW test_v7
AS
SELECT employee_id FROM employees;
SELECT * FROM test_v7;
视图的删除
DROP VIEW test_v1,test_v2,test_v3;
视图结构的查看
DESC test_v7;
SHOW CREATE VIEW test_v7;
存储过程
含义：一组经过预先编译的sql语句的集合
好处：
1、提高了sql语句的重用性，减少了开发程序员的压力
2、提高了效率
3、减少了传输次数
分类：
1、无返回无参
2、仅仅带in类型，无返回有参
3、仅仅带out类型，有返回无参
4、既带in又带out，有返回有参
5、带inout，有返回有参
注意：in、out、inout都可以在一个存储过程中带多个
创建存储过程
语法：
create procedure 存储过程名(in|out|inout 参数名 参数类型,...)
begin
存储过程体
end
类似于方法：
修饰符 返回类型 方法名(参数类型 参数名,...){
方法体;
}
注意
1、需要设置新的结束标记
delimiter 新的结束标记
示例：
delimiter $
CREATE PROCEDURE 存储过程名(IN|OUT|INOUT 参数名 参数类型,...)
BEGIN
sql语句1;
sql语句2;
END $
2、存储过程体中可以有多条sql语句，如果仅仅一条sql语句，则可以省略begin end
3、参数前面的符号的意思
in:该参数只能作为输入 （该参数不能做返回值）
out：该参数只能作为输出（该参数只能做返回值）
inout：既能做输入又能做输出
调用存储过程
call 存储过程名(实参列表)
函数
创建函数
学过的函数：LENGTH、SUBSTR、CONCAT等
语法：
CREATE FUNCTION 函数名(参数名 参数类型,...) RETURNS 返回类型
BEGIN
函数体
END
调用函数
SELECT 函数名（实参列表）
函数和存储过程的区别
关键字 调用语法 返回值 应用场景
函数 FUNCTION SELECT 函数() 只能是一个 一般用于查询结果为一个值并返回时，当有返回值而且仅仅一个
存储过程 PROCEDURE CALL 存储过程() 可以有0个或多个 一般用于更新
流程控制结构
系统变量
一、全局变量
作用域：针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启
查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.autocommit;
为某个系统变量赋值
SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;
二、会话变量
作用域：针对于当前会话（连接）有效
查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';
查看指定的会话变量的值
SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;
为某个会话变量赋值
SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET SESSION tx_isolation='read-committed';
自定义变量
一、用户变量
声明并初始化：
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
赋值：
方式一：一般用于赋简单的值
SET 变量名=值;
SET 变量名:=值;
SELECT 变量名:=值;
方式二：一般用于赋表 中的字段值
SELECT 字段名或表达式 INTO 变量
FROM 表;
使用：
select @变量名;
二、局部变量
声明：
declare 变量名 类型 【default 值】;
赋值：
方式一：一般用于赋简单的值
SET 变量名=值;
SET 变量名:=值;
SELECT 变量名:=值;
方式二：一般用于赋表 中的字段值
SELECT 字段名或表达式 INTO 变量
FROM 表;
使用：
select 变量名
二者的区别：
作用域 定义位置 语法
用户变量 当前会话 会话的任何地方 加@符号，不用指定类型
局部变量 定义它的BEGIN END中 BEGIN END的第一句话 一般不用加@,需要指定类型
分支
一、if函数
语法：if(条件，值1，值2)
特点：可以用在任何位置
二、case语句
语法：
情况一：类似于switch
case 表达式
when 值1 then 结果1或语句1(如果是语句，需要加分号)
when 值2 then 结果2或语句2(如果是语句，需要加分号)
...
else 结果n或语句n(如果是语句，需要加分号)
end 【case】（如果是放在begin end中需要加上case，如果放在select后面不需要）
情况二：类似于多重if
case
when 条件1 then 结果1或语句1(如果是语句，需要加分号)
when 条件2 then 结果2或语句2(如果是语句，需要加分号)
...
else 结果n或语句n(如果是语句，需要加分号)
end 【case】（如果是放在begin end中需要加上case，如果放在select后面不需要）
特点：
可以用在任何位置
三、if elseif语句
语法：
if 情况1 then 语句1;
elseif 情况2 then 语句2;
...
else 语句n;
end if;
特点：
只能用在begin end中！！！！！！！！！！！！！！！
三者比较：
应用场合
if函数 简单双分支
case结构 等值判断 的多分支
if结构 区间判断 的多分支
循环
语法：
【标签：】WHILE 循环条件 DO
循环体
END WHILE 【标签】;
特点：
只能放在BEGIN END里面
如果要搭配leave跳转语句，需要使用标签，否则可以不用标签
leave类似于java中的break语句，跳出所在循环！！！