刚刚用python爬取一千个微信朋友圈数据，他们的秘密原来这么多。

当下我们饮食起居基本上依靠微信，但微信不单单是1个即时通信软件，更像是仿真模拟的日常生活世界。你所处的微信朋友圈是咋样，慢慢地你的思想也会变的咋样。近几日在学习 itchat,并且写了1个网络爬虫，扒取了我全部的微信朋友圈的数据统计。并对其中的一些数据统计进行分折，发现了许多很有趣的事。

微信朋友圈网络爬虫
此次的爬虫程序应用的库有众多，其中爬取微信数据采用的是 itchat。你可以先去下载程序安装。安装完成以后，你就能使用 itchat.login() 这一函数登陆你自己的微信朋友圈。它会弹出一个快速登录的微信二维码，你用手机扫码登陆即可。

然后使用 itchat.get_friends() 這個函数就能得到自个朋友圈的基本信息，这些信息是1个 json 统计数据返回。之后我就能依据这些返回的信息，开展正则匹配爬取.获取想要的信息，再完成深入分析。

我的微信朋友的性别比例

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观察获取的统计数据，很容易就能依据关键词发觉性别是存储在1个词典里边，它的 key 是「Sex」，男生值为 1，女性为 2，其余是未知性别的（就是说没有填的）。

在代码里我定义了1个函数 parse_friends() 根据1个 for 循环，把取得到的数据利用 for 循环储存到 text 字典里。随后再利用 draw() 函数画出柱形图。柱形图采用的是 plt 库，刚刚也写过一段文字，喜欢的同学们可不可以去查阅。

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最后打印的结果：

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很尴尬的是我微信朋友圈的一千 多的好友男生和女生比例十分的不协调，男多女少啊。这让我回想到之前高中班里 50 个人，女孩就 7 个，之后让我们班的女孩自此就多了一个女子组合称谓「七仙女」。

我的微信好友个性签名的自定义词云图
要为进一步加强剖析我的微信好友大概都有哪些特性，我把微信好友的个性签名一块儿爬取，深入分析制作成词云。

个性签名是储存在 Signature 这一 key 中，因为一些签名包括些小表情，起初爬取会变为 emoji、span、class 这些我们不相干的词。全部需用先替换成掉，另一个，也有类似于 <>/= 这类的标记，也需用写个简洁的正则替换成掉，再把整个拼起来，获得 text 字串。

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获得的统计数据最终存放到当前目录名为「text.txt」文本中。

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深入分析微信朋友签名的函数我定义成:parse_signature()，完整代码如下：

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爬取梳理了签名的统计数据，接着就是制作出词云。这儿采用的是 wordCloud 来开展词云的制作。刚刚的文章就有详细介绍过词云的制作，喜欢的同学都可以查阅这篇文章。

词云的制作我定义了1个:draw_signature() 函数，详细代码如下图所示

勤奋，拼搏，全世界，起居，自身。这种词在.我 1K 多人的微信好友中冒出的最多。大伙儿都十分的优异，都十分的积极进取。

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