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- 不多 bb,直接来看Java 全栈面试进阶宝典,保底拿下offer
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大家都知道,现在的Java面试是越来越难了!主要原因无非是两个:随着Java这个行业的兴起,不管是在家待业的、对自己现在工作不满意的、大学选错专业的、缺钱的、想自己学的等等这些人绝大部分都是选择了去学习Java!大量人才涌入,导致岗位竞争越来越大,面试也就越来越难!另外一个就是这两年的疫情影响,很多公司都宣布倒闭、裁员。加上互联网行业内卷的推动,面试造火箭工作拧螺丝已经是一个很常见的现象了!最近也
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接上回计划省钱版【打败美团和饿了吗的机会越来越大了!#外卖避雷计划#】[特殊字符][特殊字符]-CSDN博客(含三端流程图+预算穿透表+风险应对)一、策划目标(草根版核心)实现单城外卖后厨监督轻量化:✅创作端:骑手/打假人扫码接单,视频自动同步(省90%录入时间)✅服务端:AI+算法自动跑批,日省2小时人工干预(年省2.22万)✅观看端:实时暴雷指数+悬赏助力,用户信任度提升40%✅终极目标:单城
- web前端开发工程师工作的岗位职责(合集)
极客11
面试与求职前端状态模式
web前端开发工程师工作的岗位职责1职责:1、根据设计图进行前端页面开发并设计编写业务交互脚本2、优化前端页面,保证良好的用户体验以及不同浏览器的兼容性3、web前沿技术研究和新技术调研,将主流的特效应用到业务场景中4、配合后台开发人员实现网站界面和功能,为产品后期运营提供升级、维护等技术支持。5、工作积极主动,善于沟通,协调项目与项目之间的工作安排与配合,确保开发工作顺利进行。6、具备较强的学习
- otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)
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OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出,被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性,将图像分成前景和背景两部分。因为方差可以看成是灰度分布均匀的一种度量,故前景和背景之间的类间方差越大,说明构成图像两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或者部分背景被错分为前景时,都会导致两部分的差别变小。使用类间方差最大的分割一位置错分
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#反弹shelllinux运维服务器
反弹shellSUID提权一些疑问什么是SUID:SUID=SetUserID,特殊权限,标志为s(如-rwsr-xr-x),当用户执行该程序时,程序会以文件所有者的权限运行(比如以root身份运行)但是为什么不用sudo密码就能直接运行root呢:无需sudo密码的关键原因——管理员错误配置了sudo权限,配置了NOPASSWD为什么需要SUID?比如说最需要SUID权限的/user/bin/p
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西门子触摸屏通过索引或多路复用功能实现一个画面监控全部IO的具体方法1、新建项目,建立好PLC和HMI的连接,2、HMI变量表中新建三个变量。其中“Index”为内部变量,其作为IO地址的偏移量使用,也作为后期注释显示的索引使用,其作用类似于三菱和威纶通触摸屏的“偏移地址”。IB/QB则关联到PLC的具体地址,此处以“绝对访问”的形式,将其地址分别设置为IB[Index]/QB[Index],可以
- 基于智普AI进行大模型开发介绍
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AI应用开发AI大模型开发智普AI申请APIKey基于智普AI进行大模型开发介绍
文章目录网址申请API-KEY开发文档案例如果你和我一样是想自学AI开发,那么首先你需要知道找一个能提供免费API-Key的AI大模型,其中智普AI就提供了免费的api-key。网址智普AI的官网地址进入官网后就是注册、登录。申请API-KEY申请API-KEY地址,进入后就是下面的界面点击“添加新的APIKey”按钮,填入apikey名称就会自动生成一个apikey,点击复制就可以在你后期开发中
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- 贴片电容的电流、电压、功率和封装关系
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贴片电容的电流、电压、功率和封装之间存在密切关系,这些参数共同决定了电容的性能和适用场景。以下是它们之间的具体关系:1.电压与封装的关系贴片电容的封装尺寸直接影响其耐压能力。通常,封装越大,能够承受的电压越高。封装尺寸典型耐压范围(V)02016.3V-16V04026.3V-25V060310V-50V080516V-100V120625V-200V121050V-500V高电压应用:需要选择更
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开心工作室
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摘要随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,电子商城购物平台小程序被用户普遍使用,为方便用户能够可以随时进行电子商城购物平台小程序的数据信息管理,特开发了基于电子商城购物平台小程序的管理系统。电子商城购物平台小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑,确定所要实现的功能后进行界面的设计
- Java线程池怎么调整线程大小最合适
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文章目录怎么调整线程大小最合适?案例1:CPU密集型任务(计算素数)案例2:IO密集型任务(模拟网络请求)怎么调整线程大小最合适?核心线程数、最大线程数是不是越大越好?线程池的核心线程数(corePoolSize)和最大线程数(maximumPoolSize)的设定需根据任务类型和系统资源动态调整,盲目调大可能引发性能问题甚至系统崩溃。1.CPU密集型任务:线程数过多会引发频繁的上下文切换,消耗C
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HuggingFace前不久发布了一篇论文,题目《FullyAutonomousAIAgentsShouldNotbeDeveloped》,论证了完全自主化的AI代理不应被开发。核心观点随着AI代理人的自主性增加,用户放弃的控制权越多,系统带来的风险就越大。认为不应该开发完全自主的人工智能代理,提出了多层次自主性(从低级到高级)的框架。人工智能代理的历史文中首先回顾了人工智能代理的历史和发展现状,
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STM32U5系列产品介绍前言及初心STM32U5--打造超低功耗产品新标杆STM32U5--新特性介绍STM32U5--片上资源说明STM32U5--低功耗的表现STM32U5--开发板介绍结束语前言及初心首先,感谢CSDN平台,给了我们展现自己的机会,也感谢大家对小编的鼓励和关注,后期,我跟大家一起分享MCU行业的现状及新产品介绍;小编做为ST的合法代理商,10余年的市场经验,从最开始的电话,
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软件实施工程师面试引用原文:软件实施工程师的经验之谈(适合新手,老鸟请指正)实施干嘛的呢?说简单通俗点,开发就是研发生产电视机的,我们实施就是给买电视机的人去进行安装调试,试运行完了签验收单收款和后期的日常维护1.必会技能嘴:会说话数据库,还有Linux系统,WindowsServer系统,服务器等等实施流程:项目启动——需求调研——需求确认——部署软件环境,调试软件——导入数据(构库)——测试环
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24年5月,北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长,提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能,后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
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本文主题大模型解释代码。最近在接触旧项目代码是往往没有注释,或者是注释和代码对应不上,这样对于了解业务逻辑,以及后期的改造开发造成了很大的困扰。尽然大模型这么强大,我们尝试下用大模型来解释代码。以下是大模型对项目代码中的HttpSession监听器的代码解释,很高效的方式,可以借鉴。代码解析这段代码定义了WebHttpSessionListener类,它是一个HttpSession监听器,用于监听
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(E卷+D卷+A卷+B卷+C卷)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述有位客人来自异国,在该国使用m进
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调色教程在城市霓虹灯夜景拍摄中,由于现场光线复杂等因素,照片可能无法完全呈现出当时的视觉感受。通过Lr调色,可以弥补拍摄时的不足。例如,运用基本调整面板中的曝光、对比度、阴影等工具,可以处理出画面的整体明暗关系;利用HSL(色相、饱和度、明亮度)工具,可以针对霓虹灯等主体或背景特定色彩进行精准调整;借助曲线工具,可以灵活打造独特的影调。预设信息调色风格:橙色风格预设适合类型:人像,街拍,城市,自拍
- 基于Linux系统的边缘智能终端(RK3568+EtherCAT+PCIe+4G+5G)
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背景现有产品基本都是传统的产品,比如之前写的RTU还有基于Linux系统的物联网采集终端都是传统意义的产品,大家做的都差不多,能拼的除了价格之外就是软硬件的基本功了,好的产品肯定是要经过时间的磨合的。没有任何人可以写出来没有bug的软件,而且软件功能越多出现问题的概率就会越大。传统的设备已经趋于完备,市场存量也差不多了,厂家也玩不出来什么花样了。但客户的需求或者创造出来的客户需求还在不停变化,没法
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无人机航拍的指导价格因多种因素而异,包括地区、服务类型、时长、设备、后期制作等。以下是一些常见的参考价格范围:#1.基础航拍服务-时长:1-2小时-价格范围:500-2000元人民币-内容**:基础航拍,提供原始视频或照片,无复杂后期制作。###2.**中等复杂航拍**-**时长**:2-4小时-**价格范围**:2000-5000元人民币-**内容**:中等复杂度的航拍,可能包括简单的后期剪辑、
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在机器学习和深度学习中,参数和超参数是两个重要概念,以下是一些常见的参数和超参数及其作用:参数权重(Weight)解释:可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”,其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度。权重越大,说明前一个神经元对后一个神经元的影响就越大;权重越小,影响就越小。作用:在模型训练过程中,权重不断调整,使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式,从而实现对数据的准确
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前言大家好,本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果,通过前面几篇文章,我们了解了一些动态生成纹理的方法,比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理,等等。这些生成纹理的技术有相似的地方,就是根据片元的纹理坐标,对片元着色,直接生成纹理。因为GPU是并行渲染的,每个像素的着色器程序是并行执行的,这样的渲染很高效。但是在实际需求中,有时我们计算片元色值时,需要依赖周围像素点或者
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通常来说,网站云服务器租用成本会随着带宽的增加而增加,尤其是对于带宽出口较小的香港区域的服务器来说,带宽配置越大,价格越高。虽然说没有必要选择超过业务需要的带宽,但带宽不足也会引发一系列的问题。网站云服务器租用带宽不足带来的影响:您拥有的带宽量决定了您的网站在流量高峰期向访问者提供内容的速度。这是增加受众和增加销售额的重要组成部分。更高的带宽允许网站所有者在他们的网站上拥有更多的动态功能和内容,这
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- 华为OD机试 - 没有回文串(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
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- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C