18、Spring Boot——整合Jpa
实际上我们学习Jpa也相当于变相的学习hibernate,我们现在是直接在SpringBoot中使用，如果我们在Spring+SpringMVC中使用就需要自己导Jpa的包，你会发现要导的Jpa的包，全部都是hibernate的包，那么Jpa和hibernate到底是什么关系呢？
什么是Jpa?
1、Java Persistence API:用于对象持久化的API
2、Java EE 5.0平台标准的ORM规范，使得应用程序以统一的方式访问持久层
Jpa和Hibernate的关系
1、Jpa是hibernate的一个抽象（就像JDBC和JDBC驱动的关系）；
2、Jpa是规范：Jpa本质上就是一种ORM规范，不是ORM框架，这是因为Jpa并未提供ORM实现，它只是定制了一些规范，提供了一些编程的API接口，但具体实现则由ORM厂商提供实现；
3、hibernate是实现：hibernate除了作为ORM框架之外，它也是一种Jpa实现
4、从功能上来说，Jpa是hibernate功能的一个子集
Jpa的供应商
Jpa的目标之一是制定一个可以由很多供应商实现的API，hibernate3.2+，TopLink 10.1+以及OpenJpa都提供了Jpa的实现，jpa供应商有很多，常见的有如下四种：
1、Hibernate
Jpa的始作俑者就是hibernate的作者，hibernate从3.2开始兼容Jpa
2、OpenJPA
OpenJPA是Apache组织提供的开源项目
3、TopLink
TopLink以前需要收费，如今开源了
4、EclipseLink
JPA的优势
1、标准化：相同的API，这保证了基于Jpa开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的JPA框架下运行。
2、简单易用，集成方便：JPA的主要目标之一就是提供更加简单的编程模型，在JPA框架下创建实体和创建Java类一样简单，只需要使用javax.persistence.Entity进行注解；JPA的框架和接口也都非常简单。
3、可媲美JDBC的查询能力：JPA的查询语言是面向对象的，JPA定义了独特的JPQL，而且能够支持批量更新和修改、JOIN、GROUP BY、HAVING等通常只有SQL才能提供的高级查询特性，甚至还能支持子查询。
4、支持面向对象的高级特性：JPA中能够支持面向对象的高级特性，如类之间的继承、多态和类之间复杂关系，最大限度的使用面向对象的模型。
JPA包含的技术
1、ORM映射元数据：JPA支持XML和JDK5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。
2、JPA的API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架
在后台完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。
3、查询语言（JPQL）：这是持久化操作中很重要的一个方面，通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序和具体的SQL紧密耦合。
Spring Data
Spring Data是Spring的一个子项目。用于简化数据库访问，支持NoSQL和关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷，Spring Data具有以下特点：
1、Spring Data项目支持NoSQL存储：
MongoDB(文档数据库)
Neo4j(图形数据库)
Redis(键/值存储)
Hbase(列族数据库)
2、Spring Data项目所支持的关系数据存储技术：
JDBC
JPA
3、Spring Data Jpa致力于减少数据访问层（DAO）的开发量，开发者唯一要做的，就是声明持久层的接口，其他都交给Spring Data JPA来帮你完成
4、框架怎么可能替代开发者实现业务逻辑呢？比如：当有一个UserDao.findUserById()这样一个方法声明，大致应该能判断出这是根据给定条件的ID查询出满足条件的User对象。Spring Data JPA做的便是规范方法的名字，根据符合规范的名字来确定方法需要实现什么样的逻辑。
实例
创建一个工程，添加如下依赖：
在pom.xml中锁定数据库的版本信息，添加数据库连接池和JPA的依赖：
mysql
mysql-connector-java
runtime
5.1.27
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-jpa
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.10
application.properties配置文件的内容如下：
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql:///test
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#JPA相关：
#配置数据库平台
spring.jpa.properties.database-platform=mysql
#项目启动事更新数据库中的表，如果没有就创建，如果有就更新
spring.jpa.properties.hibernate.ddl-auto=update
#是否打印sql
spring.jpa.properties.show-sql=true
#数据库使用的方言
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect
创建Book实体类：
//指定表名 项目启动的时候创建表，如果不指定表名，表名就是类名
@Entity(name = "t_book")
public class Book {
//所有的对象都要有id,没有id就创建不成功
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
//指定数据表的字段名，并且该字段不能为null
@Column(name = "book_name",nullable = false)
private String name;
private String author;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
@Override
public String toString() {
return "Book{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", author='" + author + '\'' +
'}';
}
}
注意：MYSQL的表名，在Windows里面是不区分大小写的，在Linux里面是区分大小写的，在开发中大部分都是在Windows下开发，在Linux下部署，所以以后写表名的时候，还是统一按照区分大小写来对待。
启动项目就可以在数据库中生成t_book表：
操作数据库
创建一个BookDao接口继承JpaRepository：
//接收两个泛型，第一个泛型是要操作的对象Book,第二个泛型是要操作的对象的主键的数据类型Integer
public interface BookDao extends JpaRepository {
}
测试
在单元测试中注解注入BookDao进行测试：
插入
@Autowired
BookDao bookDao;
@Test
public void contextLoads() {
Book book=new Book();
book.setAuthor("罗贯中");
book.setName("三国演义");
bookDao.save(book);
}
执行后就会在数据表中插入这条数据：
修改
@Test
public void test1(){
Book book = bookDao.findById(1).get();
book.setAuthor("罗贯中222");
bookDao.saveAndFlush(book);
//saveAndFlush方法，能更新就更新，不能更新就插入，视情况而定
}
运行结果如下：
排序查询
在表中添加如下数据：
@Test
public void test2(){
//排序查询
List all = bookDao.findAll(Sort.by(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"id")));
System.out.println(all);
}