一份阿里P7大数据技能图，13大模块看的我头秃！

一入编程深似海，从此女神是路人。没办法，这行就这样。

你不学Spring，总不是跑去学JVM/微服务架构/分布式去了，不断学习根本避免不了。所以关键在于把时间投在学什么上比较划算。

明确表达我的观点，作为一名Javaer进阶大数据开发，短期小有所成，中期快速发展，长期来看Java程序员发展受阻，在数据驱动一切的时代，大数据行业更是未来发展的必然趋势。

相比其他开发岗位，Java转型大数据开发有着一骑绝尘的优势。那么，想要转型大数据开发工程师需要哪些必备技术储备呢？

小编从招聘网站上调研多次，整理了一份BAT大数据工程师JD的大数据技能图谱，13大模块简直看的我头秃！

深度对标阿里P7

一份阿里P7大数据技能图，13大模块看的我头秃！
这个图谱想要提升技术能力转型大数据的Java程序员们，提供一些学习方向上的借鉴和参考，

加裙736-351-661即可免费领取

除去技能图谱外，还额外分享一套vip视频，经过1个月梳理和准备录制出来的视频，一定能帮大家加深对大数据开发底层框架的理解和学习。

其实框架变来变去，底层却还是那些东西，学习源码练好内功，是学习大数据开发的基本要求，相信你看了这套VIP视频，能得到如下收获：

1.深入理解大数据的架构底层平台、大数据的应用开发和平台之间的关系；

2.进而更好的把相应的平台知识和应用开发结合起来的方法。

分享内容包括：

一

Hadoop底层框架原理

1、如何在高并发的情况下保持高性能？

2、Hadoop能干什么？

3、Hadoop繁荣的生态圈

4、千万级日活app用户实战案例

5、某东大量nginx log均衡导入hive

6、10个大数据实际开发中常见问题解决方案

二

从Hadoop架构中学架构

1、大牛是如何成为大牛的

2、HDFS是如何实现有状态的高可用架构

3、HDFS是如何从架构上解决内存受限问题

4、深入理解HDFS的架构演变

5、揭秘HDFS能支撑亿级流量的核心源码设计

三

阿里用Flink服务了上亿的用户

1、Flink为什么敢成为新一代流计算？

2、Flink带来了什么高级抽象？

3、Flink的状态为什么是VIP？

4、Flink是大数据的未来吗？

5、Flink源码深入讲解