OpenCV4学习笔记(73)——基于QT+OpenCV实现口罩检测

在之前的笔记OpenCV4学习笔记(65)中,使用OpenCV实现了一个简单的口罩检测,但是仅仅只是功能上的实现没有任何的GUI界面,所以今天就结合QT,做一个简单的小界面出来。关于功能实现部分的内容,还请参阅之前的笔记。

先说下我的QT开发环境,是使用VS下的“QT VS Tool”拓展来进行的,并且使用QT Designer进行界面控件、布局等的操作。
这里主要整理下QtWidgetsApplication.cpp文件中的代码思路。

首先依然要先加载各个模型,以及设置计算后台和目标设备

	string model_path = "D:\\opencv_c++\\opencv_tutorial\\data\\models\\face_detector\\opencv_face_detector_uint8.pb";
    string config_path = "D:\\opencv_c++\\opencv_tutorial\\data\\models\\face_detector\\opencv_face_detector.pbtxt";
    Net face_detector = readNetFromTensorflow(model_path, config_path);
    face_detector.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE);
    face_detector.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU);
    auto detecModel = ml::SVM::load("face_mask_detection.xml");

然后先设置一下显示窗口为黑色背景

    QSize label_size = ui.label->size();
    Mat background = Mat::zeros(Size(label_size.width(),label_size.height()) , CV_8UC3);
    QImage back = QImage((const uchar*)background.data, background.cols, background.rows, QImage::Format::Format_BGR888);
    ui.label->setPixmap(QPixmap::fromImage(back.scaled(label_size, Qt::AspectRatioMode::KeepAspectRatio)));

然后设置初始按钮状态,只有“打开摄像头”这个按钮在一开始是可以点击的

	ui.pushButton2->setDisabled(true);
	ui.pushButton3->setDisabled(true);

接着定义摄像头的VideoCapture类对象,以及进行拍摄的定时器。

	static VideoCapture capture;
	QTimer* timer = new QTimer;
	timer->setInterval(30);
	connect(timer, &QTimer::timeout, ui.label, [=]() {
		if (!capture.isOpened())
		{
			capture.open(0);
		}
		Mat frame;
		capture.read(frame);
		QImage qframe((const uchar*)frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format::Format_BGR888);
		ui.label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qframe.scaled(label_size, Qt::KeepAspectRatio)));
		});

当点击“打开摄像头”按钮的时候,激活其他按钮,同时开始拍摄

	connect(ui.pushButton1, &QPushButton::clicked, timer, [=]() {
		ui.pushButton1->setDisabled(true);
		ui.pushButton2->setDisabled(false);
		ui.pushButton3->setDisabled(false);
		timer->start();
		});

设置用于口罩检测的定时器

	QTimer* timerMask = new QTimer;
	timerMask->setInterval(30);
	connect(timerMask, &QTimer::timeout, ui.label, [=]() {
		Mat frame;
		capture.read(frame);
		FaceMaskDetect(frame, detecModel, face_detector);
		QImage qframe((const uchar*)frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format::Format_BGR888);
		ui.label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qframe.scaled(label_size, Qt::KeepAspectRatio)));
		});

当按下“口罩检测”按钮时,开始对出现的人脸进行识别检测,判断有没有戴口罩

	connect(ui.pushButton3, &QPushButton::clicked, timerMask, [=]() {
		ui.pushButton1->setDisabled(true);
		ui.pushButton2->setDisabled(false);
		ui.pushButton3->setDisabled(true);
		timer->stop();
		timerMask->start();
		});

当按下“关闭摄像头”按钮时,图像窗口显示为黑色背景,同时释放摄像头和关闭所有定时器。

	connect(ui.pushButton2, &QPushButton::clicked, ui.label, [=]() {
		ui.pushButton3->setDisabled(true);
		ui.pushButton1->setDisabled(false);
		ui.pushButton2->setDisabled(true);
		if (timer->isActive())
		{
			timer->stop();
		}
		timerMask->stop();
		capture.release();
		Mat background = Mat::zeros(Size(ui.label->width(), ui.label->height()), CV_8UC3);
		QImage back = QImage((const uchar*)background.data, background.cols, background.rows, QImage::Format::Format_BGR888);
		ui.label->setPixmap(QPixmap::fromImage(back.scaled(label_size, Qt::AspectRatioMode::KeepAspectRatio)));
		});

那么实现的效果如下所示:
初始状态
OpenCV4学习笔记(73)——基于QT+OpenCV实现口罩检测_第1张图片
打开摄像头
OpenCV4学习笔记(73)——基于QT+OpenCV实现口罩检测_第2张图片
口罩检测,没戴口罩为红色标记,带了口罩则为绿色标记。
OpenCV4学习笔记(73)——基于QT+OpenCV实现口罩检测_第3张图片

好的,那今天就是对之前的笔记内容联合QT实现一个简单的GUI界面,那本次笔记就到此结束啦。

PS:本人的注释比较杂,既有自己的心得体会也有网上查阅资料时摘抄下的知识内容,所以如有雷同,纯属我向前辈学习的致敬,如果有前辈觉得我的笔记内容侵犯了您的知识产权,请和我联系,我会将涉及到的博文内容删除,谢谢!

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