Python超强爬虫技术，年入百万的秘密！

最近在学习网络爬虫，完成了一个比较简单的python网络爬虫。首先为什么要用爬虫爬取信息呢，当然是因为要比人去收集更高效；网络爬虫，可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人。

网络爬虫简单可以大致分三个步骤：

第一步要获取数据，

第二步对数据进行处理，

第三步要储存数据。

获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库，它是python中非常方便抓取网页内容的一个模块。

项目目的：这里我要爬取的是电影天堂一个电影页面的电影名称，日期等数据。

源代码如下：

from urllib import request
def get_data ( ):
    url='http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html'
    headers={'User-Agent': ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' }
    req=request.Request(url, headers=headers)
    response=request.urlopen(req)
    # print (type(response)) #响应对象的类型
    # print(response.getcode()) #响应状态码
    # print(response.info())
    if response.getcode() == 200:
        data=response.read()#读取响应的结果
        data =str(data,encoding='gb2312')
        #print(data)
        #将数据写入文件中
        with open ('index.html',mode='w',encoding='gb2312') as  f:
            f.write(data)

这里的headers是一个参数，就是你的浏览器在访问服务器的时候，会让服务器知道你的浏览器的一些信息，还有操作系统等信息。if 函数来判断当网站成功响应的时候，会返回一个200.这时候读取响应的数据结果，就是网页的代码。这里我做了一个字符串转化处理，根据网页代码显示编码为gb2312，所以这时候只要将encoding设置为gb2312就可以了。

根据上面的网页代码，charset为gb2312判断的。

当我们存取了网页数据后，发现它还是html格式的，而且有很多html，css的代码，但是我们只想要其中的文字信息，这时候怎么办呢。

这时候就要用到一个强大的数据处理模块，beautifusoup4，俗称美味汤。安装好这个模块后。我们就可以对我们的html文件做进一步的处理，提取我们需要的信息。

from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
def get_data ( ):
    url='http://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html'
    headers={'User-Agent': ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' }
    req=request.Request(url, headers=headers)
    response=request.urlopen(req)
    # print (type(response)) #响应对象的类型
    # print(response.getcode()) #响应状态码
    # print(response.info())
    if response.getcode() == 200:
        data=response.read()#读取响应的结果
        data =str(data,encoding='gb2312')
        #print(data)
        #将数据写入文件中
        with open ('index.html',mode='w',encoding='gb2312') as  f:
            f.write(data)
def parse_data():
    with open ('index.html',mode='r',encoding='gb2312') as  f:
        html = f.read()
    bs = BeautifulSoup(html,'html.parser')
    metas = bs.select("[class~=ulink]")
    date = bs.select("[color=#8F8C89]")
    i=0
    while i < 25:
        print(metas[i].get_text())
        print(date[i].get_text())
        i=i+1
if __name__ == '__main__':
    #get_data()
    parse_data()

这里我们用到了美味汤中的CSS选择器功能，就是只把我们想要的信息选择处来，根据网页代码，发现class等于ulink的时候后面跟着的信息是我们需要的。还有color=#8F8C89也是我们需要的。使用select方法，将选中的信息筛选出来。最终结果：

点击0是因为网站显示就是0，估计是网站的问题。这样我们就得到了电影信息以及发布的时间信息。后面还有很多。根据这次简单爬虫的实现，我发现web爬虫除了你要懂python的知识之外，对于html，CSS等前端知识你也要有一定了解。爬虫是模拟人去收集网站数据的，有些网站以及建立了反爬虫技术。所以爬虫的技术也在不断更新。

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