快速接入百度大脑银行卡识别

1.功能描述：

支持对主流银行卡的卡号、有效期、发卡行、卡片类型4个关键字段进行结构化识别，识别准确率超过99%

2.平台接入

具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下：

-- coding: utf-8 --

#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
host = ‘https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=’ + client_id + ‘&client_secret=’ + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header(‘Content-Type’, ‘application/json; charset=UTF-8’)
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info[‘access_token’]
return token_key

3.2银行卡识别分析接口调用：

详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/70b78383

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/bankcard
图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

Python3调用代码如下：

#银行卡
#filename:图片名（本地存储包括路径）
def bankcard(filename):
request_url = “https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/bankcard”

二进制方式打开图片文件

f = open(filename, ‘rb’)
img = base64.b64encode(f.read())

params = dict()
params[‘image’] = img
params[‘show’] = ‘true’
params = urllib.parse.urlencode(params).encode(“utf-8”)
#params = json.dumps(params).encode(‘utf-8’)

access_token = get_token()
request_url = request_url + “?access_token=” + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header(‘Content-Type’, ‘application/x-www-form-urlencoded’)
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode(‘utf-8’)
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
words_result=data[‘result’]
print (‘银行卡卡号:’,words_result[‘bank_card_number’])
print (‘有效日期:’,words_result[‘valid_date’])
cardtype=words_result[‘bank_card_type’]
if cardtype0:
cardtype’不能识别’
elif cardtype1:
cardtype=‘借记卡’
elif cardtype2:
cardtype=‘信用卡’
print (‘银行卡类型:’,cardtype)
print (‘银行名:’,words_result[‘bank_name’])

bankcard(’…/img/bankcard3.jpg’)

4.功能评测：
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下（以下发票例子均来自网上）：

银行卡卡号: 9559980810373015416
有效日期: NO VALID
银行卡类型: 借记卡
银行名: 农业银行

银行卡卡号: 6251 5688 8888 8888
有效日期: NO VALID
银行卡类型: 信用卡
银行名: 武汉农村商业银行

银行卡卡号: 6226 8988 8888 8888
有效日期: 88/88
银行卡类型: 信用卡
银行名: 中信银行

测试下来，整体识别效果很好。未来可以大大的加快手工作业速度。

应用场景：
使用银行卡和身份证识别技术，实现对客户银行账户和身份信息的结构化识别和录入，可应用于金融场景，满足对银行客户进行实名认证的需求，有效降低用户输入成本，提升用户体验，控制业务风险
使用银行卡识别云端服务实现拍照识别或使用移动端离线SDK实现扫描识别，并结构化返回卡号、卡片类型等信息，有效提升银行卡信息录入的准确性，并大幅度降低用户手工输入成本，提升用户使用体验