MySQL基础浅谈

MySQL基础浅谈

一、什么是MySQL?

      MySQL是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQL公司开发，后被Oracle收购。由于其开源免费的优势，MySQL已经成为时下最流行的数据库管理系统之一。
      关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
      MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

二、MySQL的应用场景:

      通常采用LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP/Perl/Python)和LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP/Perl/Python)两种组合开发模式。

三、MySQL的特性：

1. 可移植性好：mySQL使用 C和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试。
2. 支持各种主流操作系统。
3. 为多种主流编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。
4. 支持多线程，充分利用 CPU 资源。
5. 优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度。
6. 既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7. 支持世界上多种主流语言编码。
8. 提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。
9. 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。
10. 支持大型的数据库。
11. 支持多种存储引擎。
12. 完全开源免费。
13. 使用标准的 SQL数据语言。
14. 支持PHP、JSON。
15. 支持自定义MySQL系统。
16. 复制全局事务标识，可支持自我修复式集群。
17. 复制无崩溃从机，可提高可用性。
18. 复制多线程从机，可提高性能。
19. 多源复制。
20. GIS的空间扩展。

四、MySQL常用存储引擎：

1.MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务。

2.InnoDB：事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，现阶段默认数据库引擎。

3.BDB:事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性。

4.Memory：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失。

5.Merge：将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用。

6.Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

7.Federated：将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。主要用于分布式应用。

8.Cluster/NDB:高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用。

9.CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

10.BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继。

11.EXAMPLE：不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。

五、MySQL应用架构:

1.单点（Single），适合小规模应用。
2.复制（Replication），适合中小规模应用。
3.集群（Cluster），适合大规模应用。

六、MySQL的索引:

      索引是一种特殊的文件（InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多 SQL 命令都有一个 DELAY_KEY_WRITE 项。这个选项的作用是暂时制止 MySQL 在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE 选项的作用将非常明显。另外，索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
      MySQL 把同一个数据表里的索引总数限制为16个。
1．InnoDB 数据表的索引
      与 InnoDB数据表相比，在 InnoDB 数据表上，索引对 InnoDB 数据表的重要性要大得多。在 InnoDB 数据表上，索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用，还是数据行级锁定机制的基础。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录，不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到（但不限于）SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE 命令以及 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令。出于效率方面的考虑，InnoDB 数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上，而不是数据表自身上。显然，数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。
2．限制
      如果 WHERE 子句的查询条件里有不等号（WHERE coloum !=），MySQL 将无法使用索引。类似地，如果 WHERE 子句的查询条件里使用了函数（WHERE DAY（column）=），MySQL 也将无法使用索引。在 JOIN 操作中（需要从多个数据表提取数据时），MySQL 只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。
      如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说，如果查询条件是 LIKE 'abc%‘，MySQL 将使用索引；如果查询条件是 LIKE '%abc’，MySQL 将不使用索引。
      在 ORDER BY 操作中，MySQL 只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。（虽然如此，在涉及多个数据表查询里，即使有索引可用，那些索引在加快 ORDER BY 方面也没什么作用）。如果某个数据列里包含许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含的净是些诸如 “0/1” 或 “Y/N” 等值，就没有必要为它创建一个索引。

MySQL索引类别:

1．普通索引
      普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现查询条件（WHERE column =）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。
2．索引
      普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
      如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE 把它定义为一个索引。这么做的好处：一是简化了 MySQL 对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是 MySQL 会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL 将拒绝插入那条新记录。也就是说，索引可以保证数据记录的独特性。事实上，在许多场合，人们创建索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。
3．主索引
      在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的“主索引”。主索引区别是：前者在定义时使用的关键字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE。
4．外键索引
      如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL 就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
5．复合索引
      索引可以覆盖多个数据列，如像 INDEX (columnA, columnB) 索引。这种索引的特点是 MySQL 可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到 columnA 数据列上的一个索引，就可以使用复合索引 INDEX(columnA, columnB)。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，INDEX (A，B，C) 可以当做 A 或 (A,B) 的索引来使用，但不能当做 B、C 或 (B,C) 的索引来使用。