MAI公链：区块链+人工智能

本文已参与 MAI 创智公链有奖征文

前言

2008年，中本聪发表论文《比特币：一种点对点的电子现金系统》，之后比特币诞生，进入区块链1.0时代，主要功能还是货币的支付转账属性。
2014年，以太坊诞生，以太坊中智能合约概念的提出，标志着区块链进入2.0时代，区块链的应用场景由转账扩展至更多的商业及非商业应用。
众所周知，由于比特币和以太坊的一系列问题，人们又提出了区块链3.0的概念：

区块链3.0的公链的定位是能大规模商用，推动实体经济的发展。

之后出现了大量标榜着区块链3.0的项目：量子链、EOS、ADA、Zil......各种概念层出不穷：分片、侧链、状态通道、子链+多链、链上+链下等等，甚至很多项目在众筹的时候，就公然打出区块链4.0、5.0的旗号，而实际情况却不如人意，今年量子链被质疑为空气币，EOS也没有达到白皮书提到的百万tps，所谓分片之王Zil更是主网延迟上线.....区块链中的不可能三角：可扩展性、去中心化以及安全性，依然没有哪条公链做到了很好的平衡。
那么有没有其他的突破方案呢？
当前出了区块链这一风口，还有另一个风口：人工智能（AI），如果两个风口结合，会有什么可能呢？
而今天天宇要分析的MAI就是一条：人工智能+区块链的公链，再说得通俗一点：MAI是条AI公链。

关于MAI的简介

MAI（Make AI）是一个基于人工智能为中心的、全球性的、去中心化的公链，致力于以人工智能为核心，开发或孵化多领域全维度的公链集；MAI将成为集群的核心公链。MAI通过独有的共识机制激励全球开发者开发出高质量的Dapp及智能合约，结合实际场景解决普通用户的真实需求和痛点。通过双挖双用PC矿机推进应用型公链的普适性。最终形成开发者、用户、企业基于MAI独特的共识机制螺旋上升发展的智能生态系统。
那么由此可见，MAI有两个属性：第一是人工智能属性，第二是区块链属性。
既然是条AI公链，AI技术可以为MAI提供哪些帮助呢？

1.借用AI的自动学习功能，增强公链内智能合约的优化程度；
2.借助AI的联想存储功能，自动填充和弥补只能合约的不足；
3.借助AI高速寻找最优解决方案的特点，解决现有公平性的能力问题；
4.借助AI的可编程性，提高MAI的克延展性。

人工智能技术就是MAI的基础，AI的学习功能、联想存储、可编程性以及MAI提出的gcForest都对整个MAI发展大有裨益。

MAI如何解决现有公链的痛点？

2018年是公链之争的年份，以太坊由于tps等一系列诟病并后来居上的EOS瓜分了Dapp生态的大蛋糕，而EOS由于DPoS机制选出来的21个主节点，又被人们指责过于中心化，现有公链依然问题一大堆。那么MAI如何解决现有公链的痛点？
第一，可扩展性问题
去年年底，养猫咪“堵死了”以太坊，今年6月FCoin推出的企业版上币，也“搞瘫了”以太坊，以太坊无法完成高性能的规模计算和存储，因此变得十分拥堵，截止于12月28日，以太坊的待处理交易还有55923笔，目前无法满足大规模商用，提高扩展性成为了之后很多公链提出的口号。

MAI解决扩展性的方案
提高公链的可扩展性，主要还是提高公链的tps，MAI采取了子链（subchain）、分片的技术手段、动态区块以及DOJ技术。
MAI公链是由许多分层排列的区块链组成的网络，采取了根链+子链，这些区块链在保持互操性的前提下共同运行，其中根链和子链、子链和子链是相互独立的，互不影响的，而且在MAI中，Dapp根据各自的特色需求定制自己的子链，可谓 一子链一应用，子链和Dapp遭到攻击，也不影响根链的运行，而且子链上的数据可以和其他子链以及根链互相流动。值得一提的是Lisk也采用了类似的架构，此方案得到了市场的认可。
MAI采用的分片技术，是通过 PAI 共识机制把节点进行合理的分配，让 1000 个节点分为每 100 个节点一个分片，每次进行分配记账的时候让每个分片的 100 个节点选出 1 个节点进行记账，让其他节点进行验算，当验算成功时这个分片内的节点进行同步。同时这个节点把同步的信息发送给主链上的数据同步节点，让主链上的同步节点把信息进行同步和记录。这里的主链上的同步节
点不进行任何的挖矿操作，只负责同步每个分片发送过来的信息，确保节点信息的同步性。这种设计模型使用了“三权分立”的设计模型，让信息的分配、处理以及同步变得公平和有效。区块浏览器所查的所有信息都来自于同步节点，同步节点的收益来自于社区的反哺。 分片的好处是能对扩展性实现线性提升，节点越多，性能越好，目前也在致力于研发分片技术的公链有以太坊，Zil和IOST，分片是一条值得探索的道路。
MAI使用 动态区块，动态区块的容量是根据网络的使用情况和数据大小来进行动态调整的，区块大小随着使用者增多而增大，反之就减小。这种方式是根据人数而不是数据来决定区块大小的。这就可以防止DOS攻击，并提高TPS。除此之外，动态区块还可以弥补因为区块特定造成的收入和投入不成比例的情况。增加分配的公平性。
DOJ技术（职责分离）可确保每个区块链与特定组别的人工智能节点进行互动，在有需求时才与其他区块链进行互动。这与互联网的构架相似，异构设备首先形成一个内部连接的组，即内部网络。较小的内部网络互相连接进而构成一个更大的内部网络，最终连接到互联网中心并相互通信。
第二，算力集中引起的再中心化
比特币和以太坊都出现算力过度集中的问题，前不久的比特币现金算力之战也让人们心有余悸，“代码即法律”活生生变为了“算力即法律”，区块链之路已然走偏。

不仅如此，EOS的21节点机制，也依然被人们诟病权利过度集中。
MAI解决算力集中引起的再中心化的方案
主要是MAI 同时在公链PCMining版推出双挖双用PC矿机。
首先MAI的共识机制中，有POW的考核机制，针对POW的矿工，需要考核在线时长、矿工工作的正确率、有无作弊行为（利用ASIC芯片挖矿）等，很好的反反ASIC，限制了算力的集中。双挖双用PC矿机，人工智能将分配电脑硬件资源及网络资源，保证普通矿工在闲时挖矿和忙时挖矿都不会感受不佳，让挖矿对普通矿工更加友好，为了防止算力被劫持，MAI 将通过收税再分配等多项制度和技术限制专业矿机和矿场的发展。
第三，缺少完善的治理措施
目前币圈属于灰色地带，虽然区块链最重要的属性是去中心化，但是并不意味着项目方可以在币圈胡作非为，目前由于币圈有着超高的利润，由此造成了骗子成群的乱象，人们甚至把币圈和骗子圈画上了等号。
MAI的治理措施
MAI的治理措施主要依靠其共识算法PAI，PAI=PoW+PoS+PoD+AI

首先，运用人工智能，人工智能具有基本的可编程性，把人工智能程序嵌入到用户的钱包中，每次用户同步节点的时候都会更新钱包中的人工智能，让人工智能所学习的东西相互同步，通过人工智能的不断优化，加强对于整体智能合约的把控，让人工智能迅速成长起来，代替人们做一些人们不想做的事及人们做不到的事。
再者，在PAI内，使用POW来对节点进行初步筛选。这个POW并非是要进行一定的工作量，而是检验和考察普通节点的在线时长，记账正确率以及矿工有没有作弊，如果通过了考核，就进入到POS层面来进行分配记账。进入了POS层面的节点也会经受多方面的考核，实行末尾淘汰制，不合格的节点会重新进入POW层面进行考核，丧失记账权,这些考核的过程都是有人工智能AI来完成的。而且MAI对开发者，还专门设计了PoD机制，奖励开发者，开发者的应用被越多使用，开发者获得的记账权比重就会越高，主要从使用频率、使用时长、使用人数、用户活跃度、用户深度及智能合约被调用次数6个维度来进行分析，还会加入POS考核机制。其中POW、POW、POD的分配比例也是由人工智能来完成的，体现了MAI的高效。

生态建设

如果扩大MAI的生态：把握住流量入口+使用场景。
DappReview对钱包的思考值得参考：

第一，钱包的竞争还远远没有开始，目前领先的仅仅是暂时领先
第二，本质上是由于钱包目前还没有一个爆炸性的应用场景
第三，在下一轮竞争中，任何抓住一个大规模落地场景的钱包都有可能一举拿下百万用户弯道超车
第四，对于没有场景的钱包，用户没有理由频繁使用
第五，在EOS DApps推广中，钱包扮演了至关重要的角色，当前阶段钱包急需应用场景盘活用户，而Dapps正需要像钱包这样的流量入口。

MAI的2.0钱包即将更新上线，也会推出拍卖（Dapp）的使用场景，Dapp落地可以吸引用户，产生价值，又反哺了作为公链的本体，可谓一箭双雕，这些Dapp又同时是使用场景，成为了用户频繁使用钱包的理由。

总结

由于激励机制的存在，在区块链世界里，底层协议是最大的受益者，底层公链仍将是现阶段区块链行业的攻关重点，各公链在可扩展性、应用性、共识哲学，以及应用生态搭建上的角逐将长期延续。——时戳资本

1.MAI定位清晰，立项精准，AI赋能区块链公链，针对性的解决了现有公链的痛点：扩展性问题、算力过度集中以及治理混乱的问题。
2.AI+区块链并没与成为一个噱头和口号，MAI从运作到治理，处处有着AI的身影和使用，提高了整体的效率。
3.共识机制PAI可谓标新立异，杜绝了矿霸的算力集中地弊端，又能很好的激励开发者，而开发者的多寡是对生态的建设至关重要的一环。
4.在处理扩展性问题中，可以看出团队对区块链技术的研究之深，使用了子链架构、分片技术、动态区块以及DOJ技术，从这个细节就可以看出项目团队对于解决扩展性问题的决心。