- Scrapy分布式爬虫进阶:动态代理与并发优化实战
Kelaru
pythonprojectscrapy分布式爬虫python
写在前面。。。继“动态网页”“登录网站”“经验总结”“分布式爬虫”后,本篇献上Scrapy-Redis进阶实战,基于QuotestoScrape,聚焦动态代理池和并发优化,代码简洁,经验点燃智慧,适合新手到老兵。准备工作1.环境配置Python:3.8+(推荐3.10)。依赖安装:pipinstallscrapy==2.11.2scrapy-redis==0.7.4redis==5.0.8requ
- Python爬虫实战:爬取ETF基金持仓变化
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
1.项目背景ETF(Exchange-TradedFund,交易型开放式指数基金)作为一种在交易所上市交易的基金,其持仓信息对于投资者具有重要参考价值。了解ETF的持仓变化,可以帮助投资者判断市场趋势和资金流向。本文将通过Python爬虫技术,自动化地获取ETF基金的持仓变化数据,进行存储和分析。2.技术选型与环境准备2.1技术选型编程语言:Python3.8+爬虫框架:Scrapy数据解析:Be
- UA池和代理IP池
itLaity
Python基础知识讲解与总结中间件httppy代理模式
scrapy中中间件:位于scrapy引擎和下载器之间的一层组件作用:(1)引擎将请求传递给下载器过程中,下载中间件可以对请求进行一系列处理。比如设置请求的User-Agent,设置代理等(2)在下载器完成将Response传递给引擎中,下载中间件可以对响应进行一系列处理。比如进行gzip解压等。middlewares(中间件py文件)spider:从这里开始--->作用:产生一个或者一批url/
- Scrapy与分布式开发(2.3):lxml+xpath基本指令和提取方法详解
九月镇灵将
打造高效爬虫系统scrapy分布式xpathlxml
lxml+xpath基本指令和提取方法详解一、XPath简介XPath,全称为XMLPathLanguage,是一种在XML文档中查找信息的语言。它允许用户通过简单的路径表达式在XML文档中进行导航。XPath不仅适用于XML,还常用于处理HTML文档。二、基本指令和提取方法选择节点使用XPath,你可以轻松地选择XML文档中的节点。*选择根节点:/*选择子节点:/parent/child*选择所
- Python爬虫实战:使用Scrapy和Selenium高效爬取USPTO美国专利数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言selenium测试工具
引言在当今的知识经济时代,专利数据蕴含着巨大的商业和技术价值。美国专利商标局(USPTO)作为全球最大的专利数据库之一,收录了数百万项专利信息,这些数据对于企业竞争分析、技术趋势预测和学术研究都具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效、稳定的USPTO专利数据爬虫系统。一、USPTO专利数据库概述1.1USPTO数据库结构USPTO提供了多种访问专利数据的途径:专利全文和图像数
- Python Scrapy的爬虫中间件开发
AI天才研究院
pythonscrapy爬虫ai
PythonScrapy爬虫中间件开发:从原理到实战的深度解析关键词Scrapy中间件、爬虫扩展、请求响应处理、反爬绕过、中间件生命周期、钩子函数、分布式爬取摘要本文系统解析Scrapy爬虫中间件(SpiderMiddleware)的开发方法论,覆盖从基础概念到高级实践的全链路知识。通过第一性原理推导中间件的核心机制,结合层次化架构分析(理论→设计→实现→应用),提供生产级代码示例与可视化流程模型
- Python 爬虫入门(九):Scrapy安装及使用「详细介绍」
blues_C
Python爬虫实战python爬虫scrapy
Python爬虫入门(九):Scrapy安装及使用「详细介绍」前言1.Scrapy简介2.Scrapy的安装2.1环境准备2.2安装Scrapy3.创建Scrapy项目3.1创建项目3.2项目结构简介4.编写爬虫4.1创建爬虫4.2解析数据4.3运行爬虫5.存储数据5.1存储为JSON文件5.2存储到数据库5.2.1MongoDB6.处理请求和响应6.1请求头设置6.2处理响应7.高级功能7.1使
- 数据分析全流程:从收集到可视化的高效实战
晨曦543210
python
1.数据收集来源:数据库、API、传感器、日志文件、社交媒体、问卷调查等。工具:Python(requests、Scrapy)、SQL、Excel、Kafka(实时流数据)。2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据:缺失值:删除、填充(均值/中位数/众数)、插值或预测。异常值:使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化:统一日期、单位、文本格式(如大小写、去除空格)。去重:
- R语言初学者爬虫简单模板
q56731523
r语言爬虫开发语言iphone
习惯使用python做爬虫的,反过来使用R语言可能有点不太习惯,正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。对于入门学者来说,R语言使用rvest+httr组合,几行代码就能完成简单爬取(比Python的Scrapy简单得多),R语言数据处理优势明显,爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗,小打小闹用R语言完全没问题,如果是企业级大型项目还是有限考虑python,综合成本还是p
- Python爬虫:Scrapy报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘scrapy.contrib‘
濯一一
#爬虫bugscrapypython爬虫
项目场景:今天,又开始自学Python爬虫Scrapy框架辽,爬爬爬于是又导包报错辽,,,问题描述:提示:第一行导入scrapy.contrib时报错了。原因分析:百度:找到类似的问题和解决方式:#bug:fromscrapytest.NewsItemsimportNewsItem#改为#debug:fromscrapytest.scrapytest.itemsimportNewsItem思考:重
- Ubuntu 22.04 修改默认 Python 版本为 Python3 笔记
笑衬人心。
ubuntupython笔记
Ubuntu系统默认使用的是Python2.x作为python命令的映射,而现代开发(如pip、Django、Flask、Scrapy等)大多基于Python3。本笔记将教你如何将默认python命令指向Python3(如Python3.8、3.10)。背景说明在Ubuntu22.04中:系统默认安装了Python2和Python3;运行python命令默认启动的是Python2;运行python
- Web爬虫编程语言选择指南
q56731523
前端爬虫开发语言
刚学爬虫的小伙伴常常为选择那种语言来写爬虫而烦恼,今天我将总结几种语言的优劣势,然后选择适合编写Web爬虫的编程语言。这就需要我们考虑开发效率、生态库支持、并发性能等因素。以下是主流选择及特点跟着一起看看吧:1.Python(推荐首选)优势:丰富库支持:Requests(HTTP请求)、BeautifulSoup/lxml(HTML解析)、Scrapy(全功能框架)、Selenium(模拟浏览器)
- Python 爬虫实战:知乎热榜趋势分析(话题生命周期 + 影响力评估)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、引言知乎作为国内知名的问答社区,其热榜功能汇聚了当下最受关注的话题。这些话题的热度变化反映了公众兴趣的动态,对于内容创作者、市场营销人员和数据分析师等具有极高的参考价值。本文将详细介绍如何通过Python和Scrapy技术实现知乎热榜数据的自动化爬取,并结合数据分析手段进行话题热度分析和趋势预测。二、目标网站分析(一)知乎热榜页面结构知乎热榜页面(https://www.zhihu.com/h
- python爬虫爬百度云盘的资源
oaa608868
百度云爬虫python
最近百度云盘不知道为啥不提供资源检索,正好最近看了一下python,正好来练练手,写歌爬虫爬一下百度云盘的资源。分析了一下百度云盘的网友源码和js文件,里面有大量ajax的东西,利用json传输数据,前端显示。话说,这样数据爬去就方便多了,也不要用scrapy啥的,直接解析json数据就好。分析js文件提炼了下面三个链接:URL_SHARE='http://yun.baidu.com/pclo
- Python - 爬虫;Scrapy框架之插件Extensions(四)
MinggeQingchun
PythonPython爬虫Scrapyextensions
阅读本文前先参考https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/145904572在Scrapy中,扩展(Extensions)是一种插件,允许你添加额外的功能到你的爬虫项目中。这些扩展可以在项目的不同阶段执行,比如启动、关闭、处理请求、处理响应等。Extensions官网文档:Extensions—Scrapy2.12.0document
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合(Scrapy+Selenium+Playwright)来爬取StackOverflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起,逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题,并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础,想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。1.爬虫技术概述1.1为什么选择StackOverflo
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
前言在当今信息爆炸的时代,在线教育平台如Coursera提供了海量的高质量课程资源。对于学习者、教育研究者和数据分析师来说,获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息,并分析其中的技术难点与解决方案。1.Coursera网站分析Coursera是一个典型的现代Web应用,具有以下特点:采用React/Vue等前端框架构建,大量内容
- Python爬虫实战:研究Bleach库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言Bleach
1.引言在大数据时代,网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库(如Requests、Scrapy)和灵活的数据处理能力,成为网页爬虫开发的首选语言。然而,从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患,直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库,通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例,详
- Python爬虫实战:研究untangle库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言untangle
1.引言在大数据时代,网络数据已成为重要的信息资源。XML和HTML作为互联网上最常用的数据表示格式,广泛应用于API接口、网站结构和数据交换等场景。Python凭借其丰富的爬虫库(如Requests、Scrapy)和灵活的数据处理能力,成为网络数据采集的首选语言。然而,从复杂的XML/HTML文档中提取结构化数据仍然面临诸多挑战,如文档结构多样性、动态内容渲染和数据格式转换等问题。Untangl
- Python个人学习基础笔记-3.爬虫(1)
孜宸润泽
python学习笔记
一.爬虫的定义爬虫(crawler/spider)是模拟浏览器行为,按照编写规则,自动接收网页信息的工具。通常而言爬虫首先从初始URL集选择URL,向目标网页发起请求,获取网页的HTML源码,然后将获取的数据进行解析过滤,保存我们所需要的标题、内容等,最后提取新的URL加入待爬序列。爬虫常见所需要的库包括Request库、BeautifulSoup4库、Scrapy库和Selenium库等。二.R
- python爬虫框架scrapy学习记录
苏州向日葵
pythonpython爬虫scrapy
一爬虫简介爬虫这种技术听说好多年了,知道它从互联网抓取数据非常厉害,但由于不是专门从事相关工作,了解也就是听听。最近有些空闲,打算实际学习一下,这里做个小小记录。二常用框架介绍通用性框架类型说明scrapy最流行的爬虫框架,功能全面,扩展性强,社区支持完善,适用于中大型爬虫项目pySpider国产爬虫框架,自带web界面,方便监控和管理轻量级框架beautifulSoup+Requests经典的轻
- 基于Python的智能招聘信息聚合爬虫开发实战:Scrapy+Selenuim+AI解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言seleniumscrapy人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个功能强大的智能招聘信息聚合爬虫系统。我们将结合Scrapy框架、Selenium自动化、反反爬技术、自然语言处理和数据存储等多项技术,实现从多个招聘网站高效抓取、清洗和存储招聘数据。文章包含完整的代码实现和架构设计,适合中高级Python开发者学习现代爬虫开发技术。关键词:Python爬虫、招聘信息聚合、Scrapy、Selenium、反反爬技术、数据
- Python爬虫进阶必看!Scrapy框架实战:从架构解析到反爬突破的完整指南
小张在编程
python爬虫scrapy
引言你是否遇到过这样的场景?想爬取豆瓣电影Top250的完整数据(电影名、评分、导演、上映时间),用requests+BeautifulSoup写了200行代码,却被以下问题困扰:手动管理请求队列,并发效率低;频繁请求被封IP,需手动切换代理;数据提取逻辑分散,清洗和存储代码混杂;遇到JS动态加载的页面,无法直接解析。这些问题的解决方案,藏在Python爬虫的“瑞士军刀”——Scrapy框架中。它
- 基于Python的智能宠物用品信息爬虫实战:Scrapy+Playwright+AI解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的宠物用品信息爬虫系统,结合Scrapy框架、Playwright无头浏览器和AI解析技术,实现对各大电商平台宠物用品数据的自动化采集与分析。文章包含6000余字的技术解析和完整代码实现,适合中高级Python开发者学习现代爬虫技术。1.爬虫技术选型与架构设计现代网络爬虫面临三大挑战:动态内容加载、反爬虫机制和数据结构化。我们的解决方案采用分层架构
- 基于Python的智能家电参数爬虫与比对系统开发实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言scrapy人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效、智能的家电参数爬取与比对系统。我们将使用异步爬虫框架、机器学习辅助解析、大数据存储等技术,实现从多个电商平台自动采集家电参数,并进行智能比对分析。文章包含完整的代码实现和架构设计,适合中高级Python开发者学习现代爬虫开发的最佳实践。关键词:Python爬虫、异步IO、家电参数比对、Scrapy、Playwright、机器学习解析一、
- Python爬虫(六):Scrapy框架
随机森林404
Pythonpython爬虫scrapy
"Scrapy到底该怎么学?"今天,我将用这篇万字长文,带你从零开始掌握Scrapy框架的核心用法,并分享我在实际项目中的实战经验!建议收藏⭐!一、Scrapy简介:为什么选择它?1.1ScrapyvsRequests+BeautifulSoup很多新手会问:“我已经会用Requests+BeautifulSoup了,为什么还要学Scrapy?”对比项Requests+BS4Scrapy性能同步请
- Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析
4.0啊
Python网络爬虫pythonscrapyipython
Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析一、引言在当今互联网的时代,数据是最重要的资源之一。为了获取这些数据,我们经常需要编写网络爬虫来从各种网站上抓取信息。Python作为一种强大的编程语言,拥有许多用于网络爬虫的工具和库。其中,Scrapy是一个功能强大且灵活的开源网络爬虫框架,它提供了一种高效的方式来爬取网站并提取所需的数据。本文将深入探讨Scrapy框架的核心概念、使用方法以及高级
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- Python 爬虫实战:英雄联盟赛事数据爬取(Scrapy+Playwright + 多源数据融合)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在电竞数据分析领域,英雄联盟(LeagueofLegends)赛事数据具有极高的商业价值。本文将通过一个完整的实战案例,演示如何使用Scrapy框架结合Playwright库,实现多源赛事数据的爬取与融合。项目涵盖动态渲染页面处理、分布式爬虫架构、数据清洗整合等核心技术点,最终构建一个可扩展的电竞数据采集平台。一、技术选型分析1.1为什么选择Scrapy+Playwright组合?Scrapy
- Python 爬虫大师课:PlayStation 商店反爬破解(Scrapy + Playwright + AI 图像识别)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在数字化浪潮的推动下,游戏产业蓬勃发展,而PlayStation作为全球知名的游戏平台,其商店中蕴含着海量的游戏数据。这些数据对于游戏玩家、游戏开发者以及市场研究者来说都极具价值。然而,PlayStation商店为了保护其数据安全和用户体验,设置了诸多反爬虫机制。今天,就让我们一同探索如何运用Scrapy、Playwright以及AI图像识别技术,巧妙地破解PlayStation商店的反爬机制
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,