SpringBoot使用validation数据校验

1. 前言

  简述JSR303/JSR-349,hibernate validation,spring validation之间的关系。JSR303是一项标准,JSR-349是其的升级版本,添加了一些新特性,他们规定一些校验规范即校验注解,如@Null,@NotNull,@Pattern,他们位于javax.validation.constraints包下,只提供规范不提供实现。而hibernate validation是对这个规范的实践(不要将hibernate和数据库orm框架联系在一起),他提供了相应的实现,并增加了一些其他校验注解,如@Email,@Length,@Range等等,他们位于org.hibernate.validator.constraints包下。而万能的spring为了给开发者提供便捷,对hibernate validation进行了二次封装,显示校验validated bean时,你可以使用spring validation或者hibernate validation,而spring validation另一个特性,便是其在springmvc模块中添加了自动校验,并将校验信息封装进了特定的类中。这无疑便捷了我们的web开发。本文主要介绍在springmvc中自动校验的机制。

2. 常用的校验方式

限制 说明
@Null 限制只能为null
@NotNull 限制必须不为null
@AssertFalse 限制必须为false
@AssertTrue 限制必须为true
@DecimalMax(value) 限制必须为一个不大于指定值的数字
@DecimalMin(value) 限制必须为一个不小于指定值的数字
@Digits(integer,fraction) 限制必须为一个小数,且整数部分的位数不能超过integer,小数部分的位数不能超过fraction
@Future 限制必须是一个将来的日期
@Max(value) 限制必须为一个不大于指定值的数字
@Min(value) 限制必须为一个不小于指定值的数字
@Past 限制必须是一个过去的日期
@Pattern(value) 限制必须符合指定的正则表达式
@Size(max,min) 限制字符长度必须在min到max之间
@Past 验证注解的元素值(日期类型)比当前时间早
@NotEmpty 验证注解的元素值不为null且不为空(字符串长度不为0、集合大小不为0)
@NotBlank 验证注解的元素值不为空(不为null、去除首位空格后长度为0),不同于@NotEmpty,@NotBlank只应用于字符串且在比较时会去除字符串的空格
@Email 验证注解的元素值是Email,也可以通过正则表达式和flag指定自定义的email格式

更多方式请查看源代码路径下提供的全量校验方式。

3. 自定义注解添加校验方法

例如:我们校验手机号或身份证号,官方提供的注解中没有支持的,当然我们可以通过官方提供的正则表达式来校验:

@Pattern(regexp = "^1(3|4|5|7|8)\\d{9}$",message = "手机号码格式错误")
@NotBlank(message = "手机号码不能为空")
private String phone;

但是这种方式并不是很方便,我们可以自定义一个校验规则的注解

3.1 定义手机号校验注解 @Phone

@Target({ ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Constraint(validatedBy = PhoneValidator.class)
public @interface Phone {
    
    /**
     * 校验不通过的message
     */
    String message() default "请输入正确的手机号";

    /**
     * 分组校验
     */
    Class[] groups() default { };


    Class[] payload() default { };
}

3.2 定义校验方式

public class PhoneValidator implements ConstraintValidator {

    @Override
    public void initialize(Phone constraintAnnotation) {

    }

    @Override
    public boolean isValid(String phone, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {
        if(!StringUtils.isEmpty(phone)){

            //获取默认提示信息
            String defaultConstraintMessageTemplate = constraintValidatorContext.getDefaultConstraintMessageTemplate();
            System.out.println("default message :" + defaultConstraintMessageTemplate);
            //禁用默认提示信息
            constraintValidatorContext.disableDefaultConstraintViolation();
            //设置提示语
            constraintValidatorContext.buildConstraintViolationWithTemplate("手机号格式错误").addConstraintViolation();

            String regex = "^1(3|4|5|7|8)\\d{9}$";
            return phone.matches(regex);
        }
        return true;
    }
}

4. 引入依赖

我们使用maven构建springboot应用来进行demo演示。


    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

我们只需要引入spring-boot-starter-web依赖即可,如果查看其子依赖,可以发现如下的依赖:


    org.hibernate
    hibernate-validator


    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-databind

验证了我之前的描述,web模块使用了hibernate-validation,并且databind模块也提供了相应的数据绑定功能。

5. 构建简单Demo项目

5.1 构建启动类

无需添加其他注解,一个典型的启动类

@SpringBootApplication
public class ValidateApp {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ValidateApp.class, args);
    }
}

5.2 创建需要被校验的实体类

@Data
public class UserEntity {

    @NotBlank
    private String name;

    @Range(max = 150, min = 1, message = "年龄范围应该在1-150内。")
    private Integer age;

    @Email(message = "邮箱格式错误")
    private String email;
    
    @NotEmpty(message = "密码不能为空")
	@Length(min = 6, max = 8, message = "密码长度为6-8位。")
	private String password;
    
    @Pattern(regexp = "^1(3|4|5|7|8)\\d{9}$",message = "手机号码格式错误")
    @NotBlank(message = "手机号码不能为空")
    private String phone;
    
    @IdCard
    private String idCard;
}

5.3 在Controller中开启校验

在Controller 中 请求参数上添加@Validated 标签开启验证

@RestController
@Slf4j
public class TestController {

    @PostMapping("/user")
    public String test1(@RequestBody @Validated UserEntity userEntity){
        log.info("user is {}",userEntity);
        return "success";
    }
}

5.4 校验结果

{
    "timestamp": "2019-03-10T09:29:20.978+0000",
    "status": 400,
    "error": "Bad Request",
    "errors": [
        {
            "codes": [
                "NotBlank.userEntity.name",
                "NotBlank.name",
                "NotBlank.java.lang.String",
                "NotBlank"
            ],
            "arguments": [
                {
                    "codes": [
                        "userEntity.name",
                        "name"
                    ],
                    "arguments": null,
                    "defaultMessage": "name",
                    "code": "name"
                }
            ],
            "defaultMessage": "不能为空",
            "objectName": "userEntity",
            "field": "name",
            "rejectedValue": "",
            "bindingFailure": false,
            "code": "NotBlank"
        }
    ],
    "message": "Validation failed for object='userEntity'. Error count: 1",
    "path": "/user"
}

这个结果我们可以进行统一处理,筛选出适合给前端返回的错误提示文案。关于统一处理异常,在这篇文章中已经提到:https://segmentfault.com/a/1190000018278325

5.5 异常处理

@ControllerAdvice
@ResponseBody
@Slf4j
public class GlobalExceptionHandler {

    /**
     * 分隔符
     */
    private static final String SEPARATOR = ",";

    /**
     * 拦截数据校验异常
     *
     * @param request 请求
     * @param e 校验异常
     * @return 通用返回格式
     */
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public ZingResult notValidException(HttpServletRequest request, MethodArgumentNotValidException e) {
        log.error("请求的url为{}出现数据校验异常,异常信息为:", request.getRequestURI(), e);
        BindingResult bindingResult = e.getBindingResult();
        List errorMsgList = new ArrayList();
        for (FieldError fieldError : bindingResult.getFieldErrors()) {
            errorMsgList.add(fieldError.getDefaultMessage());
        }
        return ZingResult.error(ExceptionEnum.PARAM_ERROR,errorMsgList);
    }
}

6. 总结

这个框架校验还有其他多种用法,如,分组校验、手动校验等,我总结的这篇博客也是参照该文章。详情参看:https://blog.csdn.net/u013815546/article/details/77248003/

最后该作者的总结也非常好:

我推崇的方式,是仅仅使用自带的注解和自定义注解,完成一些简单的,可复用的校验。寻求一个易用性和封装复杂性之间的平衡点是我们作为工具使用者应该考虑的。

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