别人家的技术架构体系与技术痛点解决方案

前言

架构组长找到我，说要让我梳理下公司的技术痛点以及提供一些常用的解决方案。我向来觉得他山之石可以攻玉，闭门造车只能让自己走向封闭。因此趁着周末，翻查了*篇大厂的博文，梳理了大公司的技术痛点以及他们常用的解决方案。该文将以Question & Answer的方式进行汇总归纳。

目前该贴还在填坑中。

阿里云云栖：P35
美团技术博客：6.23 全

Q&A

Q:流量洪峰与高性能解决方案？
A:

• 【阿里】同学，要不要来挑战双11零点流量洪峰？

【阿里-重要】Istio 在阿里云容器服务的部署及流量治理实践

• 如何解决灰度发布
• 如何解决故障注入
• 如何解决熔断

【阿里-重要】高性能服务器架构思路【不仅是思路】

• 缓存策略的概念和实例
• 缓存策略的难点
• 分布策略的概念和实例
• 分布策略的难点：共享数据安全性与代码复杂度的平衡

【阿里】IP应用加速技术详解：如何提升动静混合站点的访问速率？
【阿里】基于 Nginx 的 HTTPS 性能优化实践
【美团】SQL解析在美团点评中的应用
【美团】境外业务性能优化实践
【美团】缓存那些事

Q:如何保证系统高可用？
A:
【阿里】拔掉数据库的电源会怎样？阿里云数据库新型灾备架构，让云端容灾有“备”无患
【阿里】【踩坑经验】Spring Webflux 的优雅关闭(Graceful Shutdown)
【阿里-重要】把握数据库发展趋势 DBA应如何避免“踩坑”?
【虎牙】虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践
【蚂蚁金服-重要】蚂蚁金服面对亿级并发场景的组件体系设计
【阿里】亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型
【阿里】十五年了，蚂蚁为何执着攻坚这两个技术堡垒?
【阿里】阿里云栖开发者沙龙PHP技术专场-聊聊服务稳定性保障这些事
【阿里】构建可靠系统的原则与实践

• 【阿里】我们总结了每个技术团队都会遇到的 4 个难题
  阅读建议：偏简单，仅阅读笔记即可。

【阿里】阿里巴巴基于 Nacos 实现环境隔离的实践
【阿里】配置管理 ACM 在高可用服务 AHAS 流控降级组件中的应用场景
【阿里】深入解读MySQL8.0 新特性 ：Crash Safe DDL
【虎牙直播】虎牙直播在微服务改造方面的实践和总结
【阿里】高可用、弹性动态的金融级移动架构在蚂蚁金服的演进之路
【网易考拉】网易考拉在服务化改造方面的实践
【支付宝】支付宝客户端架构分析：自动化日志收集及分析
【美团】Oceanus：美团点评HTTP流量定制化路由的实践
【美团-重要】美团扫码付的前端可用性保障实践
【美团-重要】美团配送系统架构演进实践
【美团-重要】2000万日订单背后：美团外卖客户端高可用建设体系
【美团-重要】大众点评账号业务高可用进阶之路
【美团-重要】美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践
【美团-重要】美团点评数据库中间件DBProxy开源
【美团-重要】MGW——美团点评高性能四层负载均衡

Q:如何提升消息队列的可靠性？
A:
【阿里】RabbitMQ 的延时队列和镜像队列原理与实战
【阿里】信用算力基于 RocketMQ 实现金融级数据服务的实践
【平安银行】RocketMQ 在平安银行的实践和应用
【阿里】高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用

Q:数据安全如何保障？
A:
【阿里】MSSQL实践-数据库备份加密
【阿里】MSSQL - 最佳实践 - 如何打码隐私数据列
【美团】浅谈大型互联网的企业入侵检测及防护策略
【美团】互联网公司数据安全保护新探索

Q:分布式事务的实践？
A:
【阿里】阿里开源分布式事务解决方案 Fescar 全解析

Q:服务出现问题，如何在快速定位问题根因？
A:
【阿里-重要】揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的？
【阿里】容器服务Windows Kubernetes使用阿里云日志服务来收集容器日志
【阿里-重要】一键托管，阿里云全链路追踪服务正式商用：成本仅自建1/5或更少
【阿里】自动化日志收集及分析在支付宝 App 内的演进
【阿里】阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践
【阿里】探秘 Dubbo 的度量统计基础设施 - Dubbo Metrics

• 【阿里】蚂蚁金服分布式链路跟踪组件采样策略和源码 | 剖析

【美团】日志级别动态调整——小工具解决大问题
【美团】如何解决数据库数据误删问题-MyFlash——美团点评的开源MySQL闪回工具

Q:时延敏感业务低概率超时问题如何解决？
A:

• 【阿里-重要】时延敏感业务低概率超时问题分析
  【阿里-重要】处理网络超时问题的最佳实践
  

Q:分库分表方案？
A:
【阿里-重要】分布式数据库选型——数据水平拆分方案
【美团-重要】大众点评订单系统分库分表实践

Q:如何保证数据一致性问题？
A:
【美团-重要】美团酒店直连产品数据一致性演进

Q:用户埋点框架如何设计？
A:
【阿里】揭秘！一个高准确率的Flutter埋点框架如何设计

Q:数据中台的搭建思路？
A:
【优酷】优酷背后的大数据秘密

Q:如何提升测试团队效率？
A:
【阿里】如果测试没有梦想，那跟咸鱼有什么区别？
【阿里】自动化测试|录制回放效果差异检测
【阿里】能用机器完成的，千万别堆工作量|持续集成中的性能自动化测试
【罗辑思维】罗辑思维在全链路压测方面的实践和工作笔记
【美团】全链路压测自动化实践
【阿里】在阿里，我们如何管理测试环境
【美团】智能支付稳定性测试实战
【美团】全链路压测平台（Quake）在美团中的实践
【美团】质量运营在美团点评智能支付业务测试中的初步实践

Q:持续集成的实践落地？
A:
【阿里】如何实现“持续集成”？闲鱼把研发效率翻了个翻
【阿里-重要】如何实现7*24小时灵活发布？阿里技术团队这么做
【阿里】利用Serverless Kubernetes和Kaniko快速自动化构建容器镜像

Q:工作效能如何提升？
A:
【阿里-重要】借助 Cloud Toolkit 快速创建 Dubbo 工程
【阿里】优秀工程师必备的一项技能，你解锁了吗？
【阿里】一文读懂架构整洁之道（附知识脉络图）

【阿里】技术三板斧：关于技术规划、管理、架构的思考
【阿里】如何用30分钟快速优化家中Wi-Fi？阿里工程师有绝招

【阿里】IDEA 插件开发入门教程

Q:新技术预研？
A:
【阿里】不改代码也能全面 Serverless 化，阿里中间件如何破解这一难题？
【闲鱼】Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境中的落地实践