数据库的多表连接，自连接，树状结构查询

1.左连接（left join）

    例如：select * from a left join b on (a.id= b.id and a.level = '1' ) =========>a 表数据全部显示

2.右连接（right join）

    例如：select * from a right join b on (a.id= b.id and a.level = '1') =========>b 表数据全部显示

3.全表连接（full join）

    例如：select * from a full join b on (a.id= b.id and a.level = '1') =========>a和b 表数据全部显示

4.(+)的用法（+放在哪边，表示左或右连接）

    例如：select * from a, b where a.id= b.id(+) =====>a表的数据全部显示；

            select * from a, b where a.id(+)= b.id =====>b表的数据全部显示.

5.(,)逗号连接：表示等值连接

     例如：select * from a, b where a.id= b.id =======>a表与b表匹配上的才能查出来

连接总结：

    1-4:都是非等值连接，只有5是等值连接

6.表连接的on与where的用法

    1）on : 两个表通过on 处的条件连接成新的表

    2) where : 针对from 形成的新表，对新表进行条件筛选

    3) 例如 ：select * from a left join b on (a.id= b.id and a.level = '1'  and b.level = '2') where  a.name = 'lily'；

                a和b通过on条件形成新的临时表（ab），where后的条件是针对临时表ab作进一步的限制。

7. 等值树状结构与非等值的树状接口

    1）等值树状结构     

select distinct s1.FREIGHT_AREA_NAME 总部名称, s1.FREIGHT_AREA_CODE 总部编码,

                s2.FREIGHT_AREA_NAME 省份名称, s2.FREIGHT_AREA_CODE 省份编码,

                s3.FREIGHT_AREA_NAME 市名称, s3.FREIGHT_AREA_CODE 市编码,

                s4.FREIGHT_AREA_NAME 区县名称， s4.FREIGHT_AREA_CODE 区县编码

  from FREIGHT_AREA s1, FREIGHT_AREA s2, 

       FREIGHT_AREA s3, FREIGHT_AREA s4

 where s1.freight_area_code = s2.parent_area_code

   and s2.freight_area_code = s3.parent_area_code

   and s3.freight_area_code = s4.parent_area_code

   and s1.REC_STATUS = '1' and s2.REC_STATUS = '1' and s3.REC_STATUS = '1' and s4.REC_STATUS = '1'

   and s1.AREA_LEVEL in ('1')

   and s2.AREA_LEVEL in ('2')

   and s3.AREA_LEVEL in ('3')

   and s4.AREA_LEVEL in ('4')

 order by s1.FREIGHT_AREA_CODE, s2.FREIGHT_AREA_CODE, s3.FREIGHT_AREA_CODE, s4.FREIGHT_AREA_CODE

2）非等值的树状接口  

    

select distinct s2.cname 省名称

                s2.ts_bm 省编码             

                s3.cname 市名称

                s3.ts_bm 市编码

                s4.cname 区名称，

                s4.ts_bm 区编码

from system_city s1

 right join system_city s2 on (s1.cname = s2.upcname and s1.ts_level = '0' and s2.ts_level = '1')

  full join system_city s3 on (s2.ts_bm = s3.ts_up_bm and  s3.ts_level = '2')

  left join system_city s4 on (s3.ts_bm = s4.ts_up_bm and s4.ts_level = '3')

where s2.ts_level = '1'

order by  s2.ts_bm, s3.ts_bm, s4.ts_bm

3）start with connect by prior(专门用于查询树状结构)

    层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经常用到的功能之一,通常由根节点,父节点,子节点,叶节点组成,其语法如下:
    SELECT [LEVEL] ,column,expression,...
    FROM table_name
    [WHERE where_clause]
    [[START WITH start_condition] [CONNECT BY PRIOR prior_condition]];
    LEVEL:伪列,用于表示树的层次
    start_condition：层次化查询的起始条件，指定阶层的根。

    prior_condition：定义父节点和子节点之间的关系，PRIOR指定父节点。作为运算符，PRIOR和加(+)减(-)运算的优先级相同。condition ... PRIOR expr = expr 或者 ... expr = PRIOR expr

    例如：
CONNECT BY last_name != 'King' AND PRIOR employee_id = manager_id ... 
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id and PRIOR account_mgr_id = customer_id SYS_CONNECT_BY_PATH

SYS_CONNECT_BY_PATH这个函数是oracle9i才新提出来的！它一定要和connect by子句合用！第一个参数是形成树形式的字段，第二个参数是父级和其子级分隔显示用的分隔符！

（一）当前节点遍历子节点：

select  dp_code, max (sys_connect_by_path(dp_code, '->' )), level
from  dp_mstr
where  1=1
--and dp_code = '商用结构部'
--and level > 1
start  with  dp_code= '商用科技公司'
connect  by   prior  dp_code = dp_upper_dept
group  by  dp_code, level
order  by  level  desc ;

（二）当前节点遍历根节点：

select  dp_code, max (sys_connect_by_path(dp_code, '->' )), level
from  dp_mstr
where  1=1
--and dp_code = '商用结构部'
--and level > 1
start  with  dp_code= '商用科技公司'
connect  by   prior  dp_upper_dept = dp_code
group  by  dp_code, level
order  by  level  desc ;

总结：

若当前节点遍历子节点，则prior应该放在子节点一侧；

若当前节点遍历根节点，则prior应该放在上级节点一侧。