jqdata pyechart： 用grid双图实现k线带图成交 — by QUANTAXIS

from jqdatasdk import *
from pyecharts import  Kline,Bar,Grid

首先我们先应JQDATA 的活动演示一下如何调用pyecharts 画图

auth('acc','password')
data=get_price('000001.XSHE')

auth success

先打印下 data 我们可以看到 jqdata返回的格式是 一个单index的Dataframe

data.head()

	open	close	high	low	volume	money
2015-01-05	10.53	10.55	10.72	10.27	434357784.0	4.565388e+09
2015-01-06	10.44	10.39	10.79	10.24	328971478.0	3.453446e+09
2015-01-07	10.25	10.19	10.42	10.08	258163619.0	2.634796e+09
2015-01-08	10.21	9.85	10.25	9.81	213761656.0	2.128003e+09
2015-01-09	9.81	9.93	10.45	9.69	380916192.0	3.835378e+09

在画K线图的时候, 我们需要的是上下两个部分 

# 因此我们初始化2个部分

kline=Kline(width=1360, height=700, page_title='000001')

bar = Bar()

然后我们需要对数据进行初步的处理:

• 首先处理横坐标轴(时间轴)
• 分别处理 价格轴/量轴

import numpy as np
import pandas as pd

# 做横轴的处理
datetime = np.array(data.index.map(str))

ohlc = np.array(data.loc[:, ['open', 'close', 'low', 'high']])
vol = np.array(data.volume)

将数据加载到kline和bar中

kline.add('000001', datetime, ohlc, mark_point=[
      "max", "min"], is_datazoom_show=False, datazoom_orient='horizontal')

bar.add('000001', datetime, vol,
        is_datazoom_show=True,
        datazoom_xaxis_index=[0, 1])

使用Grid组合两个图

grid = Grid(width=1360, height=700, page_title='QUANTAXIS')
grid.add(bar, grid_top="80%")
grid.add(kline, grid_bottom="30%")

grid.render('000001_plot.html')

使用 webbrowser 打开并渲染这个图 

import webbrowser
webbrowser.open('000001_plot.html')

True

"""
以上是jqdata和pyecharts的结合, 不过QUANTAXIS已经对于这些进行了封装  只需要转化jqdata获取回来的数据为QADataStruct即可
"""

'\n以上是jqdata和pyecharts的结合, 不过QUANTAXIS已经对于这些进行了封装  只需要转化jqdata获取回来的数据为QADataStruct即可\n'

import QUANTAXIS as QA

qads=QA.QAData.QA_DataStruct_Stock_day(data.assign(date=data.index,code='000001').set_index(['date','code']))

qads

< QA_DataStruct_Stock_day with 1 securities >

qads.plot('000001')

QUANTAXIS>> The Pic has been saved to your path: .\QA_stock_day_000001_bfq.html