道法—自然
道法—自然

Hadoop学习汇总：MapReduce等等

1.Linux系统：

不仅仅是命令的使用，应该掌握内核的东西。

不要忽略Linux的重要性

版本：

Centos版本：最简单的Linux版本西东

公司很少用

2.高并发：经过的几次握手，懂得负载均衡，懂得反向代理

Hadoop学习汇总：MapReduce等等_第1张图片

3.hadoop

Hdfs，MapReduce

面试题：

MapReduce的执行结果

Hdfs的执行流程

如何写MapReduce的代码

MapReduce的源码分析

Maptask

Reducetask

4.hive

Hive是数据仓库，支持多个数据库，多个客户端

Hive --service  metastore会挂

挂了怎么办？要支持高可用

高可用离不开zookeeper

不难，就是加几个配置。

5.hbase

重点是API，和MapReduce的整合。

不用重新写

6.hbase和MapReduce的整合

实现tablemap和tablereduce的整合，写入hbase，以及从hbase中取数据。

《hadoop编程指南》

《hbase编程指南》

《hive编程指南》

7.项目

学习了flume和sqoop

Flume是去搜集数据

Flume的高可用不是用zookeeper实现的，是通过高可用

Webserver上的flume挂了怎么办？

挂了就挂了。

Nginx的高可用是用什么实现的？

Keepalive：

Sqoop是数据导入和数据导出，我们自己是可以实现的

8.后边学习：

Spark:

Spark core

Spark sql

Spark server

Spark nginx

学习知识

学习解决问题的能力

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