机器视觉中的灰度形态学

形态转换提取和改变图像中斑点的结构，他们分为两类： 二进制形态学函数，应用于二进制图像。 灰度级形态学函数，应用于灰度级图像。 在灰度形态学中，一个像素与那些周围的像素比较，以使像素值最小（在腐蚀中）或者最大（在膨胀中）。 什么情况下使用灰度形态学 使用灰度形态学函数来过滤或者平滑图像的像素亮度。这些应用包括噪声滤波，不均匀背景校正，灰度特征提取。 灰度形态学的定义 灰度级形态学功能应用于灰度级图像。通过扩展亮区域，可以使用这些功能来改变区域的形状；或者扩这暗区域来改变区域的形状也行。这些函数平滑渐变模式，提高边界地方的对比度。 本节讲述下面的灰度形态学功能： 1、腐蚀 2、膨胀 3、打开 4、关闭 5、适当打开 、6适当关闭 7、自动中值化 这些功能来源于灰度级腐蚀和膨胀的组合。   以上内容由深圳市科视创科技有限公司整理编辑，分享请注明出处 机器视觉系统（检测、测量、识别、定位）、工业镜头、工业相机、LED光源、光源控制器、传感器   有需要的可加QQ249412661