ubuntu16.04+深度学习框架安装

AI

菌

折腾n天后，Windows+ubuntu16.04双系统安装宣告失败

实现各大深度学习框架+GPU 版本的伟大梦想就这样无奈失败了，这其中的坑实在多得AI菌吐血啊，各种莫名其妙的问题让你心力交瘁。AI菌表示我是不会放弃的。

但是AI菌想到这样下去不行啊，毕竟要发文章啊。于是AI菌退而求次，在虚拟机中实现这些框架的cpu版本好了。

ubuntu虚拟机的安装

首先是这个软件

作为付费软件，它的强大毋庸置疑。在360软件宝库中就可以下载安装。

在这里AI菌贡献一个序列号：AA702-81D8N-0817Y-75PQT-Q70A4 .

如果你在安装过程中发现序列号不能用（AI菌概不负责售后），那就去自己在网上找找吧，实在不行还有某宝啊。

装好我们的软件后，关于ubuntu的安装，AI菌推荐这篇文章（亲测有效哦）：

在VMWare虚拟机中安装Ubuntu 16.04.1 LTS：（http://blog.csdn.net/iqmae68024/article/details/54772918）

在安装过程中，AI菌遭遇了黑屏的现象，关于这个问题，大家都说是LSP问题。于是AI菌又按着这篇文章

Win10 LSP错误如何修复？：（http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20170228/93143.html）

搞定了问题

如果你安装完后重启报错[sda] Assuming drive cache: write through

那么参考这篇文章吧：

ubuntu16.04.2安装完后重启报错[sda] Assuming drive cache: write through

（http://blog.csdn.net/zs15yy/article/details/72639380）

在上上文章中关于VMWare Tools的安装讲得有点迷，所以AI菌关于这一点推荐另一篇文章VMware虚拟机 Ubuntu 16.04 安装 VMware Tools ：（http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130807.htm）

各大框架安装

在安装之前，AI菌建议先换一换ubuntu默认的软件源。因为经常会出现网络上的问题。所以把源换成国内的镜像源比较好

详细步骤为下：

1、复制原文件备份

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

2、编辑源列表文件

sudo vim /etc/apt/sources.list

3、将原来的列表删除，换成你喜欢的源

AI菌在此推荐清华镜像源（网站内有帮助文档）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

4、sudo apt-get update   ****不执行就是没有生效的

更新软件源后，我们就可以再安装Anaconda，详细可以参考这篇文章：

Anaconda之虚拟机安装

（https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NzE2MTgyNQ==&mid=2247484055&idx=1&sn=fa615f3fe01f5d430b511e624cabebbe&scene=19#wechat_redirect）

然后是caffe的安装，可以参考：

Caffe学习(1):Ubuntu16.04上Caffe配置安装(Only CPU)（http://blog.csdn.net/u010402483/article/details/51506616）与

ubuntu 16.04 无GPU版caffe安装简记（http://blog.csdn.net/firethelife/article/details/51926754）

还有TensorFlow：

配置深度学习主机与环境（TensorFlow+1080Ti）：（四）基于Anaconda的TensorFlow安装

（http://www.jianshu.com/p/1c8f07354b3b）

Keras：

Keras TensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型（http://www.jianshu.com/p/20585e3b6d02）

AI

菌

希望各位有所帮组吧。AI菌已经感觉被弄得昏头昏脑了。

不失初心，不忘初衷

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