ehcache 集群使用 rmi方式 有图有真想

ehcache 有几种方式集群，rmi,jgroup还有jms；这里讲一下ehcache的使用

ehcache 使用rmi方式复制缓存是可取的,原因如下：

1、rmi是java 默认的远程机制

2、可以调优tcp选项

3、Elements因为要存到磁盘，所以肯定是早已序列化。所以不需要借助xml格式化什么的

4、通过配置可以通过防火墙

rmi方式集群交互图：

Ehcache的rmi方式是一种点对点的协议，因此它会产生很多局域网的内部通信，当然Ehcache会通过一种异步批处复制理机制类解决

如果要配置ehcache 需要配置一下元素

PeerProvider

CacheManagerPeerListener

配置Provider，这里有两种方式：自动发现、手动配置

自动方式：自动发现方式使用ｔｃｐ广播来建立和包含一个广播组，它的特征是最小配置和对成员组的自动添加和管理。没有那个服务器是有优先级的。对等点每一秒中向广播组发送心跳，如果一个对等点在五秒钟内没发送过来，则此对等点将会被删除，如果有新的，则会被加入集群

cacheManagerPeerProviderFactory 的properties有以下配置：

peerDiscovery=automatic

multicastGroupAddress=230.0.0.1
multicastGroupPort=40001
timeToLive=0-255 
hostName=hostname

   peerDiscovery 方式：atutomatic 为自动 ；mulicastGroupAddress 广播组地址：230.0.0.1；mulicastGroupPort 广播组端口：40001；timeToLive是指搜索范围：0是同一台服务器，1是同一个子网，32是指同一站点，64是指同一块地域，128是同一块大陆，还有个256，我就不说了；hostName：主机名或者ip，用来接受或者发送信息的接口

在我这次试验中具体如下：

 

当然还有一种方式就是手动配置，贴上例子，但不作叙述了

server1

server2

将方式配好之后需要配置listener才会有用，接下来讲讲：Listener

Listener是用来监听从集群发送过来的信息

Listenner有两个属性:class和propertis

class 一个完整的工厂类名

properties 都好分割的对facotory有用的属性

此次实验具体配置如下：

hostName指的是本机，这里注意如果使用的localhost，则只会对本机有效，请使用子网内的ip地址或者主机名，port端口 40001，socketTimeoutMillis是指socket子模块的超时时间，默认是2000ms，注意port两台主机可以相同可以不同。最好相同，个人建议

然后配置缓存的复制 Replicators：

本机配置如下：

name为cache制定名字，maxEntriesLocalHeap：内存中可驻留最大Element数量，timeToLiveSeconds 生存周期 10000s；overflowToDisk：当内存不足，是否启用磁盘：这里为false；给myCache价格监听，然后是异步方式，在put，update，copy，remove操作是否复制，然后同步时间1s，bootstrapCacheLoaderFactory 工厂是指启动是指一启动就同步数据

以下是完整的配置

在server2 也就是 192.168.1.116 在hostName配置成此地址，就行了

下面是测试代码

package com.ehcache;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheException;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;





public class Test2 {
	   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
		   InputStream is=null;
		CacheManager manager=null;
		try {
			is = Test2.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
			   manager = CacheManager.newInstance(is);
		} catch (CacheException e1) {
			try {
				if(is!=null){
				is.close();
				is=null;
				}
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			e1.printStackTrace();
		}
		   
	       Cache cache = manager.getCache("myCache");  
	  
	       Element element = new Element("client3" + System.currentTimeMillis(), "client3");  
	       cache.put(element);  
	       int i=0;
	       while (true)  
	       {  
	    	   Element element2 = new Element("client-3-"+i,i); 
	           cache.put(element2);
	           Thread.sleep(3000);  
	           System.out.println("\n");  
	           for (Object key : cache.getKeys())  
	           {  
	               System.out.println(key + ":" + cache.get(key).getObjectValue());  
	           }  
	           i++;
	       }  
	    }
}

server2 的测试代码将 element那里改成client-2-即可

然后贴上效果图一张：

client3 同步到client2的数据了

另外附叙述ehcache的淘汰缓存的算法：

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法；

FIFO 以一种队列方式谁先进谁先出

LFUleast frequently used即最不经常使用页置换算法

这是工程文件的下载地址：点击打开链接

备注：作者水平有限，并且这些配置只在局域网的实践过，如果有错误，请指出。

前面也写了并且试验了局域网内的，负载均衡，tomcat集群，session回话的分离并且双机热备，希望以后有机会让来亲自架构一下大规模的集群。