1.Redis支持的数据类型？
答：五种，在第一节redis相关的博客我就说过，String，Hash，List，Set，zSet，也就是我们的字符串，哈希，列表，集合，有序集合五种。结构图如下。
2.什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？
答：Redis持久化主要分为三种，RDB、AOF还有我们的混合持久化，RDB是一个二进制文件，AOF是保存我们的每一次操作的命令，默认是使用RDB的持久化方式。RDB，二进制文件，速度快，但是数据安全性差，可能造成数据的丢失，AOF，命令文件，速度慢，数据安全性视配置文件而定，相对要更安全一些，数据不容易丢失，BGREWRITEAOF重写可以压缩我们已有的AOF文件，混合持久化模式就是以RDB和AOF共同使用的。
3.Redis 有哪些架构模式？讲讲各自的特点
答：主从模式，一般是一个主节点，一或多个从节点，为了保证我们的主节点宕机后，数据不丢失，我们将主节点的数据备份到从节点，从节点并不进行实际操作，只做实时同步操作，并不能起到高并发的目的。
哨兵模式，一个哨兵集群和一组主从架构组成。比主从更好的是当我们的主节点宕机以后，哨兵会主动选举出一个主节点继续向外提供服务。
集群架构，由很多个小主从聚集在一起，一起向外提供服务的，将16384个卡槽切分存储，并不是一个强一致性的集群架构，每一个小主从节点内会存在选举机制，保证对外的高可用架构。
4.Redis常用命令？
答：setnx，单次插入，incr，DECR原子加减，lpush列表左侧插入，rpush列表右侧插入，rpop列表右侧移除，blpop key timeout 从列表key的表头(最左侧)弹出第一个元素，sadd集合中添加元素，sismember判断元素是否在集合中，sinter交集，sunion并集，sdiff差集，zadd有序集合添加元素。
5.使用过Redis分布式锁么，它是怎么实现的？
答：用过分布式锁，用setnx来简单实现的，设置setnx，也就是锁的争抢，设置成功的即为拿到锁的，锁需要设置最大等待时间，并设置方法内的唯一UUID作为Value，防止其它线程解锁。方法结束以后，用finnal来解锁，需要判断value值为当前UUID才可以解锁，这样就简单实现了一个分布式的锁，为了保证原子性操作可以采用lua脚本来执行中间判断步骤。还有很成熟的redisson来设置我们的分布式锁，也解决了我们上面最大等待时间多久合适的争议。redisson底层是这样来做的，我们设置了一个线程锁，超时时间比如设置了30秒，方法开始执行，这时redisson会开启一个分线程，来查询主线程的方法是否执行完成，大概是没30/3秒执行一次，即使到了30秒还没有执行完，redisson也不会将锁释放掉，会继续给予锁10秒的生命时间，来继续使主线程正常运行，直到时间加到主线程执行完成为止。
6.使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？
答：用过，用列表数据来实现的。大致就是左侧进入lpush，右侧弹出brpop，或者相反的方向也是可以的，但是用我们的redis实现的消息队列，消息的发布是无状态的,无法保证可达，若订阅者在发送者发布消息期间下线，之后我们再上线将无法接受到刚才发送的消息，解决办法就是使用消息队列
7.什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？
答：缓存击穿是指经过缓存层并没有得到我们想要的数据，请求会向下请求我们的数据库，这就是缓存击穿，我们可以在每次请求数据库返回时做一个保存操作，即使没有值也保存一下，记得设置好超时时间，现在没有值，不代表永远没有值。
缓存雪崩是指redis宕机造成服务无法继续使用，或者大量的命令阻塞的redis，造成假死现象，使得请求直接访问我们的数据库，请求量巨大，可能压垮我们的数据服务器，可以使用高可用的架构来做redis服务，比如哨兵架构，集群架构，避免用单机的redis来作为缓存服务，对于并发量超大的情况我们可以使用限流的方式来控制。比如hystrix
8.redis的单线程为什么那么快
答：因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换中性能损耗的问题。
9.Redis有哪几种数据淘汰策略？
答：默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用lru算法进行key的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现OOM问题。
其他策略如下：
allkeys-lru:根据LRU算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。
allkeys-random:随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。
volatile-random: 随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。
volatile-ttl:根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到noeviction策略。
noeviction:不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error)OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。
10.一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
答：512M，但是并不建议存储bigKeys的数值，本来就是单线程的redis，如果你使用了bigKey的体积较大的数值可能造成网络拥塞，同时也影响使用的效率，建议单个键值对大小不超过10kb。
11.Redis有哪些适合的场景？
答：文章点赞模型，incr，DECR原子加减来实现，队列操作lpush和rpop，栈的操作lpush和lpop，关注模型，使用列表的交集并集来推荐可能认识的人，购物车模型，使用哈希存储来方面存取。
12.Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
答：Jedis是连接redis最常用的插件，底层用java编写的，对于redis的单机命令集成的非常好，但是对于一些集群的操作不是很友好的，而Redisson也是连接我们redis的重要插件，但是集成的redis命令并不理想，可他提供了强大的分布式锁供我们来使用，在分布式中，相比jedis，redisson表现的更为出色。
13.Redis中的管道有什么用？
答：管道就是通过一次网络请求，一起塞给Redis客户端多条命令，不存在事务的控制，就是说，当我们其中的命令报错了，并不会中断我们管道的继续执行，同时已经执行完的操作，也会持久化下来。
14.谈一下redis中的事务
答：redis自身的事务并不是很好用的，一般我用Lua脚本来代替Redis的事务。用eval来执行我们的Lua脚本。
15.Redis如何做内存优化？
答：上述提到过一些优化的方法，比如我们的键最好设置为见名识意的，但是不要设置的过长，尽力的避免设置bigkey，如果真的无法避免bigkey，可以考虑水平拆分。
16.Redis分区有什么缺点？
答：redis集群并不是一个强一致的集群，通过CRC16算法分配我们的16384个卡槽上的，这时可能造成我们的一些命令失效，比如我们取得交集，并集等命令，还有我们的批量get，批量set命令。如果不在一个服务主从集群上，会造成命令报错。
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