大数据下的HRBP的转型之路

在现代企业管理中HR的战略角色逐渐受到重视，不再仅仅是职能性事务性角色，而开始承担战略角色。当传统HR升级为HRBP(人力资源业务合作伙伴)，需要更多承担起决策的责任。

决策的依据来自哪里?

当前全社会多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼，人力资源管理领域也不例外。人力资源管理团队通过数据收集，开始理解更广泛的业务需求，并提出正确的见解，可以指导人为的政策影响和业务投资方向。人力资源管理将迎来历史性的发展机遇。

为什么大数据开始变得重要?

因为数据量、业务速度的提升以及数据的种类正在飞速增长，大数据技术显得尤为重要。随着时间的推移，数据分析能够让人力资源管理者预测未来，对企业的业务需求和产品设计研发工作有一个正确的指导。

人力资源生命周期中的人力资源数据

作为越来越多与数据打交道的专业人士，对数据有一个明确的分类是必要的。

如图所示：

人员数据：这是有关个人资料的数据，例如他们的姓名、地址、与公司的关系(如员工、退休员工、应急工人等)。这些数据主要由个人保管以及通过员工自助服务定期维护。获得正确的数据可以帮助公司资源共享，使得人力资源部门获得个人数据的“黄金资源”。

结构化数据：这是有关公司层面的数据，包括公司如何定位员工以及分配关键业务信息给雇员们，这些要素的大部分包含了工作以及岗位数据。这是一组非常重要的数据，确保有一致的全球规则和定义，无论是在人力资源部门或是业务流程中均提供了基础的识别和个人报告数据。

功能数据：这是有关人力资源功能过程的数据领域。这些数据建立在可靠的人员和结构基础上，并对员工的活动开展提供丰富的信息。该项功能数据涵盖了如工资信息、福利信息、人才信息等等。随着公司使用人力资源数据的逐渐成熟，人们期望将它作为一个差异化竞争管理人才的关键。

综上所述，这些数据分类适用于任何标准数据处理的数据类型，人力资源数据都包括在这些标准过程中。

关于数据问题的讨论一直是相同的，目前的重点是在图表所示的外圈。如果缺乏好的数据管控，将无法获得良好的数据质量。而没有持续适当的数据所有权也无法保证数据质量。

结 论

事实上，人力资源大数据在商业中逐渐成为一种重要力量并将继续作为软件即服务（SaaS）的概念、增长大数据以及全球化业务的继续。从策略层面上看，人力资源数据不仅是一个创新的商业变换器还是一个有利于企业竞争优势的工具。

正确使用人力资源大数据的成果

1.能够使用数据记录和分析来帮助回答公司员工的业务问题。

2.合理运用匹配的技巧在正确的地方做分析，从而鼓用励积极的方法来做出决策。

3.通过增加人力资源数据来驱动决策。

4.能够为公司提供正确的人力资源数据策略，从而对员工数据管理获得权力最大化以管理人才。

HR如何通过大数据指导决策

事实上，深挖数据可以显示最令人惊讶的结果——而且可能提供相反的见解。我们需要可以提供见解的更开放的数据。人力资源管理团队要想有效管理，必须采取以下步骤：

1.确保人力资源战略完全符合商业策略。

2.看数据，看你现在收集的可以提供见解、支持业务战略的数据。

3.识别数据差距，如果不可用，就停止收集数据，收集能够帮助企业解决当前和未来业务挑战的数据。

4.整合企业孤立信息，让数据为企业提供更大的洞察力和价值。

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