python科研数据处理及绘图

python pickle 模块的使用

用于序列化的两个模块json：用于字符串和Python数据类型间进行转换pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换json提供四个功能：dumps,dump,loads,

weixin_30305735·2025-01-30 07:15

Python中Pickle库

文章目录简介函数dumpsloadsdumpload简介Python中有个序列化过程叫作pickle，它能够实现任意对象与文本之间的相互转化，也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。

SteveKenny·2025-01-30 07:14

Feign介绍及使用

菜单Feign介绍Feign基本使用1.导入依赖2.启用Feign3.编写StoreClient接口4.调用FeignClientFeign自定义配置配置文件中配置java代码中配置Feign配置超时重试配置超时时间重试机制Feigh切换Client使用OkHttp配置超时重试1.引入okhttp依赖2.OkHttp配置类3.开启okhttpFeign介绍Feign是一个声明式的Web服务客户端，

阿柒爱吃鱼·2025-01-30 07:44

Docker常用知识点问题

1.dockerfile基础命令及作用—copy和add区别—为什么要指定workdir—expose作用，能不能不用，不用会导致什么情况？

晚风-夏不凉·2025-01-30 07:12

python中的序列化

序列化（picking）把不方便存储或不可传输的对象转换为可存储或可传输的数据的过程称之为序列化。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把从磁盘或网络得到的序列化数据重建为对象的过程称之为反序列化（unpickling）。序列化和反序列化实际是为了通用存储或传输而编码和解码的过程。举例：网络游戏mabi洛奇的存档功能，当每次不想玩的时候就可以存档到服务器

fate252·2025-01-30 06:41

Selenium自动化测试框架入门与使用

目录1.Selenium简介2.使用Selenium2.1Java使用Selenium2.2Python使用Selenium2.3支持的浏览器及WebDriver3.ChromeDriver的安装3.1

Future_yzx·2025-01-30 06:09

python selenium清除缓存_python 解决selenium 中的 .clear()方法失效问题

最近在使用selenium做一个数字货币的自动化脚本时，遇到一个问题就是okex网站的input使用clear()方法居然无法清空，但是后来试了好多次发现方法是可以使用的，而且这个网站修改input的value也没用，必须在文本框里修改才行，本次的目的就是要清除输入框的默认值，然而clear()没有反应，最后还是用了别的方法解决了问题，那就是使用鼠标双击事件，全选后输入内容。fromseleniu

许吴倩·2025-01-30 06:37

Django SimpleUI运维管理系统搭建教程

一、环境准备1.安装Python和相关依赖#安装Python3.8+sudoaptinstallpython3.8python3.8-dev#安装虚拟环境pip3installvirtualenv#创建并激活虚拟环境

ivwdcwso·2025-01-30 06:07

Java实现FIFO缓存策略实战

实现FIFO模型选择FIFO模型实现过程FIFO模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO（FirstInFirstOut，先进先出）策略是一种基本的数据处理和存储管理方法，在Java中，这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项

smart_ljh·2025-01-30 06:36

Robot Framework 测试总结

Robotframework是python语言的测试框架。简单的看了一下介绍，觉得不错，很适合新手入门。而且测试部门的领导也很支持引入开源的自动化测试工具。

Change is good·2025-01-30 06:06

python-unittest-selenium执行用例实例/执行多个用例

我们在做selenium测试的时候呢，经常会碰到一些需要执行多个用例的情况，也就是多线程执行py程序，我们前面讲过单个的py用例怎么执行和生产html报告，下面给大家介绍下多个用例怎么执行并自动生成html报告。一、写好每个测试用例，如我_register/_boot/_check/_buy/_longin/，我这里写了六条用例，当然每个用例下还是有分支的测试点。上面是一个例子，其他的不截图出来了

Change is good·2025-01-30 06:35

ambari-2.8源码编译

参考博客Ambari(二)----Ambari2.6.0源码编译安装及遇到的问题解决(超详细文档)_ambari2.6.0编译-CSDN博客注意

SmartManWind·2025-01-30 06:35

python 连接数据库之jaydebeapi

让python通过jdbc连接数据库1、安装visualcppbuildtools_full.exe链接：https://pan.baidu.com/s/1MLxNJfWNGuKIxgNYkJgUnw密码

SmartManWind·2025-01-30 06:35

家居 EDI：Haverty‘s EDI 需求分析

公司致力于为客户提供高品质的家具和家居饰品，其产品线涵盖客厅、卧室、餐厅及办公家具等多个领域。

知行EDI·2025-01-30 05:34

selenium clear（）方法清除文本框内容

这可以通过多种方式实现，取决于你使用的是哪种编程语言（如Python、Java等）以及你的具体需求。

Change is good·2025-01-30 05:33

conda创建新虚拟环境——从无到有

配什么环境自己都忘了，所以自己开始学习如何创建并且配置一个新环境，当然这一切建立在andonate3安装完的前提下自己的配置：Linux系统，Xshell编译器创建环境condacreate-nyourEnvnamepython

S.T.A.R.·2025-01-30 05:32

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。

小国阁下·2025-01-30 05:32

性能优化案例：通过合理设置spark.shuffle.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

以下是优化案例的总结及分步说明：优化背景问题现象：PySpark作业在Shu

weixin_30777913·2025-01-30 05:01

【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame

1.使用pd.DataFrame()构造函数可以使用pd.DataFrame()构造函数将Series转换为DataFrame。在构造函数中，将Series作为一个列传递给DataFrame，并且可以通过指定列名来为DataFrame的列命名。代码示例：importpandasaspddata=[10,20,30,40,50]index=['A','B','C','D','E']series=pd

Root_Smile·2025-01-30 05:01

miniforge选择

一、介绍说明Miniforge是一款Python环境和包管理工具，相比Anaconda，推荐使用Miniforge的原因主要有以下三个方面。

躺平小菜菜·2025-01-30 05:01

(6) 深入探索Python-Pandas库的核心数据结构：DataFrame全面解析

目录前言1.DataFrame简介2.DataFrame的特点3.DataFrame的创建3.1使用字典创建DataFrame3.2使用列表的列表（或元组）创建DataFrame3.3使用NumPy数组创建DataFrame3.4使用Series构成的字典创建DataFrame3.5使用字典构成的字典创建DataFrame4.从CSV文件读取5.DataFrame的属性和方法5.1查看DataFr

码界领航·2025-01-30 05:00

初始Pandas数据结构(DataFrame和Series)

认识PandasPandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

aerfaqi·2025-01-30 05:59

Selenium 结合 Requests 爬取网易云音乐“我喜欢的”及评论数API分析

前言基于selenium和requests，在网易云音乐网页上爬取前1000首“我喜欢的音乐”以供后续数据分析。重点讲解了__init__.py文件的重要性、Cookie的添加和检查方式、Selenium选择器的使用技巧，特别是的处理方法。同时，也分享了我对网易云评论数API接口的探索。提供完整的脚本。项目地址:Github链接文件相对路径:NeteaseCloudMusicGaze/src/AP

dreadp·2025-01-30 05:29

Anaconda 中更新当前环境的 Python 版本

要在Anaconda中更新当前环境的Python版本，可以按照以下步骤操作：打开AnacondaPrompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。

菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:29

rocketmq python 某个队列不消费_RocketMQ消息发送常见错误与解决方案

点击上方“中间件兴趣圈”，选择“设为星标”做积极的人，越努力越幸运！本文将结合自己使用RocketMQ的经验，对消息发送常见的问题进行分享，基本会遵循出现问题，分析问题、解决问题。1、Norouteinfoofthistopic无法找到路由信息，其完整的错误堆栈信息如下：而且很多读者朋友会说Broker端开启了自动创建主题也会出现上述问题。RocketMQ的路由寻找流程如下图所示：上面的核心关键点

weixin_39849479·2025-01-30 04:28

centos8安装python2.7_CentOS6.8 升级python2.7

前提：centos6.8虚拟机，新机器，很多包都没有centos6.8自带python是2.6，项目需要python2.7注意：因为是新机器，所以os上很多依赖包都没有。

杀心成焚·2025-01-30 04:28

华为OD机试D卷 --矩阵匹配--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析java源码js源码python源码c源码c++源码题目描述从一个N*M（N≤M）的矩阵中选出N个数，任意两个数字不能在同一行或同一列，求选出来的N个数中第K

飞码创造者·2025-01-30 04:28

linux离线安装gensim,安装gensim

pip3installjieba-0.39.zippip3installdocutils-0.15.2-py3-none-any.whlpip3installpython_dateutil-2.8.0-

宇宙探索未解之迷·2025-01-30 04:28

【Python】RocketMQ 基础使用

目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统，最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案，适用于各种场景，包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket

Encarta1993·2025-01-30 04:57

YOLO 目标检测编程详解

本文将深入探讨YOLO的原理及其实现方法，并提供一个使用Python和PyTorch的示例代码。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

Go语言关于defer,recover函数实例

deferf()f=func(){r+=2}returnn+1}funcmain(){fmt.Println(f(3))}输出：7跟预想的完全不一样呀，颠覆了之前对defer()的认知为了查看具体的过程及运行顺序原理

梓潇涵枫·2025-01-30 04:26

python对接rocketmq

前置说明1、目前Python客户端仅支持Linux和macOS操作系统，暂不支持Windows系统2、rocketmq-client-python基于rocketmq-client-cpp进行包装，因此需要先编译出

i_nekohuang·2025-01-30 04:24

Python实现YOLO目标检测

#-*-coding:utf-8-*-#载入所需库importcv2importnumpyasnpimportosimporttimedefyolo_detect(pathIn='',pathOut=None,confidence_thre=0.5,nms_thre=0.3,jpg_quality=80):#pathIn：原始图片的路径#pathOut：结果图片的路径#label_path：类别标

我专门写bug·2025-01-30 04:54

TorchServe环境构建+模型更新+新模型注册

目录1.背景2.torchserve环境搭建2.1jdk环境搭建2.2python环境搭建2.3启动服务2.3.1注册模型2.3.2模型查看2.3.3接口调用3进阶功能3.1模型多版本管理3.2新模型注册

有来有去9527·2025-01-30 04:53

【Python练手】logging日志修改，显示成毫秒级时间戳 -＞ 1628822017676

一、初始配置和日志显示1、配置format=%(asctime)s.%(msecs)03d%(name)s%(relativeCreated)d%(levelname)s%(module)s%(funcName)s%(message)sdatefmt=%Y/%m/%d%H:%M:%S2、打印日志2021/08/1220:56:59.708root13280INFOloginclick_mine_t

青禾tester·2025-01-30 04:23

已经有一个几千行的python文件，里面有很多的print语句，我现在需要在print语言中添加print打印的时间文本，如何快速实现

你可以在代码中添加一个装饰器函数，用于在每个print语句前面添加时间戳。这样可以让你在不修改每个print语句的情况下快速实现你的需求。以下是一个示例装饰器函数，它将在每个print语句前添加一个时间戳：importdatetimedefadd_timestamp_to_prints(func):defwrapper(*args,**kwargs):print(datetime.datetime

时间简史u·2025-01-30 04:22

Python酷库之旅-第三方库Pandas(005)

目录一、用法精讲7、pandas.read_clipboard函数7-1、语法7-2、参数7-3、功能7-4、返回值7-5、说明7-6、用法7-6-1、代码示例7-6-2、结果输出8、pandas.DataFrame.to_clipboard函数8-1、语法8-2、参数8-3、功能8-4、返回值8-5、说明8-6、用法8-6-1、代码示例8-6-2、结果输出9、pandas.read_excel函

神奇夜光杯·2025-01-30 04:22

大学排行榜分析---Python

path='/data/bigfiles/'#路径不然会出现报错defread_file(file,m):"""读文件中的学校名到列表中，返回前m个记录的学校集合"""withopen(path+file,'r',encoding='utf-8')asf:lines=[]foriinrange(m):line=f.readline().strip("\n")lines.append(line.sp

等墨雨·2025-01-30 03:51

MongoDB中常用的几种高可用技术方案及优缺点

MongoDB的高可用性方案主要依赖于其内置的副本集(ReplicaSet)和Sharding机制。下面是一些常见的高可用性技术方案：1.副本集(ReplicaSet)副本集是MongoDB提供的主要高可用性解决方案，确保数据在多个节点之间的冗余存储和自动故障恢复。副本集包含以下关键组件：主节点(Primary)：只有一个主节点，负责处理所有的写操作。从节点(Secondary)：从节点同步主节点

yuanpan·2025-01-30 03:21

【日常运维】mongoDB学习-入门介绍-其强大之处以及用武之地

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-01-30 03:21

怎么升级python版本_linux机器升级python版本至2.7.13

背景：刚申请的机器python版本是2.6的，需要手动升级到2.7.13版本；步骤：1下载python2.7.13版本的源码包wgethttp://python.org/ftp/python/2.7.13

weixin_39878646·2025-01-30 03:50

python调用海康摄像头_Windows下Python调用海康SDK实时显示网络摄像头

//intcolhalf=col>>1;tmp=(row/2)*(width/2)+(col/2);//if((row==1)&&(col>=1400&&col(1200*widthStep)){//printf("row*widthStep=%d,idx+col*3+2=%d.\n",1200*widthStep,idx+col*3+2);}outYuv[idx+col*3]=Y;outYuv[

weixin_39616880·2025-01-30 03:50

python中最小公倍数函数_Python 最小公倍数算法

Python最小公倍数算法以下代码用于实现最小公倍数算法：#Filename:test.py#authorby:www.w3cschool.cn#定义函数deflcm(x,y):#获取最大的数ifx>y

琅邪杨文理·2025-01-30 03:49

python求两数的最小公倍数

两个数的最小公倍数其中的一种方法就是先求出两数最大公约数，最小公倍数就等于两数乘积除以最大公约数。求最大公约数的详细讲解过程点击此处进入#求最大公约数的函数defmax_Common_divisor(num1,num2):whileTrue:rem=max(num1,num2)%min(num1,num2)ifrem==0:returnmin(num1,num2)else:num1=min(num

print("HelloPython")·2025-01-30 03:19

websocket webworker教程及应用

WebSocket和WebWorkers是两种不同的Web技术，分别用于实现实时通信和后台线程处理。以下是它们的简要教程：WebSocket教程什么是WebSocket？WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它允许服务器主动向客户端推送数据，适用于实时通信场景。如何使用WebSocket？创建WebSocket对象：constsocket=newWebSocket('ws

·2025-01-30 03:57

Python求最小公倍数与最大公约数（附代码与解题思路）

最小公倍数的几种解题方法方法1代码思路输入参数：接收两个整数m和n。确定较大值：判断m和n哪个更大，将较大的值存储在变量bigger中。寻找最小公倍数：使用一个while循环，从bigger开始不断递增。在每次循环中，检查当前bigger是否能同时被m和n整除。如果可以，则返回当前的bigger作为最小公倍数。如果不可以，则将bigger增加1，继续下一次循环。输出结果：调用函数并打印最小公倍数d

铃儿响叮当不响·2025-01-30 03:48

PyTorch 框架实现线性回归：从数据预处理到模型训练全流程

张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！

大模型铲屎官·2025-01-30 03:17

python怎么设置环境变量

在Python中设置环境变量可以通过以下几种方式进行：1.使用os.environ设置环境变量你可以使用Python标准库中的os模块来设置环境变量。

Python私教·2025-01-30 03:17

设计模式Python版建造者模式

文章目录前言一、建造者模式二、建造者模式示例三、省略指挥者（建议）四、钩子方法的引入前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式：关注类和对象之间的组合，包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责链模式、命令模式、解释器模

小王子1024·2025-01-30 03:16

设计模式Python版工厂方法模式

文章目录前言一、工厂方法模式二、工厂方法模式示例三、工厂方法模式客户端改进四、工厂方法模式隐藏工厂方法（可选）前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式：关注类和对象之间的组合，包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责