python 可视化(一):matplotlib

1.图像属性

#####1.1 figsize=(长,宽)

# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as plt
import numpy as np

# 创建一个长宽为5*4 的图,并设置分辨率为100,分辨率越大,整个图像越清晰,而且图片很大
plt.figure(figsize=(5,4), dpi=100)
t = np.arange(0.,4.,0.1) # 生成0-4的值,每0.1间隔。
plt.plot(t,t,color='red',linestyle='-',linewidth=3,label='Line 1')
plt.plot(t,t+2,color='green',linestyle='',marker='*',linewidth=3,label='Line2')
plt.plot(t,t**2,color='blue',linestyle='',marker='+',linewidth=3,label='Line3')
plt.legend(loc='upper left')  # 图例放在左上角
# loc='upper right'  右上角
plt.show()

结果显示:
python 可视化(一):matplotlib_第1张图片
python 可视化(一):matplotlib_第2张图片

https://www.cnblogs.com/wnzhong/p/6347489.html

你可能感兴趣的:(Python高效数据分析,python,可视化)