opencv之拉普拉斯边缘锐化

opencv之拉普拉斯边缘锐化

void cvLaplace( const CvArr* src, CvArr* dst, int aperture_size=3 ); //计算图像的laplace变换

算子要求所有输入和输出图像都必须是单通道的，并且具有相同的图像尺寸或者ROI尺寸。为防止溢出，当输入图像是 8 位的，要求输出图像是 16 位的。可以用函数 cvConvertScale 或 cvConvertScaleAbs 把运算结果（dst）转换为 8 位的

精简的代码如下：

#include
#include
#include
#include
#pragma comment(lib,"cv.lib")
#pragma comment(lib,"cxcore.lib")
#pragma comment(lib,"highgui.lib")
#pragma comment(lib,"cvaux.lib")
/********************************************************************************
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*  本程序是精简的拉普拉斯演示例程
*  作者：xlh145
*  博客:http://blog.csdn.net/xlh145/
*
*
********************************************************************************/
int main(int argc,char**argv)
{

	CvCapture*capture=NULL;
	IplImage* frame =NULL;
	IplImage* laplace=NULL;//拉普拉斯转换后的单通道图像
	IplImage * ColorImage = NULL;//用于显示最终转换后的图像
	capture = cvCaptureFromCAM(-1);
	if(!capture)
	{
		fprintf(stderr,"未发现摄像头");
		return 1;
	}
	cvNamedWindow("Laplace",1);
	IplImage *panel[3];//三个通道
	while(true)
	{
		frame = cvQueryFrame(capture);
		if(!frame)
		{
			break;
		}
		if(!laplace) //创建需要创建的变量
		{
			for(int i=0;i<3;i++)
				panel[i] = cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL_DEPTH_8U,1);
			laplace = cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL_DEPTH_16S,1);
			ColorImage = cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL_DEPTH_8U,3);
		}
		cvSplit(frame,panel[0],panel[1],panel[2],NULL); //分割图像到单通道
		for(int i=0;i<3;i++)
		{
			cvLaplace(panel[i],laplace,3);  //每一个通道做拉普拉斯变换
			cvConvertScaleAbs(laplace,panel[i],1,0); //做类型转换，转换到8U
		}
		cvMerge(panel[0],panel[1],panel[2],NULL,ColorImage);//合并图像通道
		ColorImage->origin = 1;//防止翻转
		cvShowImage("Laplace",ColorImage);
		cvWaitKey(10);
	}
	return 0;
}