强烈推荐！一个机器学习金工量投的个人优质公众号

微信公众号推荐

今天给大家推荐一个微信公众号「王的机器」，是一个融机器学习、金融工程和量化投资的个人技术公众号。

内容适合以下群体：

• 直接相关岗位从业者。

• 相关方向的学生。

• 相关技术的爱好者。

个人经历

王的机器的作者是新加坡国立大学 (NUS) 的金融数学硕士和量化金融学士，业余时间也考过了金融风险管理师 (FRM) 和特许另类投资分析师 (CAIA)，现在在当地一家金融咨询公司做顾问总监。作者受邀过 NUS 和万矿对机器学习、金融工程和量化投资做过演讲，也为国内四大行之一做过相关培训。此外作者受「电子工业出版社」邀请写了一本关于《监督式学习》的书，今年会发布。近期作者也收到「清华大学出版社」的邀请准备写一本关于《Python Done Right》的书。

公众号内容

该公众号内容丰富，已经原创发表 70 余篇高质量文章，覆盖以下内容：

1. 机器学习：主要包括监督式学习，深度学习的张量求导和胶囊网络等，具体包括：

• 线性模型：线性回归、对率回归、正则化回归、支撑向量机

• 非线性模型：朴素贝叶斯、决策树、人工神经网络

• 集成模型：随机森林、提升树、极度梯度提升

2. 金融工程：量化金融十大话题、金融工程框架概览、日期生成、模型校正。

3. 量化投资：资产配置、AFML 读书笔记。

4. Python 系列：Python基础、NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、PyEcharts、Scikit-Learn 和 Scikit-Plot。

5. 精品资料：机器学习、深度学习、数据分析、量化金融、量化投资、衍生交易、Python编程、基础数学等百余本书。

6. 学习笔记：作者会带你刷精品课，比如 MIT 的深度学习简介课，作者会为你刷精品书，比如吴恩达的《Machine Learning Yearning》

7. 杂文随想：这里课题不限，只要是对读者有帮助的，比如向麦肯锡一样解决问题，比如理解研究债务的重要性。

作者的信条是终身学习、读书和写作，学习可以充实自己，读书可以扩展思路，写作可以明晰思维。

Yearning for learning

Reading for leading

Writing for distilling

 

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历史精品文章

机器学习

1. 机器学习的定义

2. 模型评估和选择

3. 线性回归

4. 正规化线性回归

5. 线性回归之玩转金郡 (实操)

6. 对率分类

7. 对率分类之玩转美亚 (实操)

8. 线性回归和对率分类完结篇

9. 朴素贝叶斯

10. 决策树

11. 集成学习前传

12. 随机森林和提升树

13. 决策树之玩转借贷俱乐部 (实操)

14. 集成树之玩转借贷俱乐部 (实操)

15. 计算学习理论

16. 支撑向量机 (上)

17. 支撑向量机 (下)

18. 人工神经网络

19. 人工神经网络之正反向传播

20. 极度梯度提升

21. 极度梯度提升之玩转借贷俱乐部 (实操)

22. Machine Learning Yearning 读书笔记 (上)

23. Machine Learning Yearning 读书笔记 (中)

24. 张量 101

25. 张量求导和计算图

26. 胶囊 (向量神经) 网络

金工量投

1. 弄清量化金融十大话题 (上)

2. 弄清量化金融十大话题 (下)

3. 日期生成

4. 模型校正

5. 金融工程高度概览

6. 障碍和触碰期权的定价

7. 资产配置

8. AFML 读书笔记 - 金融数据结构

9. AFML 读书笔记 - 从 Tick 到 Bar
   

Python 系列

1. Python 入门篇 (上)

2. Python 入门篇 (下)
   

3. 数组计算之 NumPy (上)

4. 数组计算之 NumPy (下)

5. 科学计算之 SciPy

6. 数据结构之 Pandas (上)

7. 数据结构之 Pandas (下)
   

8. 基本可视化之 Matplotlib

9. 统计可视化之 Seaborn

10. 炫酷可视化之 PyEcharts

11. 机器学习之 Sklearn

12. 机学可视化之 Scikit-Plot

书籍资料

1. 量化金融精品书籍
   

2. 机器学习精品书籍

3. 数据分析精品书籍

4. 深度学习精品书籍

5. 量化投资精品书籍

6. 强化学习精品书籍

7. 衍生交易精品书籍

8. Python 精华资料

9. 各类经典精品书籍

10. 数学精品书籍

11. 自然语言处理精品资料

12. 计算机视觉精品资料

13. 可解释的机器学习书

14. 近期六本好书

其他

1. 麦肯锡教我的思考武器

2. 「研究」债务

3. 年度宽客

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