dgraph 使用简介

• dgraph 简介
• dgraph 使用示例(基于 golang)
  • golang client 安装
  • 创建 schema
  • 数据的 CURD
  • 事务
• 总结

dgraph 简介

dgraph 是基于 golang 开发的开源的分布式图数据库. 诞生时间不长, 发展却很迅速. 目前是 v20.x 版本, dgraph 集群主要包含 3 种节点:

1. Zero: 是集群的核心, 负责调度集群服务器和平衡服务器组之间的数据
2. Alpha: 保存数据的 谓词 和 索引. 谓词包括数据的 属性 和数据之间的 关系; 索引是为了更快的进行数据的过滤和查找
3. Ratel: dgraph 的 UI 接口, 可以在此界面上进行数据的 CURD, 也可以修改数据的 schema

通过增加 Alpha 的数量完成 dgraph 的水平扩展.

dgraph 是 golang 开发的, 所以部署非常简单, 更简单的方式是使用 docker

docker pull dgraph/dgraph:latest

然后配置一个 docker-comopse.yml, 一键启动 dgraph 服务:

version: "3.2"
services:
  zero:
    image: dgraph/dgraph:latest
    volumes:
      - type: volume
        source: dgraph
        target: /dgraph
        volume:
          nocopy: true
    ports:
      - 5080:5080
      - 6080:6080
    restart: on-failure
    command: dgraph zero --my=zero:5080
  alpha:
    image: dgraph/dgraph:latest
    volumes:
      - type: volume
        source: dgraph
        target: /dgraph
        volume:
          nocopy: true
    ports:
      - 7080:7080
      - 8080:8080
      - 9080:9080
    restart: on-failure
    command: dgraph alpha --my=alpha:7080 --lru_mb=2048 --zero=zero:5080
  ratel:
    image: dgraph/dgraph:latest
    volumes:
      - type: volume
        source: dgraph
        target: /dgraph
        volume:
          nocopy: true
    ports:
      - 8000:8000
    command: dgraph-ratel

volumes:
  dgraph:

启动 dgraph, 在上面 docker-compose.yml 相同的文件夹下执行:

docker-compose up -d

如果没有错误, 可以通过: http://:8000/ 来访问 draph 的 UI 界面.

dgraph 使用示例(基于 golang)

通过 dgraph 的 UI 界面, 可以完成所有的操作, 但要想将 dgraph 和应用结合, 还得使用 dgraph 的 SDK.
dgraph 的 SDK 支持各种语言, 官方支持的主要有: Go, C#, Java, Javascript, Python.

dgraph 本身就是基于 golang 开发的, 所以对 Go 的支持肯定最全面, 下面就使用 golang 的 client 来演示 dgraph 的操作.

golang client 安装

安装最新版的 client:

go get github.com/dgraph-io/dgo/v200

创建 schema

代码:

 1  func NewDgraphClient() *dgo.Dgraph {
 2   conn, err := grpc.Dial("localhost:9080", grpc.WithInsecure())
 3   if err != nil {
 4     log.Fatal(err)
 5   }
 6  
 7   client := dgo.NewDgraphClient(api.NewDgraphClient(conn))
 8  
 9   return client
10  }
11  
12  func CreateSchema(client *dgo.Dgraph) error {
13   schema := `
14  name: string @index(term) .
15  age: int .
16  
17  type Person {
18    name
19    age
20  }
21  `
22   op := &api.Operation{Schema: schema}
23  
24   err := client.Alter(context.Background(), op)
25   return err
26  }

执行成功后, 在 UI 界面(http://localhost:8000)上验证是否创建成功:

schema(pred:[name, age]) {
  perdicate
  type
  index
}

结果如下:

{
  "data": {
    "schema": [
      {
        "predicate": "age",
        "type": "int"
      },
      {
        "predicate": "name",
        "type": "string",
        "index": true
      }
    ]
  },
  ... 省略 ...
}

数据的 CURD

首先, 新增数据

 1  type Person struct {
 2   Uid     string   `json:"uid"`
 3   Name    string   `json:"name"`
 4   Age     int      `json:"age"`
 5   Friends []Person `json:"friends"`
 6  }
 7  
 8  func AddSomeData(client *dgo.Dgraph) error {
 9   p1 := &Person{
10     Name: "Dog",
11     Age:  10,
12   }
13   p1.Friends = make([]Person, 0)
14  
15   p2 := &Person{
16     Name: "Monkey",
17     Age:  20,
18   }
19   p3 := &Person{
20     Name: "Cat",
21     Age:  30,
22   }
23  
24   p1.Friends = append(p1.Friends, *p2)
25   p1.Friends = append(p1.Friends, *p3)
26  
27   mu := &api.Mutation{CommitNow: true}
28   pb, err := json.Marshal(p1)
29   if err != nil {
30     return err
31   }
32  
33   mu.SetJson = pb
34   _, err = client.NewTxn().Mutate(context.Background(), mu)
35   return err
36  }

查询数据:

 1  func QueryData(client *dgo.Dgraph) error {
 2   q := `
 3  query q($name: string){
 4      q(func:allofterms(name, $name)){
 5          name
 6          age
 7          uid
 8          friends{
 9              name
10              age
11              uid
12          }
13      }
14  }
15  `
16   txn := client.NewTxn()
17   res, err := txn.QueryWithVars(context.Background(), q, map[string]string{"$name": "Dog"})
18   if err != nil {
19     return err
20   }
21   fmt.Println(res.String())
22   return nil
23  }

为了简化, 返回值中我直接打印了 string 格式, 其实返回的是个 json 结构.
可以看出, 返回值中包含了上一步创建的 3 个 Person, 其中 2 个作为 Dog 的 friends 返回的.

更新数据:

1  func UpdateData(client *dgo.Dgraph) error {
2   mu := &api.Mutation{
3     CommitNow: true,
4     SetNquads: []byte(`<0xfffd8d67d832b975>  "12" .`),
5   }
6  
7   _, err := client.NewTxn().Mutate(context.Background(), mu)
8   return err
9  }

其中 <0xfffd8d67d832b975> 是数据的 uid, 根据上面 query 示例的返回值中可以查找到.
这里需要注意的是, 虽然是 int 类型, 但是它的值要用 双引号 围住.

删除数据(删除数据的一个属性):

1  func DeleteProp(client *dgo.Dgraph) error {
2   mu := &api.Mutation{
3     CommitNow: true,
4     DelNquads: []byte(`<0xfffd8d67d832b976>  * .`),
5   }
6  
7   _, err := client.NewTxn().Mutate(context.Background(), mu)
8   return err
9  }

删除了 <0xfffd8d67d832b976> 这条数据的 属性, <0xfffd8d67d832b976> 是上面 name="Monkey" 的那条数据.

将数据的属性和关系都删除之后, 这条数据就相当于删除了.
直接根据 Uid 删除数据的 api 也有, 但是使用后无效(具体我提了个 issue 到 dgraph 的代码库)

事务

draph 是支持事务的, 上面的例子中其实已经使用了事务, 只不过每个事务中只有一个操作.
如果有多个操作, 类似下面这样的代码即可:

 1  ctx := context.Background()
 2  tnx := client.NewTxn()
 3  
 4  _, err := tnx.Mutate(ctx, mu1)
 5  if err !=  nil {
 6         tnx.Discard(ctx)
 7  }
 8  _, err = tnx.Mutate(ctx, mu2)
 9  if err !=  nil {
10         tnx.Discard(ctx)
11  }
12  
13  tnx.Commit(ctx)

总结

图数据库不是万能的, 它的目的也不是取代关系数据库.
我们根据使用场景在合适的时候选用 dgraph, 可以更加的轻松的完成数据分析, 而不用深陷 sql 的坑中.