moverzp的博客目录

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标签： 工具

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一、机器视觉学习笔记

这个部分主要分享博主学习OpenCV和机器视觉的笔记，包括但不限于基本的OpenCV操作，图像处理的算法和一些典型例程。

机器视觉学习笔记（1）——OpenCV配置

机器视觉学习笔记（2）——基于DirectShow的多摄像头视频采集

机器视觉学习笔记（3）——常见的像素访问方式

机器视觉学习笔记（4）——单目摄像机标定参数说明

机器视觉学习笔记（5）——基于OpenCV的单目摄像机标定

机器视觉学习笔记（6）——双目摄像机标定参数说明

机器视觉学习笔记（7）——基于OpenCV的双目摄像机标定

机器视觉学习笔记（8）——基于OpenCV的Bouguet立体校正

机器视觉学习笔记（9）——一个双目测距的简单实例

机器视觉学习笔记（10）——使用鼠标获取像素点信息

二、机器学习

这个部分主要分享一下机器学习原理性的东西，以及一些简单应用。

线性回归及其Python实现（最大似然法）

梯度下降法(Gradient descent)

k近邻法(k-nearest neighbor)

手把手生成决策树(dicision tree)

朴素贝叶斯(naive bayes)

（译）使用不同的SVM对iris数据集进行分类并绘出结果

手把手实现AdaBoost算法

三、小白学算法

算法是很基础东西，要不断的学习！第1节是数据结构，第2节是排序，第3节是字符串，第4节是查找，第5节是图。

小白学算法1.1——栈

小白学算法1.2——链表

小白学算法1.3——堆

小白学算法1.4——优先队列

小白学算法2.1——冒泡排序

小白学算法2.2——选择排序

小白学算法2.3——插入排序

小白学算法2.4——希尔排序

小白学算法2.5——归并排序（自顶而下）

小白学算法2.5.1——归并排序（自底而上）

小白学算法2.6——快速排序

小白学算法2.7——堆排序

小白学算法2.8——计数排序

小白学算法2.9——基数排序

小白学算法2.A——常见排序算法比较

小白学算法3.1——低位优先字符串排序

小白学算法3.2——高位优先字符串排序

小白学算法3.3——三向字符串快速排序

小白学算法4.1——二叉查找树

四、牛刀小试

一些OJ的典型题目。

牛刀小试（01）——像素翻转

牛刀小试（02）——生成不重复的随机数

牛刀小试（03）——透镜扫描（网易2016研发工程师编程题）

五、实用编程技术

变量命名规范

在C++/MFC中利用CMarkup类对XML进行操作

六、Python

Python相关，语法以及应用。

Learn Python The Hard Way 习题41详解

Learn Python The Hard Way 总结与勘误

线性回归及其Python实现（最大似然法）

利用爬虫获取豆瓣上可能喜欢的书籍

爬取了豆瓣11W+网页，获取了5W+有效书籍信息

基于物品的协同过滤算法：理论说明，代码实现及应用

条形码识别（1）——基础知识

条形码识别（2）——获取条形码条空（bar&space）宽度

条形码识别（3）——译码

条形码识别（4）——校验

七、工具

工作中常用的工具。

使用Git管理代码

OJ的输入输出问题

八、随笔

生活的点点滴滴。

第一篇博文