Java后台开发知识一览
Java后台开发知识一览
1、后端
WEB服务器：Weblogic、Tomcat、WebSphere、JBoss、Jetty
核心框架：Spring Framework
分布式服务框架 Dubbo（感谢@浅浅浅丿忧伤指正）
安全框架：Apache Shiro
视图框架：Spring MVC
服务端验证：Hibernate + Validator
布局框架：SiteMesh
工作流引擎：Activiti
任务调度：Spring Task + Quartz
持久层框架： MyBatis + MyBatis-Plus
数据库连接池：Alibaba Druid
缓存框架：Ehcache 、Redis
日志管理：SLF4J 、Log4j
会话管理：Spring-Session
工具类：Apache Commons、Jackson 、Xstream、Dozer 、POI
消息队列： ActiveMQ
云存储：阿里云 OSS 腾讯云 COS 七牛云
版本管理： git（推荐） svn
2、前端
JS框架：jQuery 1.9。
前端框架：Angular JS + Bootstrap + Jquery
CSS框架：Twitter Bootstrap 2.3.1
客户端验证：JQuery Validation Plugin 1.11。
富文本在线编辑：CKEditor
在线文件管理：CKFinder
动态页签：Jerichotab
手机端框架：Jingle
数据表格：jqGrid
对话框：jQuery jBox
下拉选择框：jQuery Select2
树结构控件：jQuery zTree
日期控件： My97DatePicker
如果你想学习Java可以来这个群，首先是二二零，中间是一四二，最后是九零六，里面有大量的学习资料可以下载。
3.高频技术（可大致浏览，作为目录查看）
Spring
每个模块的功能如下：
核心容器：核心容器提供 Spring 框架的基本功能。核心容器的主要组件是 BeanFactory，它是工厂模式的实现。
Spring 上下文：Spring 上下文是一个配置文件，向 Spring 框架提供上下文信息。
Spring AOP：通过配置管理特性，Spring AOP 模块直接将面向方面的编程功能集成到了 Spring 框架中。
Spring DAO：JDBC DAO 抽象层提供了有意义的异常层次结构，可用该结构来管理异常处理和不同数据库供应商抛出的错误消息。异常层次结构简化了错误处理。
Spring ORM：Spring 框架插入了若干个 ORM 框架，从而提供了 ORM 的对象关系工具，其中包括 JDO、Hibernate 和 iBatis SQL Map。所有这些都遵从 Spring 的通用事务和 DAO 异常层次结构。
Spring Web 模块：Web 上下文模块建立在应用程序上下文模块之上，为基于 Web 的应用程序提供了上下文。所以，Spring 框架支持与 Jakarta Struts 的集成。
Spring MVC 框架：MVC 框架是一个全功能的构建 Web 应用程序的 MVC 实现。MVC 容纳了大量视图技术，其中包括 JSP、Velocity、Tiles、iText 和 POI。
参考链接：
网页链接
RESTful风格
Mybatis
MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
Hibernate
参考链接：
Hibernate官网
Redis
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
特点：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
参考链接：
Redis官网
Zookeeper
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等等。
DUBBO
DUBBO是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。