Python-ElasticSearch的使用

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可能是目前存在的，不论开源还是私有的，拥有最先进，高性能和全功能搜索引擎功能的库。但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了利用它，你需要编写 java 程序，并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包。 更坏的情况是，你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的。Lucene 是 很 复杂的。
Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目标是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。然而，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：
- 一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索
- 一个分布式实时分析搜索引擎
- 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

Elasticsearch启动

Elasticsearch下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

# 进入到elasticsearch的bin目录
cd /.../.../elasticsearch-5.5.1/bin
# 启动elasticsearch
./elasticsearch

可以再开启另外一个终端,输入一下命令,测试是否启动成功

curl http://localhost:9200/

如果输出以下信息，则表示启动并运行一个Elasticsearch节点了:

在Python中操作Elasticsearch

安装Elasticsearch模块

pip install elasticsearch

添加数据

from elasticsearch import Elasticsearch

# 默认host为localhost,port为9200.但也可以指定host与port
es = Elasticsearch()

# 添加或更新数据,index，doc_type名称可以自定义，id可以根据需求赋值,body为内容
es.index(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"name":"python","addr":"深圳"})

# 或者:ignore=409忽略文档已存在异常
es.create(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,ignore=409,body={"name":"python","addr":"深圳"})

查询数据

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# 获取索引为my_index,文档类型为test_type的所有数据,result为一个字典类型
result = es.search(index="my_index",doc_type="test_type")

# 或者这样写:搜索id=1的文档
result = es.get(index="my_index",doc_type="test_type",id=1)

# 打印所有数据
for item in result["hits"]["hits"]:
    print(item["_source"])

删除数据

form elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# 删除id=1的数据
result = es.delete(index="my_index",doc_type="test_type",id=1)