Hibernate学习总结

1 Hibernate概述
Hibernate是一个持久层框架，用来负责实现对象和关系型数据库的转换。2003年Hibernate 2发布，2005年Hibernate 3发布。现在已经成为最为流行的ORM（Object/Relational Mapper）框架。
2 Hibernate内容
2.1 Hibernate的三种状态
 A. Transient（临时对象）
 new出来的对象，此状态下的对象还没有与数据库的记录对应上。或者通过session.delete(obj)操作的obj对象将从Detached状态改变为Transient状态
 B. Persistent（持久对象）
 －－Transient状态的对象使用Session的save()方法保存到数据库后，对象成为persistent状态，例：
DomesticCat fritz = new DomesticCat();
fritz.setColor(Color.GINGER);
fritz.setSex('M');
fritz.setName("Fritz");
Long generatedId = (Long) session.save(fritz);
－－使用Hibernate从数据库得到数据并封装为对象（例如使用get()、load()），则该对象为Persistent状态；
>>get()
User user = (User) session.get(User.class, new Long(userID));
>>load()
User user = (User) session.load(User.class, new Long(userID));
get()和load()的区别在于：当要查找的对象数据不存在时，load()方法就是直接抛出异常，而get()方法则返回null值
－－Detached 状态对象重新和session关联后（通过update或lock方法）变成Persistent 状态，例：
>>update()
//user是session1关闭后留下的未关联对象
user.setPassword("secret");
Session session2 = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session2.beginTransaction();
session2.update(user); // 此时user从Detached状态转为Persistent状态（session和user关联）
user.setUsername("jonny");
tx.commit();
session2.close();
这种方式，关联前后做修改都不打紧，关联前后做的修改都会被更新到数据库；
比如关联前你修改了password，关联后修改了username，事务提交时执行的update语句会把password、username都更新
>>lock()
Session session2 = sessions.openSession();
Transaction tx = session2 .beginTransaction();
session2 .lock(user, LockMode.NONE);
user.setPassword("secret");
user.setLoginName("jonny");
tx.commit();
session2 .close();
这种方式，关联前后是否做修改很重要，关联前做的修改不会被更新到数据库，
比如关联前你修改了password，关联后修改了loginname，事务提交时执行的update语句只会把loginname更新到数据库
所以，确信未关联对象没有做过更改才能使用lock()

Ps: 如果将Session实例关闭，则Persistent状态的对象会成为Detached状态。
 C. Detached（未关联对象）
Detached状态的对象，与数据库中的具体数据对应，但脱离Session实例的管理，例如：
在使用load()、get()方法查询到数据并封装为对象之后，将Session实例关闭，则对象由Persistent状态变为Detached状态。
Detached状态的对象之任何属性变动，不会对数据库中的数据造成任何的影响。
这种状态的对象相当于cache数据，因为他不和session关联，谁都可以用，任何session都可以用它，用完后再放到cache中。
2.2 VO和PO
 将Transient状态和Detached状态的对象统称为VO（Value Object）对象，而将Persistent状态的对象称为PO（Persistence Object）对象。
 我认为，可以简单的理解为当前和session关联的对象就是PO对象，否则为VO对象
 
Ps: 应该尽量避免将PO对象传入/传出除持久层外的其他层面（如在view层修改PO）。解决办法是构造一个新的VO，使其具备和PO相同的属性，在系统其他层面使用VO进行数据传输。（但在实际应用中这种方法增加了系统复杂性并且影响性能，所以很多系统设计还是倾向于可以在view层操纵PO的）
2.3 SessionFactory和Session
SessionFactory用来创建session对象，由于SessionFactory本身是单例实现，并且是线程安全的，所以在一个应用中只能创建一个SessionFactory实例。例：
Configuration config = new Configuration.configure();
SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();

Session对象用SessionFactory创建，创建后可以调用其save,get,delete,find方法对持久层数据进行操作。（其中，find()方法在Hibernate3中被取消，用Query或Criteria代替）最后，通过调用session.close()方法关闭session。
2.4 缓存
 缓存种类：分为事务级缓存，应用级缓存和分布式缓存。但由于分布式缓存在同步过程中会占用大量带宽，严重影响系统性能，所以不建议使用。
2.4.1一级缓存
 一级缓存是Hibernate的内部缓存，属于事务级缓存。
 它在SessionImpl中，以Map的形式实现。当要从Session中取得某个PO时，会判断此PO的id和ClassName在Map中是否已经存在，如果已经存在，则直接从缓存中取出。
 有两种手动干预内部缓存的方法：
a. Session.evict
将某个特定对象从内部缓存中清楚
b. Session.clear
清空内部缓存

 当批量插入数据时，会引发内存溢出，这就是由于内部缓存造成的。例如：
 For(int i=0; i<1000000; i++){
  For(int j=0; j<1000000; j++){
   User user = new User();
   user.setUserName(“gaosong”);
   user.setPassword(“123”);
   session.save(user);  
}
}
在每次循环时，都会有一个新的对象被纳入内部缓存中，所以大批量的插入数据会导致内存溢出。解决办法有两种：a 定量清除内部缓存 b 使用JDBC进行批量导入，绕过缓存机制。

a 定量清除内部缓存
For(int i=0; i<1000000; i++){
  For(int j=0; j<1000000; j++){
   User user = new User();
   user.setUserName(“gaosong”);
   user.setPassword(“123”);
   session.save(user);  

   if(j%50 == 0){
    session.flush();
    session.clear(); // 清除内部缓存的全部数据，及时释放出占用的内存
}
}
}

b 使用JDBC进行批量导入，绕过缓存机制
Transaction tx=session.beginTransaction(); //使用Hibernate事务处理边界Connection conn=session.connection();
PrepareStatement stmt=conn.prepareStatement(“insert into T_STUDENT(name) values(?)”);
for(int j=0;j++;j<200){
for(int i=0;i++;j<50) {
stmt.setString(1,”feifei”);
}
}
stmt.executeUpdate();
tx.commit(); //使用 Hibernate事务处理边界

ps：注意，这里使用Hibernate的事务处理机制处理Connection
 2.4.2二级缓存
2.4.2.1 概述
 Hibernate的二级缓存涵盖了应用级缓存和分布式缓存领域。Hibernate默认使用EHCache作为二级缓存的实现。（二级缓存由第三方实现）
 缓存后，可能出现问题主要有：
1. 脏读：一个事务读取了另一个并行事务未提交的数据。
2. 不可重复读：一个事务再次读取之前的数据时，得到的数据不一致，被另一个已提交的事务修改。
3. 幻想读：一个事务重新执行一个查询，返回的记录中包含了因为其他最近提交的事务而产生的新记录。
对应以上问题，Hibernate提供了四种内置的缓存同步策略：
1. read-only：只读。对于不会发生改变的数据，可使用只读型缓存。
2. nonstrict-read-write：如果程序对并发访问下的数据同步要求不是非常严格，且数据更新操作频率较低，可以采用本选项，获得较好的性能。
3. read-write：严格可读写缓存。基于时间戳判定机制，实现了“read committed”事务隔离等级。可用于对数据同步要求严格的情况，但不支持分布式缓存。这也是实际应用中使用最多的同步策略。
4. transactional：事务型缓存，发生异常的时候，缓存也能够回滚，必须运行在JTA事务环境中。实现了“Repeatable read” 事务隔离等级。

Ps: 读写缓存和不严格读写缓存在实现上的区别在于，读写缓存更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其他事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁住了，然后就直接取数据库查询。
在hibernate2.1的ehcache实现中，如果锁住部分缓存的事务发生了异常，那么缓存会一直被锁住，直到60秒后超时。
不严格读写缓存不锁定缓存中的数据。
2.4.2.2 锁
 为了避免脏数据的出现，Hibernate默认实现了乐观锁机制。原理是为表加一个version字段来控制。例如：version初始值为1，A和B两个事务同时修改表，A和B都读入了version=1。A修改完成后将version加1，version=2。B修改完后也将version加1，当试图提交时发现：当前version已经为2，而提交版本也为2，违反了“提交版本必须大于记录版本”的乐观锁策略，事务被回滚。因此避免了脏数据的出现的可能。
2.4.2.3 Class缓存
 Class缓存是一个Map，其中key是ClassName，Value是一个id序列（其中的id就对应DB中的一条记录，也就是对应一个PO）。当调用session.iterate(…)方法时，将通过一条查询语句返回一个id序列，只要序列中的id在Map中存在，则取出Map中此id对应的POJO。
 session.iterate(…)方法和session.find(…)方法的区别：session.find(…)方法并不读取ClassCache，它通过查询语句直接查询出结果数据，并将结果数据put进classCache；session.iterate(…)方法返回id序列，根据id读取ClassCache，如果没有命中在去DB中查询出对应数据。
 当使用session.find(…)方法时，如果返回大量数据，会将很多POJO放入内存中，导致内存溢出，此时可以用limit方式限定返回数量。
 Ps: 由于session.iterate(…)方法不能规避N+1的问题，所以基本不用此方法。
2.4.2.4 查询缓存
 Hibernate查询缓存根据HQL生成的SQL作为key，对应一个查询出的id序列，如果两次查询的SQL相同，将命中查询缓存，根据id序列再到ClassCache中load出对应的POJO。但是，如果在两次查询中数据库表有改动（Update/Insert/Delete），则会将查询缓存中的数据清空。所以查询缓存只能应用于两次查询中DB表没有改变，并且是同样的SQL查询的情况。
 这里有个问题，就是查询缓存机制可能会遇到N+1的问题。因为当从查询缓存中读出id序列后，将去ClassCache中找，如果此时ClassCache中没有id对应的POJO，则将向数据库中发送查询语句。所以一定要确保ClassCache中数据的生命周期要比QueryCache的长，（比如ClassCache的超时时间一定不能短于QueryCache设置的超时时间）
 2.4.2.5 批量操作（Update/Delete）
 在Hibernate3.0.5以前的版本和以后的有很大差异，这里分两部分祥解：
1. Hibernate2.x
在Hibernate2.x中，批量操作时是不推荐用Hibernate自己的update/delete方法的，这是因为Hibernate在批量更新/删除时必须维护ClassCache，这就导致出现N+1的情况影响性能，所以不可取。解决方法是使用JDBC的相应方法，绕开缓存。
2. Hibernate3.x
在Hibernate3.x中，加入了“bulk update/delete”的操作，使得可以使用Hibernate本身的批量更新功能。
“bulk update”只是简单的发送一条update语句，并不维护ClassCache。此时就会有脏数据出现的可能。（需要确认）
另一方面，“bulk delete”发送一条delete语句，并且到ClassCache中将delete对应的Class设置为无效，实际是清空了表对应的ClassCache。
2.4.3 session.save
session.save方法的执行顺序：
1. 在一级缓存中寻找POJO，如果命中则认为此对象执行过Insert方法，直接返回。
2. 如果实现了lifecycle接口，则调用onSave方法
3. 如果实现了Validatable接口，则调用validate方法
4. 调用拦截机的Interceptor.onSave方法
5. 构造Insert Sql，并且执行
6. 返回新插入记录的id给POJO
7. 将POJO放入一级缓存中（session.save不会将POJO放入二级缓存，是因为通过save保存的POJO在事务的剩余部分被修改的可能往往很高，频繁更改二级缓存得不偿失）
8. 处理级连关系
3 Hibernate3.2新特性
1. Hibernate Annotation
 2. bulk update/delete（批量更新/删除）
 3. 和lucene集成
 4. 取消Hibernate2中的session.find方法，改为session.createQuery.list方法
 5. 修改包名