数据结构与算法的个人学习经验小结（总）

前言

  终于决定写下个人的第一篇技术博客了。
  既能对过去所学有个复习和总结，又能在某种程度上展示一下自己，或许还能对其他人有些许的帮助，在这些好处的诱惑下，牺牲点时间用来码字还是值得的。
  #技术类的博客就在本平台了，其他题材的文章，可以关注一下我的简书账号：嚼牛牡丹

正文

  首先要说的是，鄙人目前仅仅是初出茅庐，因此有些错误的理解和论述希望看官能够予以包容，如果能不吝赐教指出错误，鄙人将感激不尽。
  先从最近重点学习的数据结构和算法写起吧。在这里，我不打算贴出相关的概念和学术型的定义，私以为如果把编程比喻为盖房子的话，那么数据结构可以认为是建筑材料，而算法可以认为是具体的盖房子的方法，两者是互相依存的，算法需要结合数据结构去设计，数据结构则是算法的基本处理对象。
  就拿最直接的数据排序简单说明一下两者的关系，对一组数据进行排序，那么这组数据其实就是算法要处理的对象，无论是简单些的冒泡排序、插入排序还是复杂些的归并排序、快速排序都是在对这组数据进行处理。同样是这组数据，如果在计算机中存储的方式不同，那么针对这组数据的处理就是有区别的，即使是同样的算法针对不同的数据存储方式也需要做出对应的调整。事实上，有些算法必须依托于特定的数据结构才能实现。
  一般来说，学习编程首先是学习一门编程语言，然后利用基本的解决问题的逻辑去写一些简单的程序，再接着学习基础的数据结构和算法去加深对编程的理解，同时解决一些相对复杂的问题，这个时候解决问题的逻辑已经并非那么直观和暴力了，再然后，是学习更加复杂的数据结构运用和更加复杂的算法思想，这个时候有些人跪倒在更加抽象的逻辑墙之外，有些人迈了进去，开启了成神之路。很遗憾，我个人目前好像还没到这堵墙呢 罒ω罒。
  从我个人的经验看，无论学习什么尽量要递进式地学习，因为跳跃式的学习很容易留下缺口，虽然后者在某些情况下可以加快进度，但是从长远看，递进式地学习其速度一般不会降得很快，能够稳步推进。你可以试一下在线性表还不会的情况下，直接挑战一下图论，我相信你在学习图论的时候还是会忍不住翻到前面看线性表的……另外还有两个需要重点提一下的点，首先，在学习数据结构和算法时，必须对自己所用的编程语言非常熟悉。俗话说，工欲善其事，必先利其器，工具用不好是很麻烦的，你会发现，明明脑袋里有想法，但是却无法用编程语言描述出来。其次，理论实践一定要互相印证，想要升级段位，必须保证足够的代码量。
  我相信肯定有很多人跟我一样，经历过或正在经历这样一个阶段，就是理论看得懂，别人的代码也看得懂，但需要自己亲自操刀上手的时候，就会有一种无从着手的感觉，始终觉得自己差了点东西。现在我可以告诉你你差的东西是什么——火候。试着撇开别人的代码，自己去理思路，然后编写程序解决一些问题吧！切忌眼高手低，不肯码代码，当你代码量够的时候，差不多也就是你打通任督二脉的时候了。
  虽然博主现在依旧实力低微，但是博主觉得自己已经在走向高手的道路上了。也希望与我同行的你们早日修成正果。
  共勉！

接下来

  接下来就是展现真正技术的时候了，将按照自己的学习顺序，总结一下每个部分的学习成果和依旧存在的问题和疑惑。