springcloud(十一)-Zuul聚合微服务

前言

我们接着上一节。在许多场景下，外部请求需要查询Zuul后端的多个微服务。比如一个电影售票手机APP，在购票订单页上，既需要查询“电影微服务”获得电影相关信息，又需要查询“用户微服务”获得当前用户信息。如果让手机端直接请求各个微服务（即使使用Zuul进行转发），那么网络开销，流量耗费，耗费时长可能都无法令人满意。那么对于这种场景，可使用Zuul聚合微服务请求——手机APP发送一次请求给Zuul，由Zuul请求用户微服务以及电影微服务，并组织好数据给手机APP。

使用这种方式，在手机端只需发送一次请求即可，简化了客户端侧的开发；不仅如此，由于Zuul，用户微服务，电影微服务一般都在同一个局域网中，因此速度会非常快，效率会非常高。

编码

1.复制项目microservice-gateway-zuul,将ArtifactId修改为microservice-gateway-zuul-aggregation.

2.修改启动类。

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);
    }
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
    
}

3.创建实体类。

public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String name;
    private Integer age;
    private BigDecimal balance;

    // getters and setters...
    
}

4.创建java类。

@Service
public class AggregationService {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
    public Observable getUserById(Long id){
        
        // 创建一个被发现者
        return Observable.create(observer -> {
            User user = restTemplate.getForObject(
                    "http://microservice-provider-user/{id}",User.class,id);
            observer.onNext(user);
            observer.onCompleted();
        });
    }
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
    public Observable getMovieUserByUserId(Long id){
        return Observable.create(observer -> {
            User movieUser = restTemplate.getForObject(
                    "http://microservice-consumer-movie/user/{id}",User.class,id);
            observer.onNext(movieUser);
            observer.onCompleted();
        });
    }
    
    public User fallback(Long id) {
        User user = new User();
        user.setId(-1L);
        return user;
    }
    
}

5.创建Controller,在Controller中聚合多个微服务请求。

@RestController
public class AggregationController {
    public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ZuulApplication.class);
    
    @Autowired
    private AggregationService aggregationService;
    @GetMapping("/aggregate/{id}")
    public DeferredResult> aggregate(@PathVariable Long id){
        
        Observable> result = this.aggregateObservable(id);
        return this.toDeferredResult(result);
        
    }
    
    public Observable> aggregateObservable(Long id){
        
        // 合并两个或者多个Observeables发射出的数据项，根据指定的函数变换它们
        return Observable.zip(
                this.aggregationService.getUserById(id),
                this.aggregationService.getMovieUserByUserId(id),
                (user,movieUser) -> {
                    HashMap map = Maps.newHashMap();
                    
                    map.put("user",user);
                    map.put("movieUser",movieUser);
                    return map;
                }
                );
    }
    public DeferredResult> toDeferredResult(Observable> details){
        
        DeferredResult> result = new DeferredResult<>();
        // 订阅
        details.subscribe(new Observer>(){
            @Override
            public void onCompleted() {
                LOGGER.info("完成...");
            }
            
            @Override
            public void onError(Throwable throwable) {
                LOGGER.error("发生错误...",throwable);
            }
            @Override
            public void onNext(HashMap movieDetails) {
                result.setResult(movieDetails);
            }
            
        });
        return result;
    }
    
}

这样，代码就编写完了。当然，这里是用RxJava写的。也可以不用这种方式。只要实现调用多个微服务请求，然后将结果数据组织好返回出去就行。

测试1

启动项目microservice-discovery-eureka.

启动项目microservice-provider-user.

启动项目microservice-consumer-movie.

启动项目microservice-gateway-zuul-aggregation.

访问http://localhost:8040/aggregate/1,获得结果。

1
account1
张三
20
98.23


1
account1
张三
20
98.23

说明已成功用Zuul聚合了用户微服务以及电影微服务的RESTful API.

 

测试2

1.在测试1基础上停止项目microservice-provider-user以及microservice-consumer-movie.

2.访问http://localhost:8040/aggregate/1

-1






-1

我们看到，Zuul聚合微服务也实现了容错机制。

代码下载地址：https://gitee.com/fengyuduke/my_open_resources/blob/master/microservice-gateway-zuul-aggregation.zip