Python爬虫教程——实战一之爬取糗事百科段子
大家好，前面入门已经说了那么多基础知识了，下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来，Python爬取糗事百科的小段子的例子。
首先，糗事百科大家都听说过吧？糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。
友情提示
糗事百科在前一段时间进行了改版，导致之前的代码没法用了，会导致无法输出和CPU占用过高的情况，是因为正则表达式没有匹配到的缘故。
现在，博主已经对程序进行了重新修改，代码亲测可用，包括截图和说明，之前一直在忙所以没有及时更新，望大家海涵！
更新时间：2015/8/2
本篇目标
1.抓取糗事百科热门段子
2.过滤带有图片的段子
3.实现每按一次回车显示一个段子的发布时间，发布人，段子内容，点赞数。
糗事百科是不需要登录的，所以也没必要用到Cookie，另外糗事百科有的段子是附图的，我们把图抓下来图片不便于显示，那么我们就尝试过滤掉有图的段子吧。
好，现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧，每按下一次回车我们显示一个段子。
1.确定URL并抓取页面代码
首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1，其中最后一个数字1代表页数，我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。
我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看，先构造最基本的页面抓取方式，看看会不会成功
\# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
try:
request = urllib2.Request(url)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,"code"):
print e.code
if hasattr(e,"reason"):
print e.reasonline 373, in _read_status
raise BadStatusLine(line)
httplib.BadStatusLine: ''\# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
request = urllib2.Request(url,headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
except urllib2.URLError, e:
if hasattr(e,"code"):
print e.code
if hasattr(e,"reason"):
print e.reason嘿嘿，这次运行终于正常了，打印出了第一页的HTML代码，大家可以运行下代码试试看。在这里运行结果太长就不贴了。
2.提取某一页的所有段子
好，获取了HTML代码之后，我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。
首先我们审查元素看一下，按浏览器的F12，截图如下
我们可以看到，每一个段子都是
content = response.read().decode('utf-8')
pattern = re.compile('<div.*?author">.*?<a.*?<img.*?>(.*?)a>.*?<div.*?'+
'content">(.*?).*?div>(.*?)<div class="stats.*?class="number">(.*?)i>',re.S)
items = re.findall(pattern,content)
for item in items:
print item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]现在正则表达式在这里稍作说明
1. ? 是一个固定的搭配，.和代表可以匹配任意无限多个字符，加上？表示使用非贪婪模式进行匹配，也就是我们会尽可能短地做匹配，以后我们还会大量用到 .*? 的搭配。
2. (.?)代表一个分组，在这个正则表达式中我们匹配了五个分组，在后面的遍历item中，item[0]就代表第一个(.?)所指代的内容，item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容，以此类推。
3. re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式，点 . 也可以代表换行符。
这样我们就获取了发布人，发布时间，发布内容，附加图片以及点赞数。
在这里注意一下，我们要获取的内容如果是带有图片，直接输出出来比较繁琐，所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。
所以，在这里我们就需要对带图片的段子进行过滤。
我们可以发现，带有图片的段子会带有类似下面的代码，而不带图片的则没有，所以，我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容，如果不带图片，item[3]获取的内容便是空。
<div class="thumb">
<a href="/article/112061287?list=hot&s=4794990" target="_blank">
<img src="http://pic.qiushibaike.com/system/pictures/11206/112061287/medium/app112061287.jpg" alt="但他们依然乐观">
a>
div>所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。
好，我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子
for item in items:
haveImg = re.search("img",item[3])
if not haveImg:
print item[0],item[1],item[2],item[4]现在，整体的代码如下
\# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
request = urllib2.Request(url,headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
pattern = re.compile('.*?(.*?).*?+
'content">(.*?).*? 运行一下看下效果
恩，带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森？
3.完善交互，设计面向对象模式
好啦，现在最核心的部分我们已经完成啦，剩下的就是修一下边边角角的东西，我们想达到的目的是：
按下回车，读取一个段子，显示出段子的发布人，发布日期，内容以及点赞个数。
另外我们需要设计面向对象模式，引入类和方法，将代码做一下优化和封装，最后，我们的代码如下所示
(from yockie：我改写了此段代码)
#coding=utf-8
import urllib, urllib2, re
from datetime import datetime
class QSBK:
def __init__(self):
self.enable = False
self.page = 1
self.user_agent = r"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36"
self.headers = {
"User-Agent" : self.user_agent
}
self.catch_url = r'http://www.qiushibaike.com/hot/page/'
self.pattern = re.compile('.*?(.*?).*?+
'content">(.*?).*? 好啦，大家来测试一下吧，点一下回车会输出一个段子，包括发布人，发布时间，段子内容以及点赞数，是不是感觉爽爆了！
我们第一个爬虫实战项目介绍到这里，欢迎大家继续关注，小伙伴们加油！
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