Yolov3目标检测多种改进模型

一、《SlimYOLOv3》
论文链接：arxiv.org/abs/1907.11093.
代码链接：https://github.com/PengyiZhang/SlimYOLOv3

二、《YOLOV3-model-pruning》
代码链接：https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning

三、《Gaussian_YOLOv3》顶会ICCV2019
论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.04620
代码地址：https://github.com/jwchoi384/Gaussian_YOLOv3

四、《YOLO_Nano》
论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.01271

五、《DIou_YOLOV3》 顶会AAAI2020
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.08287.pdf
代码地址：https://github.com/Zzh-tju/DIoU-darknet

六、《GloU_YOLOv3》顶会CVPR2019
论文原文：https://arxiv.org/abs/1902.09630
代码地址：https://github.com/generalized-iou/g-darknet
AlexAB版：https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/cfg/yolov3.coco-giou-12.cfg

七、《X_YOLO》
论文地址：https://arxiv.xilesou.top/pdf/1910.03159.pdf

八、《yolov3-channel-and-layer-pruning》
代码地址：https://github.com/tanluren/yolov3-channel-and-layer-pruning

九、《YOLOv3-complete-pruning》
代码地址：https://github.com/coldlarry/YOLOv3-complete-pruning

十、《YOLOV3_PyTorch》
代码地址：https://github.com/ultralytics/yolov3

十一、《YOLO_6D》
代码地址：https://github.com/Mmmofan/YOLO_6D

十二、《YOLOv3_Darknet》
论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf
代码地址：https://pjreddie.com/darknet/
含完全教程代码地址：https://github.com/Eric3911/Dakrnet-YOLOv3
十三、《YOLOV3_Windows》
代码地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet

十四、《YOLOV3_Keras》
代码地址：https://github.com/Eric3911/yolov3-keras-master

十五、《YOLOV3_Mobilenet》
代码地址：https://github.com/Eric3911/YOLOv3-Mobilenet

十六、《Spiking-YOLO》
https://arxiv.org/pdf/1903.06530.pdf
https://github.com/dinies/SpikingCNN