自从阿里买了Flink母公司以后，你不懂Flink就out了！

去年年底发生了一件震惊大数据圈的事情，阿里巴巴以9000万欧元的价格收购了位于柏林的Data Artisans这家最牛逼的开源流引擎Flink背后的创业公司。

在Hadoop生态圈，Flink是一个比Spark更新的引擎。Spark你肯定知道了，就是那个取代了MapReduce成为新一代数据处理引擎霸主的。但是你可能不知道，阿里巴巴内部已经全面用Flink取代了Spark。当然，现在我告诉你了。

所以如果你只学Hadoop和Spark，却不学Flink，马上就会在大数据的浪潮里掉队伍。在大数据领域，很大一部分人的学习路线都是从Hadoop—Spark的路线学习起来，现在又要加上Flink。但是这条路并不是最科学的，为什么呢？

因为现在的教材，大部分都把讲解的重点花在了API上，这导致了学院对于大数据用到的底层原理却不是很了解。当Hadoop和Spark版本变化太大，API变了，或者框架过时被另一个框架替换时，比如现在Spark逐渐被Flink替换的时候，仅仅知道API是不够的。

而最容易被我们忽视的框架底层原理，却是不少工作1-3年的工程师理解和掌握不到位的，很难再进一步深入，突破技术瓶颈，但它恰恰是BAT等一线大厂面试时最喜欢考察的地方。

今天专门分享一份进阶的VIP视频给大家，包含了很多干货，具体有：

一、Hadoop底层框架原理

1、如何在高并发的情况下保持高性能？

2、Hadoop能干什么？

3、Hadoop繁荣的生态圈

4、千万级日活app用户实战案例

5、某东大量nginx log均衡导入hive

6、10个大数据实际开发中常见问题解决方案

二、从Hadoop架构中学架构

1、大牛是如何成为大牛的

2、HDFS是如何实现有状态的高可用架构

3、HDFS是如何从架构上解决内存受限问题

4、深入理解HDFS的架构演变

5、揭秘HDFS能支撑亿级流量的核心源码设计

三、阿里用Flink服务了上亿的用户

1、Flink为什么敢成为新一代流计算？

2、Flink带来了什么高级抽象？

3、Flink的状态为什么是VIP？

4、Flink是大数据的未来吗？

5、Flink源码深入讲解

通过这套VIP视频，你会得到哪些收获？

1. 大数据主流框架深入讲解，不仅讲应用，更会深入讲框架底层源码，建立起整个大数据的知识框架；

2. 如何深入理解大数据的架构底层平台、大数据的应用开发和平台之间的关系；

3. 以及如何更好的把相应的平台知识和应用开发结合起来的方法。

这套视频是 开课吧 联和前京东首席架构师 老戚、腾讯资深大数据架构师 洱海 以及前58大数据总监 大D历时2个月精心设计，打造了19节纯干货内容并且亲授讲解。

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特别感谢飞总的部分原创支持。