一、装饰器
装饰器：本质是函数，（装饰其他函数），就是位其他函数添加附加功能。
在Python里，装饰器(Decorator)是一种极简的调用高阶函数(higher-order function)的语法。Python里，装饰器(Decorator)就是一个函数，她接受另一个函数作为参数，然后在不直接修改这个函数的情况下，扩展该函数的行为，最终再将该函数返回。
原则：
1）不能修改被装饰的函数的源代码。 func1去修饰其他函数，那么func1的源代码不能修改。
2）不能修改被装饰函数的调用方式。
实现装饰器知识储备：
1）函数即变量
2）高阶函数
3）嵌套函数
高阶函数+嵌套函数 =》装饰器。
装饰器实例：
import time
# 手写一个装饰器
def timmer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print ('the func run time is %s' %(stop_time - start_time))
return wrapper
@timmer
def test1():
time.sleep(3)
print ('in the test1')
test1()
首先遵循上面的几个原则。
对于被装饰函数test1()来说，就如没有装饰器的函数一样。
扩展被装饰函数的行为。
函数体在内存中就是一堆字符串。
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函数就是变量，变量是有内存回收机制的，函数也就是了。
python解释器一解释到，那么内存中就存在了，就可以调用了。
图片.png
传递的函数，可以运行：
图片.png
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图片.png
可以函数内存地址加上()去调用函数。
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高阶函数的两个功能：
图片.png
函数的嵌套：
图片.png
装饰器。
import time
def test1():
time.sleep(3)
print ('in the test1')
def test2():
time.sleep(2)
print ('in the test2')
def deco(func):
def wrapper():
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print ('run time %s' % (stop_time - start_time))
return wrapper
test1 = deco(test1)
test1()
@一个函数名
@timer
def test1():
xxxx
等价于：
test1 = timer(test1)
加了断点的话，运行，就使用debug运行。