安装opencv win7+vs2017+opencv3.4.1+cmake安装教程（部分内容为原创）

1. 前言:
        VS是Microsoft Visual Studio的简称。VS是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台，包括Microsoft Windows、Windows Mobile、Windows CE、.NET Framework、.NET Compact Framework和Microsoft Silverlight 及Windows Phone。Visual Studio是目前最流行的Windows平台应用程序的集成开发环境。最新版本为 Visual Studio 2017。
        OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
        CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CMakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ projects/workspaces），然后再依一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发者可以用标准的方式建构他的软件，这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。
2. 准备工作
        博主在之前安装OpenCV后，运行相关程序的时，即使编译通过了，在调试的时候也会出现各种.dll文件缺失的情况，如图1。网上的说法大多是下载相关的库文件，添加到C:\Windows\System32或者 C:\Windows\SysWOW64中，但是添加相应的.dll文件后，又会出现无法正常启动，因为计算机中缺失0xc000007b，如图2，在网上的众多解决方案中无外乎是部分.dll文件缺失，framework缺失，其中建议运行Direct9.0进行修复的说法较多，这些解决方案或许是有效的，但是即使这样仍然不能解决其他用户遇到的困难。

                     图 1 缺失.dll的情况

             图 2 补充相应的.dll文件后，出现0xc000007b
     博https://blog.csdn.net/qq_32519139/article/details/80164373，
进行了详细的安装OpenCV方法，根据该篇博文用户能够正确安装OpenCV。但是还存在部分细节没有说清楚，对于小白来讲，即使是一点细节没有说清楚就有可能安装不成功，因此，本篇博客根据博主自身安装的经验进行详细的介绍。
1.1. 需要安装的软件
     VS2017(已安装过的自动跳过)，在线安装包博主已上传到资源，所下载的VS2017社区版是一个在线安装工具，双击.exe文件后，根据自己的需要安装相应的模块，博主安装的是通用windows平台开发、.net桌面开发、使用C++的桌面开发、Python开发和一些数据计算模块，加起来有7G，安装大概需要50G的空间。
     下载opencv3.4.1，博主已上传到资源，下载之后解压。
     下载cmake，博主已上传到资源，下载之后解压。
1.2. 运行cmake
     4. 解压cmake后，根据路径…\cmake-3.11.1-win64-x64\cmake-3.11.1-win64-x64\bin找到cmake-gui.exe，双击，出现cmake的操作界面，如图3所示，其中①”Where is the source code”一栏，选择解压后的OpenCV-3.4.1中的source，路径为…\opencv-3.4.1-vc14_vc15\opencv\sources。②”Where to build the binaries”一栏，自
己喜欢的地方创建一个文件夹即可，比如博主创建的是MyOpenCV。

                                   图 3 cmake 运行界面
     5. 点击cmake软件左下角的configure，选择 visual studio 15 2017 win64（也可以选择其他，不过其他配置需要相应改变）,然后点finish。等运行完成后点generate，此过程较长，大概需要几分钟的时间，cmake软件的右下角会有进度条显示，如图4，完成后再点Open Project。

                                  图 4 generate进行中
     6. 打开VS2017,在刚才自己创建的binaries文件中（博主的是MyOpenCV），找到INSTALL.vcxproj并打开，（例如博主的路径是G:\MajorSoftWare\OpenCV\MyOpenCV）。在cmakeTargests文件夹下，找到INSTALL（第二项），如图5，右键，点击“生成”，此过程较长，大约十分钟左右。
     7. 完成后可以看到在自己创建的binaries文件中（博主的是MyOpenCV），有一个文件是install，如图6，打开，如图7，其中include和x64文件就是我们之后会用到的文件夹。

                                          图 5 使用VS打开cmake 创建的工程

                                   图 6 install 文件夹

  图 7 install文件夹包含的文件
     5. 配置环境变量，执行我的电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量（右下角）——>系统变量——>Path，点击编辑，在原有的内容的后边加英文状态下的分号(?，再添加MyOpenCV的路径（例如博主的是G:\MajorSoftWare\OpenCV\MyOpenCV\install\x64\vc15\lib），注意VC15对应的是VS2017。重启电脑。
     6. 打开2017新建一个项目，文件——>新建——>项目，已安装下的Visual C++展开，常规——>空项目，点确定即可新建空工程。
     7. 点击VS2017右侧的结局按方案资源管理器，在VS2017上方第二行的菜单栏，选择Debug x64模式，如图8，右击源文件，添加——>新建项，选择c++文件，如图9。

        图 8 Debug x64

               图 9 添加源文件
     8. 点击视图——>其他窗口——>属性管理器，在VS2017右侧展开Debug x64，右击Microsoft.Cpp.x64.user，如图10，选择属性。
     9. 通用属性——>VC++目录——>包含目录，点击包含目录右边的小三角，编辑，在最上边的一栏中输入三个路径（分别是include,opencv,opencv2），例如博主的是G:\MajorSoftWare\OpenCV\MyOpenCV\install\include，
G:\MajorSoftWare\OpenCV\MyOpenCV\install\include\opencv
G:\MajorSoftWare\OpenCV\MyOpenCV\install\include\opencv2

               图 10 设置属性
     10. 点击库目录，添加库文件，例如博主的是G:\MajorSoftWare\OpenCV\MyOpenCV\install\x64\vc15\lib。
     11. 添加附加依赖项，在添加依赖项之前，需要将下载下来的OpenCV中的库文件复制到自己新建的binaryies文件夹中（博主的是MyOpenCV），例如博主将G:\MajorSoftWare\OpenCV\opencv-3.4.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15\lib中的opencv_world341d.lib(因为是Debug模式，所以只需要复制opencv_world341d.lib，如果是release模式，需要复制opencv_world341.lib，一个名字后面有d，一个没有)复制到
G:\MajorSoftWare\OpenCV\MyOpenCV\install\x64\vc15\lib文件夹中，不复制的话，运行会报错。然后添加附加依赖项，通用属性——>链接器——>输入，点击附加依赖项右侧的三角，编辑，添加如图11所示的18个文件名。

                                  图 11 添加附加依赖项
     12. 把opencv\mybuild_win64\install\x64\vc15\bin下的文件，全部复制到C:\Windows\SysWOW64和C:\Windows\System32里。
     13. 在VS2017工具栏找到 工具——>选项，找到 调试——>常规——>启动源服务器支持（下面三个子选项可以不选），如图12，然后左边调试-符号，选上Microsoft符号服务器，点击确定。（注意，第一次运行程序时电脑要联网），如图13。

                                       图 12 启动资源服务器

                               图 13 选择Microsoft符号服务器(需联网)
     14. 关闭VS2017，提示保存的都选择保存。
     15. 启动VS2017，在建好的VC++文件中，编写测试程序。

#include
using namespace cv;
int main( )
{
	Mat TestReadIma = imread("bear.jpg");
	imshow("Test",TestReadIma);
	waitKey(0);
}

     图片要与工程在同一文件夹下。
     至此安装全部完成。