Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有显著区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务。
codis目前主要release版本如下:
- codis-server 基于 redis-2.8.13
- codis-proxy 对 pipeline 支持不友好
- codis-proxy 对 zk 强依赖
- 同步迁移性能差,不支持大 key 迁移
- codis-server 基于 redis-2.8.21
- 重构了codis-proxy,性能大幅提升,对 pipeline 支持比较好
- codis-proxy 对 zk 强依赖
- 同步迁移性能差,不支持大key迁移
- 最新 release 版本为 codis-3.2,codis-server 基于 redis-3.2.8
- 支持 slot 同步迁移、异步迁移和并发迁移,对 key 大小无任何限制,迁移性能大幅度提升
- 相比 2.0:重构了整个集群组件通信方式,codis-proxy 与 zookeeper 实现了解耦,废弃了codis-config 等
- 元数据存储支持 etcd/zookeeper/filesystem 等,可自行扩展支持新的存储,集群正常运行期间,即便元存储故障也不再影响 codis 集群,大大提升 codis-proxy 稳定性
- 对 codis-proxy 进行了大量性能优化,通过控制GC频率、减少对象创建、内存预分配、引入
cgo
、jemalloc
等,使其吞吐还是延迟,都已达到 codis 项目中最佳- proxy 实现 select 命令,支持多 DB
- proxy 支持读写分离、优先读同 IP/同 DC 下副本功能
- 基于 redis-sentinel 实现主备自动切换
- 实现动态 pipeline 缓存区(减少内存分配以及所引起的 GC 问题)
- proxy 支持通过 HTTP 请求实时获取 runtime metrics,便于监控、运维
- 支持通过 influxdb 和 statsd 采集 proxy metrics
- slot auto rebalance 算法从 2.0 的基于 max memory policy 变更成基于 group 下 slot 数量
- 提供了更加友好的 dashboard 和 fe 界面,新增了很多按钮、跳转链接、错误状态等,有利于快速发现、处理集群故障
- 新增
SLOTSSCAN
指令,便于获取集群各个 slot 下的所有 key- codis-proxy 与 codis-dashbaord 支持 docker 部署
Codis 3.x 由以下组件组成:
Codis Server:基于 redis-3.2.8 分支开发。增加了额外的数据结构,以支持 slot 有关的操作以及数据迁移指令。具体的修改可以参考文档 redis 的修改。
Codis Proxy:客户端连接的 Redis 代理服务, 实现了 Redis 协议。 除部分命令不支持以外(不支持的命令列表),表现的和原生的 Redis 没有区别(就像 Twemproxy)。
Codis Dashboard:集群管理工具,支持 codis-proxy、codis-server 的添加、删除,以及据迁移等操作。在集群状态发生改变时,codis-dashboard 维护集群下所有 codis-proxy 的状态的一致性。
Codis Admin:集群管理的命令行工具。
Codis FE:集群管理界面。
Storage:为集群状态提供外部存储。
如果是重要的生产环境使用,尽量不要选择alpha、rc版本。 根据自己的部署平台,选择相应的文件下载即可。
安装完成后可以运行下列命令进行检测:
$ go version
go version go1.7.3 linux/amd64
注意 $GOPATH
是本机所有第三方库 go 项目所在目录,Codis 仅是其中之一。
添加 $GOPATH/bin
到 $PATH
,例如:PATH=$PATH:$GOPATH/bin
。
$ go env GOPATH
/home/codis/gopath
Codis 源代码需要下载到 $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
:
$ mkdir -p $GOPATH/src/github.com/CodisLabs
$ cd $_ && git clone https://github.com/CodisLabs/codis.git -b release3.2
$ cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis
$ make
make -j -C extern/redis-3.2.8/
... ...
go build -i -o bin/codis-dashboard ./cmd/dashboard
go build -i -o bin/codis-proxy ./cmd/proxy
go build -i -o bin/codis-admin ./cmd/admin
go build -i -o bin/codis-fe ./cmd/fe
$ ls bin/
total 69124
drwxr-xr-x 4 codis codis 4096 Jan 4 14:55 assets
-rwxr-xr-x 1 codis codis 17600752 Jan 4 14:55 codis-admin
-rwxr-xr-x 1 codis codis 18416320 Jan 4 14:55 codis-dashboard
-rwxr-xr-x 1 codis codis 9498040 Jan 4 14:55 codis-fe
-rwxr-xr-x 1 codis codis 11057280 Jan 4 14:55 codis-proxy
-rwxr-xr-x 1 codis codis 4234432 Jan 4 14:55 codis-server
-rw-r--r-- 1 codis codis 148 Jan 4 14:55 version
... ...
$ cat bin/version
version = 2016-01-03 14:53:22 +0800 @51f06ae3b58a256a58f857f590430977638846a3
compile = 2016-01-04 15:00:17 +0800 by go version go1.5.2 linux/amd64
2分钟快速构建一个单机版测试 codis 集群,无任何外部组件依赖.
源码中 admin 文件夹提供了一系列脚本以便快速启动、停止各个组件,提高运维效率。
使用 codis-dashboard-admin.sh
脚本启动 dashboard,并查看 dashboard 日志确认启动是否有异常。
./admin/codis-dashboard-admin.sh start
tail -100 ./log/codis-dashboard.log.2017-04-08
2017/04/08 15:16:57 fsclient.go:197: [INFO] fsclient - create /codis3/codis-demo/topom OK
2017/04/08 15:16:57 main.go:140: [WARN] [0xc42025f7a0] dashboard is working ...
2017/04/08 15:16:57 topom.go:424: [WARN] admin start service on [::]:18080
快速启动集群元数据存储使用 filesystem
,默认数据路径保存在 /tmp/codis
,若启动失败,请检查当前用户是否对该路径拥有读写权限。
使用 codis-proxy-admin.sh
脚本启动 codis-proxy,并查看 proxy 日志确认启动是否有异常。
./admin/codis-proxy-admin.sh start
tail -100 ./log/codis-proxy.log.2017-04-08
2017/04/08 15:39:37 proxy.go:293: [WARN] [0xc4200df760] set sentinels = []
2017/04/08 15:39:37 main.go:320: [WARN] rpc online proxy seems OK
2017/04/08 15:39:38 main.go:210: [WARN] [0xc4200df760] proxy is working ...
使用 codis-server-admin.sh
脚本启动 codis-server,并查看 redis 日志确认启动是否有异常。
./admin/codis-server-admin.sh start
tail -100 /tmp/redis_6379.log
5706:M 08 Apr 16:04:11.748 * DB loaded from disk: 0.000 seconds
5706:M 08 Apr 16:04:11.748 * The server is now ready to accept connections on port 6379
redis.conf 配置中 pidfile、logfile 默认保存在 /tmp
目录,若启动失败,请检查当前用户是否有该目录的读写权限。
使用 codis-fe-admin.sh
脚本启动 codis-fe,并查看 fe 日志确认启动是否有异常。
./admin/codis-fe-admin.sh start
tail -100 ./log/codis-fe.log.2017-04-08
2017/04/08 16:12:13 main.go:100: [WARN] set ncpu = 1
2017/04/08 16:12:13 main.go:103: [WARN] set listen = 0.0.0.0:9090
2017/04/08 16:12:13 main.go:115: [WARN] set assets = /home/codis/go/src/github.com/CodisLabs/codis/admin/../bin/assets
2017/04/08 16:12:13 main.go:153: [WARN] set --filesystem = /tmp/codis
通过web浏览器访问集群管理页面(fe地址:127.0.0.1:9090) 选择我们刚搭建的集群 codis-demo,在 Proxy 栏可看到我们已经启动的 Proxy, 但是 Group 栏为空,因为我们启动的 codis-server 并未加入到集群 添加 NEW GROUP
,NEW GROUP
行输入 1,再点击 NEW GROUP
即可 添加 Codis Server,Add Server
行输入我们刚刚启动的 codis-server 地址,添加到我们刚新建的 Group,然后再点击 Add Server
按钮即可,如下图所示
新增的集群 slot 状态是 offline,因此我们需要对它进行初始化(将 1024 个 slot 分配到各个 group),而初始化最快的方法可通过 fe 提供的 rebalance all slots
按钮来做,如下图所示,点击此按钮,我们即快速完成了一个集群的搭建。
使用 ansible 可快速在单机、多机部署多套 codis 集群。 ansible 文件夹包含了部署 codis 集群的 playbook,根据自己部署环境修改 groups_var/all
文件里参数,修改 hosts 文件添加部署的环境 IP 即可。 ansible 安装也及其简单,各部署机器无需安装任何额外的 agent,彼此之间通过 ssh 通信。
git clone git://github.com/ansible/ansible.git -b stable-2.3
cd ./ansible
source ./hacking/env-setup
cd $codis_dir/ansible
ansible-playbook -i hosts site.yml
注意:请按照顺序逐步完成操作。生产环境建议修改dashboard coordinator_name配置,使用 zookeeper
或etctd
作为外部存储。
注意:Codis 3.x 支持 AUTH,但是要求所有组件使用的 AUTH 必须完全相同。
$ nohup ./bin/codis-dashboard --ncpu=4 --config=dashboard.toml \
--log=dashboard.log --log-level=WARN &
默认配置文件 dashboard.toml
可由 codis-dashboard 生成。
$ ./bin/codis-dashboard -h
Usage:
codis-dashboard [--ncpu=N] [--config=CONF] [--log=FILE] [--log-level=LEVEL] [--host-admin=ADDR]
codis-dashboard --default-config
codis-dashboard --version
Options:
--ncpu=N 最大使用 CPU 个数
-c CONF, --config=CONF 指定启动配置文件
-l FILE, --log=FILE 设置 log 输出文件
--log-level=LEVEL 设置 log 输出等级:INFO,WARN,DEBUG,ERROR;默认INFO,推荐WARN
参数 --host-admin
请参见与 Docker 有关章节。
$ ./bin/codis-dashboard --default-config | tee dashboard.toml
##################################################
# #
# Codis-Dashboard #
# #
##################################################
# Set Coordinator, only accept "zookeeper" & "etcd"
coordinator_name = "zookeeper"
coordinator_addr = "127.0.0.1:2181"
# Set Codis Product {Name/Auth}.
product_name = "codis-demo"
product_auth = ""
# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
admin_addr = "0.0.0.0:18080"
参数 | 说明 |
---|---|
coordinator_name | 外部存储类型,接受 zookeeper/etcd |
coordinator_addr | 外部存储地址 |
product_name | 集群名称,满足正则 \w[\w\.\-]* |
product_auth | 集群密码,默认为空 |
admin_addr | RESTful API 端口 |
$ nohup ./bin/codis-proxy --ncpu=4 --config=proxy.toml \
--log=proxy.log --log-level=WARN &
默认配置文件 proxy.toml
可由 codis-proxy 生成。
codis-proxy 启动后,处于 waiting
状态,监听 proxy_addr
地址,但是不会 accept
连接,添加到集群并完成集群状态的同步,才能改变状态为 online
。添加的方法有以下两种:
Add Proxy
按钮,将 admin_addr
加入到集群中;$ ./bin/codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --create-proxy -x 127.0.0.1:11080
其中 127.0.0.1:18080
以及 127.0.0.1:11080
分别为 dashboard 和 proxy 的 admin_addr
地址;
添加过程中,dashboard 会完成如下一系列动作:
online
,此后 proxy 开始 accept
连接并开始提供服务;$ ./bin/codis-proxy -h
Usage:
codis-proxy [--ncpu=N] [--config=CONF] [--log=FILE] [--log-level=LEVEL] [--host-admin=ADDR] [--host-proxy=ADDR] [--ulimit=NLIMIT]
codis-proxy --default-config
codis-proxy --version
Options:
--ncpu=N 最大使用 CPU 个数
-c CONF, --config=CONF 指定启动配置文件
-l FILE, --log=FILE 设置 log 输出文件
--log-level=LEVEL 设置 log 输出等级:INFO,WARN,DEBUG,ERROR;默认INFO,推荐WARN
--ulimit=NLIMIT 检查 ulimit -n 的结果,确保运行时最大文件描述不少于 NLIMIT
参数 --host-proxy
以及 --host-admin
请参见与 Docker 有关章节。
$ ./bin/codis-proxy --default-config | tee proxy.toml
##################################################
# #
# Codis-Proxy #
# #
##################################################
# Set Codis Product {Name/Auth}.
product_name = "codis-demo"
product_auth = ""
# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
admin_addr = "0.0.0.0:11080"
# Set bind address for proxy, proto_type can be "tcp", "tcp4", "tcp6", "unix" or "unixpacket".
proto_type = "tcp4"
proxy_addr = "0.0.0.0:19000"
# Set jodis address & session timeout.
jodis_addr = ""
jodis_timeout = 10
jodis_compatible = false
# Proxy will ping-pong backend redis periodly to keep-alive
backend_ping_period = 5
# If there is no request from client for a long time, the connection will be droped. Set 0 to disable.
session_max_timeout = 1800
# Buffer size for each client connection.
session_max_bufsize = 131072
# Number of buffered requests for each client connection.
# Make sure this is higher than the max number of requests for each pipeline request, or your client may be blocked.
session_max_pipeline = 1024
# Set period between keep alives. Set 0 to disable.
session_keepalive_period = 60
参数 | 说明 |
---|---|
product_name | 集群名称,参考 dashboard 参数说明 |
product_auth | 集群密码,默认为空 |
admin_addr | RESTful API 端口 |
proto_type | Redis 端口类型,接受 tcp/tcp4/tcp6/unix/unixpacket |
proxy_addr | Redis 端口地址或者路径 |
jodis_addr | Jodis 注册 zookeeper 地址 |
jodis_timeout | Jodis 注册 session timeout 时间,单位 second |
jodis_compatible | Jodis 注册 zookeeper 的路径 |
backend_ping_period | 与 codis-server 探活周期,单位 second,0 表示禁止 |
session_max_timeout | 与 client 连接最大读超时,单位 second,0 表示禁止 |
session_max_bufsize | 与 client 连接读写缓冲区大小,单位 byte |
session_max_pipeline | 与 client 连接最大的 pipeline 大小 |
session_keepalive_period | 与 client 的 tcp keepalive 周期,仅 tcp 有效,0 表示禁止 |
注:Codis3 会将 jodis 节点注册在 /jodis/{PRODUCT_NAME}
下,这点与 Codis2 不太兼容,所以为了兼容性,可以考虑将 jodis_compatible
设置成 true
。
启动 ./bin/codis-server,与启动普通 redis 的方法一致。
启动完成后,可以通过 codis-fe 提供的界面或者 codis-admin 命令行工具添加到集群中。
$ nohup ./bin/codis-fe --ncpu=4 --log=fe.log --log-level=WARN \
--zookeeper=127.0.0.1:2181 --listen=127.0.0.1:8080 &
$ ./bin/codis-fe -h
Usage:
codis-fe [--ncpu=N] [--log=FILE] [--log-level=LEVEL] [--assets-dir=PATH] (--dashboard-list=FILE|--zookeeper=ADDR|--etcd=ADDR|--filesystem=ROOT) --listen=ADDR
codis-fe --version
Options:
--ncpu=N 最大使用 CPU 个数
-d LIST, --dashboard-list=LIST 配置文件,能够自动刷新
-l FILE, --log=FILE 设置 log 输出文件
--log-level=LEVEL 设置 log 输出等级:INFO,WARN,DEBUG,ERROR;默认INFO,推荐WARN
--listen=ADDR HTTP 服务端口
配置文件 codis.json 可以手动编辑,也可以通过 codis-admin 从外部存储中拉取,例如:
$ ./bin/codis-admin --dashboard-list --zookeeper=127.0.0.1:2181 | tee codis.json
[
{
"name": "codis-demo",
"dashboard": "127.0.0.1:18080"
},
{
"name": "codis-demo2",
"dashboard": "127.0.0.1:28080"
}
]
注意:使用 codis-admin 是十分危险的。
当 codis-dashboard 启动时,会在外部存储上存放一条数据,用于存储 dashboard 信息,同时作为 LOCK 存在。当 codis-dashboard 安全退出时,会主动删除该数据。当 codis-dashboard 异常退出时,由于之前 LOCK 未安全删除,重启往往会失败。因此 codis-admin 提供了强制删除工具:
$ ./bin/codis-admin --remove-lock --product=codis-demo --zookeeper=127.0.0.1:2181
通常 codis-proxy 都是通过 codis-dashboard 进行移除,移除过程中 codis-dashboard 为了安全会向 codis-proxy 发送 offline
指令,成功后才会将 proxy 信息从外部存储中移除。如果 codis-proxy 异常退出,该操作会失败。此时可以使用 codis-admin 工具进行移除:
$ ./bin/codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --remove-proxy --addr=127.0.0.1:11080 --force
选项 --force
表示,无论 offline
操作是否成功,都从外部存储中将该节点删除。所以操作前,一定要确认该 codis-proxy 进程已经退出。
因为 codis-proxy 是无状态的,可以比较容易的搭多个实例,达到高可用性和横向扩展。
对 Java 用户来说,可以使用基于 Jedis 的实现 Jodis ,来实现 proxy 层的 HA:
如果需要异步请求,可以使用我们基于Netty开发的 Nedis。
对下层的 redis 实例来说,当一个 group 的 master 挂掉的时候,应该让管理员清楚,并手动的操作,因为这涉及到了数据一致性等问题(redis的主从同步是最终一致性的)。因此 codis 不会自动的将某个 slave 升级成 master。关于外部 codis-ha 工具(具体可以参考之前的章节),这是一个通过 codis-dashboard 开放的 RESTful API 实现自动切换主从的工具。该工具会在检测到 master 挂掉的时候主动应用主从切换策略,提升单个 slave 成为新的 master。
需要注意,codis 将其中一个 slave 升级为 master 时,该组内其他 slave 实例是不会自动改变状态的,这些 slave 仍将试图从旧的 master 上同步数据,因而会导致组内新的 master 和其他 slave 之间的数据不一致。因此当出现主从切换时,需要管理员手动创建新的 sync action 来完成新 master 与 slave 之间的数据同步(codis-ha 不提供自动操作的工具,因为这样太不安全了)。
Codis 3.x 起,开始正式支持 Docker 部署。这就需要 codis-dashboard 以及 codis-proxy 能够外部的 listen
地址暴露出来并保存在外部存储中。
--host-admin
以及 --host-proxy
参数;--host-admin
参数;以 codis-proxy 的 Docker 为例:
$ docker run --name "Codis-Proxy" -d -p 29000:19000 -p 21080:11080 codis-image \
codis-proxy -c proxy.toml --host-admin 100.0.1.100:29000 --host-proxy 100.0.1.100:21080
codis-proxy 在启动后,会使用 --host-admin
和 --host-proxy
参数所指定的实际地址替换 Docker 内监听的地址,向 codis-dashboard 注册。这样,例如使用 Jodis 的过程中,客户端就能够通过 100.0.1.100:29000
来访问 proxy 实例。
codis-dashboard 也是相同的道理,会使用 --host-admin
地址向外部存储注册,这样 codis-fe 也能通过该地址正确的对 codis-dashboard 进行操作。
具体样例可以参考 scripts/docker.sh
。
Codis 3.x 修改了 codis-dashboard 与 codis-proxy 之间的通信方式,因此 Codis 2.x 并不兼容。但是我们提供了手动升级方案。
注意1:升级时,需要保证所有 slot 都处在 online
状态。即没有任何数据迁移操作正在进行。
注意2:升级完成后,需要手动关闭 Codis 2.x 的所有 proxy 和 config 组件。
$ ./bin/codis-admin --config-dump --product=codis_v2.0 --zookeeper=127.0.0.1:2181 -1 | tee codis_v2.0.json
该命令会从 zookeeper 上拉取 /zk/codis/db_codis_v2.0
下全部的文件,并组织成 json 格式并输出。
选项 -1
表示配置文件是 Codis 1.x 版本,缺省是 Codis 3.x 版本。
$ ./bin/codis-admin --config-convert codis_v2.0.json | tee codis_v3.0.json
该命令会将 Codis 1.x 版本的配置文件中有效信息提取出来,并转成 Codis 3.x 版本的配置文件并输出。
注意:更新配置文件时,请确保 Codis 3.x 中该集群不存在,否则可能导致更新失败或者集群状态异常。
$ ./bin/codis-admin --config-restore=codis_v3.0.json --product=codis_v3.0 --zookeeper=127.0.0.1:2181 --confirm
该命令会将 Codis 3.x 版本的配置文件提交到 /codis3/codis_v3.0
目录下。
选项 --confirm
选项表示确认提交,缺省时该命令仅仅打印配置文件作为调试。
过程参考之前章节。因为集群信息已经存在,所以可以安全启动 codis-dashboard,并逐一添加 codis-proxy 到集群中。
Codis 3.x 的组件兼容 Jodis 协议。
因为 Codis 2.x 与 Codis 3.x 在外部存储中的组织结构不同,所以可以安全的 kill
掉全部 Codis 2.x 组件。
注意:关闭过程请不要使用 kill -9
,因为旧组件在退出时会自动清理部分注册信息。
参考文档:https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.2/doc/tutorial_zh.md