AWS上使用MXNet进行分布式深度学习

讲师：Damon Deng (AWS)

13:30–17:00 周四, 2017-07-13

AI应用

地点： 多功能厅2

观众水平：Intermediate

必要预备知识

1. An AWS account isn’t required (but you should get one anyway, they’re free..) 

2. Familiarity with Python and Jupyter Notebooks 

3. Experience in machine Learning would be helpful 

4. Data science experience and proficiency in a programming language helpful (Python would be just fine..) 

5. Bring your laptop.

您将学到什么

- Foundational Deep Learning Knowledge - Setup and installation including on AWS GPU clusters - Basic Usage of MXNet including data ingestion, model training, use of multiple GPUs - Advanced usage including model fine tuning, deployment in AWS Lambda, AWS Elastic Container Service and AWS Green Grass

描述

深度学习正持续地在诸如计算机视觉、自然语言处理和推荐引擎等领域引领最前沿的进步。带来这个进步的一个关键因素就是大量的高度灵活和对开发人员很友好的深度学习框架的出现。在本辅导课里，亚马逊机器学习团队的成员将会就深度学习的背景做一个简短的介绍，主要关注与其相关的应用领域。并会对强大和可扩展的深度学习框架——MXNet——做一个介绍。辅导课的最后，你可以获得上手的机会来获得针对多种应用的经验，包括计算机视觉和推荐引擎等。并可以看到如何使用预先配置好的深度学习AMI和CloudFormation模版来帮助加快开发速度。

模块1. 深度学习的背景知识

模块2. 演示在AWS上如何设置AMI、CloudFormation模版和其他深度学习框架

模块3. 揭开MXNet的面纱看看（MXNet内部）

模块4. 上手使用MXNet：NDArrays、Symbols和训练深度学习神经网络的机制。

模块5. 上手MXNet：针对计算机视觉和推荐引擎的应用例子

讲师介绍

Damon Deng (AWS)

AWS解决方案架构师；拥有17年IT 领域的工作经验，先后在IBM，RIM，Apple 等企业担任工程师、架构师等职位；目前就职于AWS，担任解决方案架构师一职。喜欢编程，喜欢各种编程语言，尤其喜欢Lisp。喜欢新技术，喜欢各种技术挑战，目前在集中精力学习分布式计算环境下的机器学习算法以及深度神经网络框架。

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