MRv1的新旧API分别与MRv2的API兼容性分析
MRv1的新旧API分别与MRv2的API兼容性分析
1. 基本概念
MRv1是Hadoop 1.X中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框架在扩展性、容错性（JobTracker单点）和多框架（仅支持MapReduce一种计算模型）等支持方面支持不足。关于MRv1的内部实现，可阅读我的最新书籍《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》。
MRv2是Hadoop 2.X中的MapReduce实现，它在源码级重用了MRv1的编程模型和数据处理引擎实现，但运行时环境由YARN和ApplicationMaster组成，其中YARN是一个全新的资源管理系统，而正是由于它的通用性，MRv2的核心已经从单一的MapReduce计算框架转移为资源管理系统YARN，即形成了以YARN为核心的统一框架管理体系，ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作（可阅读我的最新书籍《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中的第12章了解ApplicationMaster实现。）。
不管在MRv1还是MRv2中，MapReduce应用程序编程接口（API）是一致的。为了能够让用户应用程序平滑迁移到Hadoop 2.0中，MRv2尽可能得保证编程接口的向后兼容性，但由于MRv2本身进行了改进和优化，它在向后兼容性方面存在少量问题，而这正是本文所要介绍的。
2. 应用程序编程接口兼容性
MRv2编程接口兼容性的讨论相关的Hadoop jira链接是：https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5108。
我们都知道，MapReduce应用程序编程接口有两套，分别是旧API(mapred)和新API(mapredue)，它们的性能没有差异（因为内核实现相同），不同之处仅在于编程接口的定义，新API自身拥有更好的封装，在兼容性和扩展性方面更优。关于MapReduce新旧API介绍和对比可阅读我的最新书籍《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中的第3章 “MapReduce编程模型”。
YARN为基于mapreduce的旧api的种种应用提供了二进制的兼容性。但对于在Hadoop1.x中的新api，仅提供了源代码级的兼容性。Rohit解释说：
在Hadoop 2.0中，各个客户端会向运行在YARN上的MapReduce v2框架提交种种MapReduce应用。而在Hadoop 1.0中，各个客户端则向MapReduce v1框架提交MapRecude应用。这两类新旧API都引用开发者可用的MapRecude框架来创建MapReduce应用。
org.apache.hadoop.mapred API是最早的API，最广泛地使用在MapReduce应用的创建中。任何使用mapred API(即旧API)开发的MapReduce v1应用都可以提交至运行在YARN上的MapReduce v2框架，并在该框架中运行。在这种情况下，无须修改该MapReduce应用。
而org.apache.hadoop.mapreduce API则是MapReduce框架的较新的API集。在MapReduce v2和运行于YARN上的MapReduce v2之间，对这些API没有提供二进制的兼容性。现存的基于MapReducev1的应用如果使用了这些新API，则需要使用Hadoop2.x的Hadoop包进行重编译。重编译后，应用就可以提交至运行在YARN上的MapReduce v2框架，并在该框架中运行。
总结起来，采用MRv1旧API编写的应用程序，可直接使用之前的jar包将程序运行在MRv2上；但采用MRv1新API编写的应用程序则不可以，需要使用MRv2编程库重新编译并根据编译错误提示修改不兼容的参数和返回值，MRv2对API的修改主要集中在函数参数和返回值上，具体如下：
疑问by wade：若我们直接在hadoop2.x平台上开发mapreduce程序，我们应该选择使用旧API还是使用新API ???
个人理解by wade：直接在hadoop2.x平台上开发mapreduce程序的话，最好还是使用新API开发，前面说的一大堆只是如果你以前在hadoop1.x平台上开发过项目，基于旧api的项目相对容易转移到YARN上，而基于新API的需要重新编译才行。
在Hadoop 的Yarn平台上使用mapreduce的新api开发mapreduce程序-demo：http://tech.it168.com/a2013/0912/1533/000001533118_3.shtml
分析： Apache版本衍化
Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0，第二代Hadoop称为Hadoop 2.0。第一代Hadoop包含三个大版本，分别是0.20.x，0.21.x和0.22.x，其中，0.20.x最后演化成1.0.x，变成了稳定版，而0.21.x和0.22.x则添加了NameNode HA等新的重大特性（0.21/0.22是下一代Hadoop中的MapReduce实现，只不过资源管理系统还是用的JobTracker，没有使用YARN，其他的一样，很多点都改变了）。第二代Hadoop包含两个版本，分别是0.23.x(2011年发布)和2.x，（即hadoop2.x是从hadoop0.23.x这个分支直接进化来的）它们完全不同于Hadoop 1.0，是一套全新的架构，均包含HDFS Federation和YARN两个系统，相比于0.23.x，2.x增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性。从hadoop0.23.x起其就已经包括了HDFS Federation 和YARN.
经过研究hadoop0.23.x发现，里面并没有hadoop1.x中的新api。而从0.20.x开始，其包含了新旧两套api。所以MRv2更兼容MRv1的旧api。二者目录结构完全一样哎。
Hadoop个版本进化表：
本文， 转载自董的博客
本文链接址: http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/mrv1-mrv2-api-compatibility/
另外，还参考了：http://www.infoq.com/cn/news/2013/11/hadoop-yarn-ga