【MXNet】深度学习第一课:MXNet/Gluon环境配置和安装
第一课：MXNet/Gluon环境配置和安装
因为我是基本从零学习的深度学习这门课程，在听过李沐的课程后，虽然他的学习资料很详细，但是并没有适合我的具体操作思路和方法，所以根据我的具体情况总结了以下配置和安装具体步骤：
安装流程和介绍：
每个教程是一个可以编辑和运行的Jupyter notebook。运行这些教程需要Python，Jupyter，以及最新版MXNet。
Jupyter notebook：是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言，本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
运行Jupyter notebook时会弹出一个浏览器窗口和Notebook窗口，可用于查看当前目录下的文件，并完成新建、交互运行等功能。
运行每个Jupyter notebook，也就是运行每个教程需要Python，Jupyter，以及最新版MXNet。除此之外，因为Jupyter notebook的默认文件格式是ipynb格式，但是李沐课程中的教程和源代码是用markdown格式来存储，所以可以在Jupyter notebook添加notedown插件来读写markdown格式。下面就分别介绍每个程序的安装和使用。
1.安装Miniconda（Anaconda也可以）
李沐课程中提供了多种安装方法，例如通过pip安装方法等，而我只使用了Miniconda来安装。
anaconda可以看做Python的一个集成安装，安装它后就默认安装了python、jupyter、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。非常方便。
Miniconda安装步骤
下载Miniconda脚本文件：
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh使用bash运行脚本，安装Miniconda：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh接下来就是yes和Enter就可以了。
安装完成后，查看版本信息：
conda --version若出现版本号，表示安装成功。
那么，Miniconda已经安装完成，接下来使用来安装其他组件：python、jupyter（python交互编辑器）、matplotlib（画图）、pandas（数据分析）、pip等。
2.安装其他组件
（1）下载所有教程的包
创建好目录后，下载在李沐个人Github用户下的所有教程：
git clone https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh如果，没有安装git可先安装，具体安装方法自己百度。
（2）下载完成后，可以看到以下内容：
其中有一个enviroment.yml文件，可用vim 查看一下：
我们可以看到，我们接下来要安装的环境配置文件：python、jupyter（python交互编辑器）、matplotlib（画图）、pandas（数据分析）、pip。
（3）使用conda命令安装
进入到刚才下载的git包目录下：
cd gluon-tutorials-zh使用conda运行environment.yml文件：
conda env create -f environment.yml注：这个安装过程时间有点长，可以换用国内的源。
激活gluon:
source activate gluon那么现在，安装成功后，成功激活可以进入到Gluon模式下：
（4）安装notedown，运行Jupyter并加载notedown插件
安装notedown：
pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master现在，notedown插件已经安装完成，但是现在使用jupyter notebook 打开文件并不是默认开启notedown，当查看md文件时，会显示乱码。所以下面设置默认开启notedown：
首先生成jupyter配置文件（如果已经生成过可以跳过）：
jupyter notebook --generate-config一般情况下会在以下路径生成配置文件：
~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py)
下面这一行加入到生成的配置文件的末尾：
c.NotebookApp.contents_manager_class = 'notedown.NotedownContentsManager'现在运行jupyter notebook 即可：
jupyter notebook（5）结果截图：
notebook：
jupyter：
查看文件：
3.小结
以上是从零开始配置深度学习所用环境的具体步骤，以后在学习过程中可以直接在命令行模式下激活Gluon：
source activate gluon打开jupyter notebook：
jupyter notebook以上是我对李沐课程中的gluon环境配置与安装的总结。
参考文献：http://zh.gluon.ai/chapter_preface/install.html#