linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程

在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程

很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码，方便及时交互。但只在本地运行没有GPU环境，虽然google colab是个好办法，但发现保存模型后在云端找不到模型文件，且需要合理上网才能访问。于是想给实验室的服务器配置jupyter notebook，供本机远程访问。踩了不少坑，码一下教程以供参考。

服务器环境是Ubuntu 16.04.5 LTS 。本机windows10。分配给我的账号没有root权限，自用的python环境是用conda建了一个虚拟环境。

服务器已经装了Anaconda并且自带Jupyter notebook。唯一需要配置的就是如何安全运行notebook server以便能够远程访问它。主要参考官方文档Running a notebook server。

配置Jupyter Notebook Server

生成notebook配置文件

先查看服务器是否已有notebook配置文件，linux下的路径一般是“/home/USERNAME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py”。如果没有进行过配置，默认是没有这个文件的，需要自己生成：

$ jupyter notebook --generate-config

这行代码会在当前路径下生成一个.jupyter文件夹，并且文件夹中含有配置文件jupyter_notebook_config.py。

配置密码

如果是notebook5.3以上的版本，此时可以直接运行jupyter notebook命令，会以一个带有token的地址访问notebook，打开后会让你填写token和设置新的passwo