TensorRT6.0.1安装指南

        看到2019年9月18号，TensorRT6.0.1发布了，也是偶然看到了，发现这个版本已经从TensorRT5--->TensorRT6，那肯定是有重大性能上的提升，安装的方法以及出现的问题在这列举一下，以防止后人继续踩坑。

        首先要下载TensorRT6.0.1版本，直接去官网下载即可，需要有一个NVIDIA 的官方账号，登录之后填写一个相关内容就可以进行下载了。

         1.下载地址：https://developer.nvidia.com/tensorrt

         2.打开之后，可以看到如下界面：

            

            找到Tar File之后，找到和自己系统和CUDA版本对应的链接，点击就可以save了。

         3.解压下载的tar文件

$ tar xzvf TensorRT-6.x.x.x..-gnu.cuda-x.x.cudnn7.x.tar.gz

        4.导入相关路径   

$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:

       5.安装TensorRT

$ cd TensorRT-6.x.x.x/python
对于 Python 2.7:
$ sudo pip2 install tensorrt-6.x.x.x-cp27-none-linux_x86_64.whl
对于  Python 3.x:
$ sudo pip3 install tensorrt-6.x.x.x-cp3x-none-linux_x86_64.whl

     6.安装UFF(可选，只有使用Tensorflow的时候需要安装)

$ cd TensorRT-6.x.x.x/uff
对于   Python 2.7:
$ sudo pip2 install uff-0.6.5-py2.py3-none-any.whl
对于   Python 3.x:
$ sudo pip3 install uff-0.6.5-py2.py3-none-any.whl

    7.安装graphsurgeon

$ cd TensorRT-6.x.x.x/graphsurgeon
对于  Python 2.7:
$ sudo pip2 install graphsurgeon-0.4.1-py2.py3-none-any.whl
对于  Python 3.x:
$ sudo pip3 install graphsurgeon-0.4.1-py2.py3-none-any.whl

   8.验证安装是否成功

import tensorrt
import uff

   没有出现报错就是沒问题。

 

        出现的一些问题，在我这台电脑上出现的问题，不一定会在其他电脑上出现：

        在命令行中，我使用python可以直接导入不出现问题，但是在Pycharm中，无法直接运行，可能是和环境中配置出现的问题相关，所以将TensorRT中的链接文件.so文件进行复制到/usr/lib/文件夹中，Pycharm就可以读取相关的链接文件进行链接。

 

1）  [endif]ImportError: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: Nosuch file or directory

2）ImportError: libnvonnxparser.so.6: cannot open shared object file:No such file or directory

3）ImportError: libnvonnxparser_runtime.so.6: cannot open shared objectfile: No such file or directory

4）ImportError: libnvparsers.so.6: cannot open shared object file: Nosuch file or directory

5）ImportError: libnvinfer_plugin.so.6: cannot open shared object file:No such file or directory

6）ImportError: libnvrtc.so.9.0: cannot open shared object file:No such file or directory

解决办法：

1） sudo cp TensorRT-6.01/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libnvinfer.so.6  /usr/lib/

2）sudo cp TensorRT-6.01/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libnvonnxparser.so.6 /usr/lib/

3） sudo cp TensorRT-6.01/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libnvonnxparser_runtime.so.6  /usr/lib/

4） sudo cp TensorRT-6.01/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libnvparsers.so.6  /usr/lib/

5） sudo cp TensorRT-6.01/targets/x86_64-linux-gnu/lib/ libnvinfer_plugin.so.6  /usr/lib/

6）sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libvrtc.so.9.0  /usr/lib/