- 十大广告赚钱平台APP排行榜:一天收益50元天花板软件曝光
清风导师
十大广告赚钱平台APP排行榜,实测2024年看广告一天50元收益是真的还是骗局?最近小编发现很多赚钱副业项目开始返璞归真,简单说就是随着管理的越来越严格,现在一些新模式或者特别火爆的玩法会比较低调,反而是老玩法旧瓶装新酒优化升级了许多,比如广告赚钱类型,很多人过去印象并不好,不过现在甚至有些软件可以做到日赚50+的利润,确实是另外眼前一亮。广告赚钱日赚50+是真的吗?实事求是的评级,在过去几年广告
- 关于Go语言的底层,Slice,map
-睡到自然醒~
golang开发语言后端ginspringboot
1SliceSlice底层实现原理切片是基于数组实现的,它的底层是数组,它自己本身非常小,可以理解为对底层数组的抽象。因为基于数组实现,所以它的底层的内存是连续分配的,效率非常高,还可以通过索引获得数据,可以迭代以及垃圾回收优化。切片本身并不是动态数组或者数组指针。它内部实现的数据结构通过指针引用底层数组,设定相关属性将数据读写操作限定在指定的区域内。切片本身是一个只读对象,其工作机制类似数组指针
- 时序数据库主流产品概览
时序数据说
时序数据库数据库物联网iotdb大数据
时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是专为处理时间序列数据优化的数据库系统,近年来随着物联网(IoT)、金融科技、工业互联网等领域的快速发展而备受关注。本文将介绍当前主流的时序数据库产品。一、时序数据库概述时序数据是带时间戳记录的数据点序列,具有以下特点:数据时间属性强数据通常为追加写入近期数据访问频率高于历史数据数据量通常非常庞大,需要高效的压缩技术时序数据库针对这些特点
- PD分离技术分析
老兵发新帖
人工智能
PD分离中的“PD”指的是大语言模型(LLM)推理过程中的两个核心阶段:Prefill(预填充)和Decode(解码)。这两个阶段在计算特性和资源需求上存在显著差异,分离部署可优化整体性能。以下是详细解析:一、PD的具体含义Prefill(预填充阶段)任务:处理用户输入的整个提示(Prompt),为所有Token生成初始的键值缓存(KVCache)和隐藏状态(HiddenStates)。特性:计算
- 大模型微调技术的详细解析及对比
老兵发新帖
人工智能大数据
以下是四种主流大模型微调技术的详细解析及对比,结合技术原理、适用场景与性能表现进行说明:1.Full-tuning(全量微调)核心原理:加载预训练模型的所有参数,用特定任务数据(通常为指令-回答对)继续训练,更新全部权重。相当于对模型整体知识结构进行重构。操作流程:加载预训练模型;用任务数据集(如分类文本)和优化目标(如最小化误差)训练;所有参数参与梯度更新。优势:模型充分学习任务特征,效果通常最
- 大模型训练中的“训练阶段”(如Pre-training、SFT、RLHF等)与“微调技术”
老兵发新帖
人工智能深度学习机器学习
大模型训练中的“训练阶段”(如Pre-training、SFT、RLHF等)与“微调技术”(如Full-tuning、Freeze-tuning、LoRA、QLoRA)是两类不同维度的概念,二者共同构成模型优化的完整流程。以下是二者的关系解析及技术对照:一、训练阶段的核心流程与目标预训练(Pre-training)目标:在无标注通用数据(如互联网文本)上训练模型,学习语言、视觉等通用特征。微调技术
- cuda编程python接口_使用Python写CUDA程序的方法
weixin_39822184
cuda编程python接口
使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指
- 基于STM32的智能窗帘控制系统设计与实现
基于STM32的智能窗帘控制系统设计与实现引言随着物联网(IoT)技术的发展,智能家居逐渐融入日常生活。其中,智能窗帘控制系统是智能家居中较为基础和常见的应用,通过远程或自动控制窗帘的开闭,不仅提高了用户的生活便利性,还能帮助节约能源。例如,系统可以根据光线强度自动开关窗帘,从而优化室内光照。本文将详细讲解如何基于STM32设计并实现一个智能窗帘控制系统,从硬件设计到软件实现,全面覆盖整个开发过程
- Python FastMCP:让你的AI工具链飞起来
PythonFastMCP:让你的AI工具链飞起来FastMCPFastMCP是什么?1.工具(Tools):赋予LLM执行能力2.Resources(资源):安全数据通道3.Prompts(提示模板):标准化LLM交互4.组件协同:构建项目AI工具链5.部署架构与性能优化博主热门文章推荐:官方文档:FastMCP官方文档:https://gofastmcp.com/MCP协议规范:https:/
- socket网络通信TCP与UDP原理及代码实现(c++、python)
目录Socket原理通信协议原理TCPUDP代码实现TCPC++pythonUDPC++pythonSocket原理Socket(套接字)是计算机网络中用于实现进程间通信的一种机制,特别是在不同主机之间通过网络进行数据传输时。它是网络编程的核心概念之一,为应用程序提供了统一的接口,使得开发者可以通过网络发送和接收数据。可以将Socket类比为电话系统中的“电话机”。两台设备通过Socket建立连接
- 如何高效Bug跟踪与管理方法
海姐软件测试
缺陷管理bug
在软件测试过程中,Bug的跟踪与管理直接影响项目质量和团队协作效率。结合多年测试经验,我总结了一套完整的Bug管理流程,涵盖工具使用、团队协作和优化策略。1.Bug管理核心流程(1)Bug提交阶段标准化缺陷报告(参考我上一篇回答:缺陷报告应包含哪些内容?)工具选择:Jira(适合敏捷团队,支持自定义工作流)禅道(国产开源,适合中小团队)Bugzilla(传统但稳定,适合C/S架构项目)(2)Bug
- 2025乐彩V8影视系统技术解析:双端原生架构与双H5免签封装实战 双端原生+双H5免签封装+TV级性能优化,一套代码打通全终端生态
CH资源网ch-h点cn(测评师 )
架构性能优化
1.双端原生实现方案Android端:基于Kotlin+JetpackCompose架构,深度优化ExoPlayer内核,支持4KHDR硬解与DRM加密流iOS端:Swift+SwiftUI构建,集成AVFoundation定制播放器,实现画中画与杜比全景声支持TV专属优化:针对AndroidTV和AppleTV分别实现焦点引擎和遥控器键位映射452.双H5站免签封装方案系统创新性地实现双H5站点
- 大模型记忆灾难优化:分层存储架构与7B参数实战调优
AI咸鱼保护协会
架构人工智能AIgpu算力gpu
点击“AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,H卡级别算力,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生专属优惠。大模型在处理长对话时遭遇的“健忘症”并非无解,智能分层存储架构正成为突破上下文限制的工程利刃。近年来,大型语言模型在文本生成、复杂推理等任务上展现出惊人能力,但其固定长度上下文窗口导致的“记忆灾难”日益凸显。当对话轮次或文档长度超出限制,关键信息被无情挤出,模型表现急剧下降——在
- 过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶
Ryan_sz1
1、过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题,但是,一开始我们的模型往往是欠拟合的,也正是因为如此才有了优化的空间,我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了。也就是说欠拟合是模型表达能力不够,达不到很好的表达效果。而过拟合是在训练集的范围内表达能力过强,导致完全拟合了训练集。解决
- 什么是GPT-4T?
亿只小灿灿
人工智能GPT-4T
1.引言:GPT-4T概述GPT-4T是OpenAI开发的新一代多模态大型语言模型,在GPT-4的基础上增强了对表格数据、数学表达式和代码的处理能力。其核心创新在于Transformer架构的优化,使模型能够更高效地处理结构化数据与文本的融合任务。本文将深入探讨GPT-4T的技术原理、应用场景及代码实现。2.GPT-4T核心技术解析2.1多模态输入处理GPT-4T支持三种主要输入模态:自然语言文本
- 拉卡拉和银盛支付哪个更好用一些正规一清机pos排名十大正规pos机(需求选择)
小易的生活
拉卡拉和银盛支付都是市场上知名的POS机品牌,各有其特点和优势。要判断哪个更好用,实际上需要综合考虑多个方面,包括功能、性能、费率、售后服务以及品牌口碑等。以下是对这两个品牌的详细分析虽然拉卡拉在多个方面都表现出色,但具体使用效果可能还会受到商家自身经营情况和需求的影响。此外,随着市场竞争的加剧,拉卡拉也需要不断优化产品和服务,以保持其市场领先地位。:拉卡拉POS机优势:品牌知名度高:拉卡拉在支付
- 智慧树微机原理(山东联盟)第六章测试
没昔
1【判断题】(5分)专用中断中的单步中断的中断类型号是1。A.错**B.对**2【判断题】(5分)INTR的优先级要高于NMI。A.错B.对3【单选题】(5分)下面哪一项不属于中断服务子程序的内容。A.关中断**B.中断屏蔽**C.开中断D.恢复现场4【判断题】(5分)中断服务子程序的返回要用IRET指令。A.错**B.对**5【判断题】(5分)CPU响应了可屏蔽中断之后,向外设发1个/INTA,
- AI人工智能 Agent:金融投资中智能体的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能Agent:金融投资中智能体的应用1.背景介绍在金融投资领域,人工智能(AI)技术的应用已经成为一种趋势。随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,AI技术在金融市场中的应用变得越来越广泛和深入。智能体(Agent)作为AI技术的重要组成部分,能够在金融投资中发挥重要作用。智能体可以通过学习和适应市场环境,自动执行交易策略,优化投资组合,甚至预测市场趋势。2.核心概念与联系2.1智能体(
- AI周报:技术面试卷出新高度,Agent落地开启“工具觉醒”时代
哪小吒圈子
人工智能语言模型
一句话暴论:当面试官要求手搓FP16精度时,真正的考题是“你能否在硅基文明觉醒前跟上进化速度”。一、面试地狱难度实录(开发者生存指南)百度二面手搓FP16精度:考的不是浮点数,而是对硬件底层的敬畏(原文)腾讯夺命11连问:混元大模型面试暴露行业真相——懂原理已不够,得会调参、训推、修故障的“全栈炼丹师”(解析)NVIDIA四轮拷打实录:GPU厂面试竟考Attention优化!LightingAtt
- 预取内存 和 非预取内存区别
zly8865372
macos
在PCIe(PCIExpress)设备中,预取内存(PrefetchableMemory)和非预取内存(Non-PrefetchableMemory)是两种不同的内存区域类型,主要区别在于它们的访问特性、使用场景以及硬件优化方式。以下是详细对比:1.定义与核心区别特性预取内存(Prefetchable)非预取内存(Non-Prefetchable)数据访问行为允许预读(Prefetch)和缓存,数
- springboot集成Netty
墨_风
开发笔记springbootjavanetty
一、Netty介绍Netty的系列文章,正在更新中二、Netty集成io.nettynetty-all2.1、配置文件#netty配置netty:boss:1#boss线程数量默认为cpu线程数*2worker:4#worker线程数量默认为cpu线程数*2timeout:6000#连接超时时间默认为30sport:7000#服务器主端口默认7000portSalve:7001#服务器备用端口默认
- ikun-ui v0.2.7版本发布:组件功能增强与体验优化
时琦旖
ikun-uiv0.2.7版本发布:组件功能增强与体验优化ikun-ui是一个基于Svelte框架构建的现代化UI组件库,专注于为开发者提供高质量、易用的前端组件。在最新发布的v0.2.7版本中,团队对多个核心组件进行了功能增强和体验优化,特别是在交互体验和视觉表现方面有了显著提升。组件功能增强工具提示与弹出框组件优化工具提示(Tooltip)和弹出框(Popover)组件新增了两项实用的交互控制
- 深度强化学习 | 图文详细推导深度确定性策略梯度DDPG算法
Mr.Winter`
机器人人工智能数据挖掘深度学习神经网络强化学习具身智能
目录0专栏介绍1演员-评论家架构1.1Critic网络优化1.2Actor网络优化2深度确定性策略梯度算法0专栏介绍本专栏以贝尔曼最优方程等数学原理为根基,结合PyTorch框架逐层拆解DRL的核心算法(如DQN、PPO、SAC)逻辑。针对机器人运动规划场景,深入探讨如何将DRL与路径规划、动态避障等任务结合,包含仿真环境搭建、状态空间设计、奖励函数工程化调优等技术细节,旨在帮助读者掌握深度强化学
- 【Python练习】056. 编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器
视睿
从零开始学习机器人python前端服务器
056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器示例代码示例CSV文件内容示例运行代码说明扩展功能支持自定义分隔符的示例注意事项实现CSV文件解析的方法使用标准库csv模块解析使用pandas库解析手动实现基础解析器处理复杂CSV格式性能优化建议056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器以下是一个简单的Python函数,用于解析CSV文件。这个
- 大模型软件的多租户架构设计
AI天才研究院
AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型软件的多租户架构设计关键词:大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要:随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而,如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计,成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计,包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等,旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
- 基于国产手机 SoC 的多模态模型推理加速实战:GPU × NPU 协同优化全流程解析
观熵
智能终端Ai探索与创新实践人工智能androidNPUGPU
基于国产手机SoC的多模态模型推理加速实战:GPU×NPU协同优化全流程解析关键词多模态模型推理、NPU硬件加速、GPU并行计算、国产手机SoC、端侧部署优化、华为昇腾NPU、小米Surge芯片、高通AIEngine、异构计算加速、TFLiteNNAPI、ONNXRuntimeEP摘要随着国产智能手机SoC(如华为昇腾、vivoV系列、小米Surge、紫光展锐、联发科Dimensity)的异构计算
- PHP与Web页面交互:从基础表单到AJAX实战
独立开发者阿乐
综合性原创前端php交互Web页面表单处理AJAX技术AJAX
文章目录PHP与Web页面交互:从基础到高级实践1.引言2.基础表单处理2.1HTML表单与PHP交互基础2.2GET与POST方法比较3.高级交互技术3.1AJAX与PHP交互3.2使用FetchAPI进行现代AJAX交互4.文件上传处理5.安全性考量5.1常见安全威胁与防护5.2数据验证与过滤6.现代PHP与前端框架交互6.1构建RESTfulAPI6.2使用JWT进行认证7.性能优化7.1缓
- 互联网医院运营数据采集
争实科技
互联网医院医疗信息化
互联网医院运营数据采集是支撑业务优化、服务监管和决策分析的核心环节,需整合多源异构数据并确保其安全性与有效性。以下从采集内容、技术方法、挑战及解决方案等方面系统阐述:一、核心数据采集内容1.患者与业务数据基础信息:患者人口学特征、病史、过敏史等。服务记录:挂号量、问诊类型(图文/视频)、诊断量、处方量、复诊率、药品配送量。交互指标:平均就诊时长、会话响应时间、服务完成率。2.资源与效率数据医生资源
- 中国在远程医疗智能化方面有哪些特色发展模式?
争实科技
互联网医院医疗信息化
我国在远程医疗智能化领域的发展已形成多种特色模式,结合技术创新与政策支持,有效推动了医疗资源的均衡化和服务效率提升。下面我来为大家介绍六大核心发展模式。一、县域医共体+AI辅助诊断(基层赋能模式)技术整合:基层医疗机构部署AI辅助诊断系统,通过大模型优化本地疾病图谱,为医生提供实时诊疗决策支持,年辅助诊断超20万次,电子病历规范率从7.53%提升至53.02%。资源下沉:全国70%的卫生院与上级医
- 深入解析 Spark:关键问题与答案汇总
※尘
sqlhivespark
在大数据处理领域,Spark凭借其高效的计算能力和丰富的功能,成为了众多开发者和企业的首选框架。然而,在使用Spark的过程中,我们会遇到各种各样的问题,从性能优化到算子使用等。本文将围绕Spark的一些核心问题进行详细解答,帮助大家更好地理解和运用Spark。Spark性能优化策略Spark性能优化是提升作业执行效率的关键,主要可以从以下几个方面入手:首先,资源配置优化至关重要。合理设置Exec
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite