AIoT平台的组成以及作用

AIoT在传统IoT平台上发展起来,但是不止于AI技术,他们更像是珠联璧合的关系,AIoT平台同时支持视频云、大数据系统,AIoT平台是真正将物联网技术发挥价值的赋能平台。随着5G的商业化应用,宽带的扩容,人能智能技术的发展,IoT已经远远无法满足传统企业对业务扩展的需求。

传统IoT平台已经非常成熟,能将4G、NB-IoT、Wi-Fi、LoRa这些无线连接起来,实现设备到人,设备到设备之间的交互,信息感知和传递。这里有设备,有通信,有云技术,而人工智能通过智能算法判断为系统赋能。

AIoT平台在现实中的长相如下图所要示,这是AIoT整体解决方案全景图的缩略图,其中的PAAS系统和业务使用部分就是一个AoT平台。

AIoT平台的组成以及作用_第1张图片

AIoT 平台的系统应用

数据

AI和大数据系统的核心都是数据,有算法+数据,才能形成一整套业务闭环,服务于各行各业。

AI平台

AI平台提供深度的算力能力,主要由GPU组成。传统的AI只能单点解决问题,比如车牌识别,闸机打开就行了。但是现在需要场景联动,业务财务一体化,需要是车牌识别到车,车被记录停车时间,后台关联到支付系统进行自动扣款扣费。于是你看这个场景就需要一整套技术,AI不能解决设备连接,系统联动的问题,AI加IoT形成合力,彼此珠联璧合。

AI主要包括计算机视觉、语音识别、NLP等技术,按照能力又分为训练和推理。可以完成深度学习模型的训练如图像分类、物体检测等工作。

物联网平台

物联网平台具有设备管理、认证授权、数据存储、规则引擎等功能,想更多了解的朋友可以参考这篇文章。

物联网架构 ​zhuanlan.zhihu.com

大数据平台

再说说大数据系统,当物联网系统的数据积累到一定程度以后,经过分析计算,这些数据就有价值了。农业产业数据积累足够多的时候,可以根据光照,二氧化碳的浓度,温度,土壤湿度,土壤肥力,精确建模计算在不同的条件下特定农作物的产量,也可以根据建模数据精确控制环境因素提高农作物产量。

除了低带宽的传感器数据,也包含视频,图片等海量非结构化数据。这些数据经过被精确标记过用于AI训练使用,使得AI的识别率更高,更准。

视频云平台

监控视频接入、视频存储、利用大规模的CDN和流媒体转码对视频流转发,最典型的产品如海康萤石云平台。视频云结合AI平台的能力,一体化构成视频结构化分析能力、视频检索能力等,应用如人员轨迹追踪。

 

下边列几个AIoT平台,让大家有一种感性的认识【排名不分先后】:
2017年绿米建立AIOT开放平台,对外全面开放数据,帮助企业快速实现物联网化,推进智能家居服务商完成服务升级 。 http://docs.opencloud.aqara.com/
度家AIOT语音平台DuHome  https://cloud.baidu.com/doc/SHC/s/Ok74ghlfz
全球AIoT平台涂鸦智能
Skinod天诺AIoT云平台架构
ZNV力维 AIoT平台,对社区人口、房屋设施、车辆、消防等问题实现了智能发现、精准推送、闭环处置。
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