Win10 安装Ubuntu16.04 & 更新NVIDIA驱动 &安装cuda10 & cudnn & tensorflow1.13.1
硬件配置：
CPU：AMD 2700
GPU：1070ti
主板：微星b450
内存：16g
安装ubuntu
1、下载
ubuntu16.04(18同理，我自己使用16更顺手），rufus。链接：Ubuntu链接，rufus链接
/2、
2、制作系统盘。
打开Rufus，选择U盘，选择镜像，设置为GPT，后面会变成UEFI，点开始等制作完成。
3、安装系统。
插上电脑，先进BIOS把电脑启动方式改为仅UEFI，然后进入boot模式，我的主板是微星，按f11进boot，del进BIOS，（可能需要关闭secure boot，我没找到在哪，所以没关，也没啥问题）选择U盘启动。
接下来进入了ubuntu的安装。
1）先try ubuntu，进入系统后桌面就有install ，双击进入安装，我是双硬盘安装，所以选择的是最后一个其它选项，选择自己的硬盘，一般会被显示为是空闲，选中空闲按加号开始分区。
2）分区一：交换空间，也就是swap，这个跟内存有关，大家说跟内存差不多就行，我设置了个20g
分区二：EFI文件系统，选择位置同上，这个是启动项，给1g即可。注意不要设置为/boot了，反正我是尝试了/boot,后启动不了。
分区三：/，忘了这个是啥了，主分区之类的吧，选择主分区，20g。
其他：/home之类的，随缘吧不是很重要，要的话，设置为逻辑分区。
3）开始安装，断网，不然会下载东西过程很慢。
4）重启。
5）此时重启会有windows启动项，按下esc即可进入ubuntu的启动项，第一个选项便是ubuntu。至此，ubuntu 安装完成。
修改部分系统设置
可能需要：
1、更改Python为Python3版本：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150改回python2：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 1002、安装pip和vim：
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install vim如果使用pip或 apt-get 时出现问题，先尝试
sudo apt-get update或者
sudo apt update或者
sudo python3 -m pip uninstall pip
sudo apt install python3-pip --reinstall
# 后面安装keras什么的时候如果发现找不到模块，都这样解决。之类的。
实在不行还可以
sudo apt-get install python3-pip以后就用pip3.
如果出现
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/pip", line 9, in
from pip import main
ImportError: cannot import name 'main'
那么
sudo vim /usr/bin/pip//修改前
from pip import main
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
修改后
from pip import __main__ //这行也要修改
if __name__ == '__main__':
sys.exit(__main__._main())//增加__main__._更改两个源：
1、修改pip源：
输入命令：
cd ~
mkdir .pip
sudo vim .pip/pip.conf # 没有vim先去安装或者改为gedit，vim更改：按下i再操作。下面四行输入pip文件中，保存（vim保存：按下esc，再打出冒号，按下小写wq！即为保存退出）
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com # 阿里云镜像站，可更改为其他自己喜欢的然后，
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade之类的
2、修改系统apt-get源
备份：
sudo mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
修改/etc/apt/sources.list文件
sudo gedit /etc/apt/sources.list内容修改为：
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse更新配置：
sudo apt-get update安装cuda、cudnn、tensorflow
1、更新驱动，看了很多教程，都没啥用。只需要这样做就行。
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源
sudo apt-get update #更新软件包
sudo apt-get install nvidia-410
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev
后面两行可能没啥用，完成后重启。重启后输入nvidia-smi试一下，如果是下面这种：说明NVIDIA驱动就安装好了。
2、下载安装cuda和cudnn
下载
链接：cuda10链接，cudnn742链接，cuda按照图上选择，cudnn选择图上划线那个。
安装：
cuda：进入目录后终端输入
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run接下来进入大概是用户合约之类的英文界面按住s键可以快速浏览，有人说空格也行，随便按吧，百分比变化结束就完事了。
在安装过程中选项选择：
accept #同意安装
n #不安装Driver，因为已安装驱动**（这里需要强调一下）**
y #安装CUDA Toolkit
#安装到默认目录，这里是复制了他给的默认目录enter
y #创建安装目录的软链接
n #不复制Samples，因为在安装目录下有/samples
home文件下 ctrl+H显示隐藏文件，双击打开 .bashrc文件在最后添加
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0
保存后在命令行输入
source ~/.bashrc 保存操作
nvcc --version 检查cuda是否安装成功
cudnn：进入下载文件夹后，解压，解压命令：
tar -xvf cudnn # tab选择自己的cudnn文件安装（其实就是复制）
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
至此，cuda和cudnn安装完成。
安装tensorflow
我安装的是1.13.1版本，命令：
sudo pip install tensorflow-gpu==1.13.1等待安装完成即可。