人工智能每日论文速递[08.29]

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cs.AI 方向，今日共计13篇

【1】 Ensemble-Based Deep Reinforcement Learning for Chatbots
标题：基于集成的聊天机器人深度强化学习
作者： Heriberto Cuayáhuitl, Jihie Kim
备注：arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.10331
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10422

【2】 A Data-Efficient Deep Learning Approach for Deployable Multimodal Social Robots
标题：一种数据高效的可部署多模态社交机器人深度学习方法
作者： Heriberto Cuayáhuitl
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10398

【3】 Semantic Hypergraphs
标题：语义超图
作者： Telmo Menezes, Camille Roth
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10784

【4】 Data Augmentation with Atomic Templates for Spoken Language Understanding
标题：使用原子模板进行数据增强，用于口语理解
作者： Zijian Zhao, Kai Yu
备注：To appear in EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10770

【5】 Language Tasks and Language Games: On Methodology in Current Natural Language Processing Research
标题：语言任务与语言游戏-论当前自然语言处理研究中的方法论
作者： David Schlangen
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10747

【6】 DeepCopy: Grounded Response Generation with Hierarchical Pointer Networks
标题：DeepCopy：基于分层指针网络的接地响应生成
作者： Semih Yavuz, Dilek Hakkani-Tur
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10731

【7】 Improving a State-of-the-Art Heuristic for the Minimum Latency Problem with Data Mining
标题：用数据挖掘改进最小延迟问题的最新启发式算法
作者： Ítalo Gomes Santana
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10705

【8】 Emotion Recognition in Low-Resource Settings: An Evaluation of Automatic Feature Selection Methods
标题：低资源环境下的情感识别：自动特征选择方法的评价
作者： Fasih Haider, Saturnino Luz
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10623

【9】 Onto Word Segmentation of the Complete Tang Poems
标题：论唐诗全集的分词
作者： Chao-Lin Liu
备注：5 pages, 2 tables, presented at the 2019 International Conference on Digital Humanities (ADHO)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10621

【10】 Persuading Voters: It's Easy to Whisper, It's Hard to Speak Loud
标题：说服选民：窃窃私语容易，大声说话难
作者： Matteo Castiglioni, Nicola Gatti
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10620

【11】 STMARL: A Spatio-Temporal Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Traffic Light Control
标题：STMARL：一种用于交通灯控制的时空多Agent强化学习方法
作者： Yanan Wang, Hui Xiong
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10577

【12】 Extending Description Logic EL++ with Linear Constraints on the Probability of Axioms
标题：用公理概率的线性约束扩展描述逻辑EL+
作者： Marcelo Finger
链接：https://arxiv.org/abs/1908.10405

【13】 Attribute-Guided Sketch Generation
标题：属性引导的草图生成
作者： Hao Tang, Yan Yan
备注：7 pages, 6 figures, accepted to FG 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1901.09774

机器翻译，仅供参考