力扣每日一题(13)多数元素 摩尔投票法

多数元素

**题目:**给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

一开始我直接用python中的dic字典写的,即扫描数组,统计每个元素出现的次数。当有一个元素出现的次数超过n/2时,则返回该元素。

下面引用一个从知乎看到的摩尔投票法,方法解释的很形象,超赞!

思路:
初始化候选众数candidate,初始化当前候选众数的数量count;从头扫描数组:
当候选众数遇到一个与之不同的元素时,两者抵消,候选众数的数量-1.
当候选众数遇到一个与之相同的元素时,候选众数的数量+1.

这时,扫描到数组末尾时,候选众数就是所求众数

以下内容:摘自知乎:
摩尔投票法

核心就是对拼消耗。

玩一个诸侯争霸的游戏,假设你方人口超过总人口一半以上,并且能保证每个人口出去干仗都能一对一同归于尽。最后还有人活下来的国家就是胜利。

那就大混战呗,最差所有人都联合起来对付你(对应你每次选择作为计数器的数都是众数),或者其他国家也会相互攻击(会选择其他数作为计数器的数),但是只要你们不要内斗,最后肯定你赢。

最后能剩下的必定是自己人。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        candidate = 0
        count = 0
        for i in nums:
            if count == 0:
                candidate = i
            if i == candidate:
                count += 1
            else:
                count -= 1
        return candidate

来源:知乎(Zhihu)
链接:如何理解摩尔投票算法? - 胡新辰的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/49973163/answer/617122734

你可能感兴趣的:(力扣每日一题(13)多数元素 摩尔投票法)