selenium自动化之验证码识别（pillow库）

这里主要使用的是pillow库和调用第三方的打码平台中的接口来实现的。主要思路是：1. 将验证码所在的整个页面截图；2. 从已截取的页面图片中再截取验证码图片（这里使用pillow库中的Image类）；3. 调用第三方打码平台中的接口函数。以下是详细操作步骤。

1. 安装pillow库
   这里cmd进入dos窗口，输入pip install Pillow安装失败，报错提示Failed building wheel for Pillow。同理在pycharm中安装也报同样的错误。
   
   解决办法：从pillow官网上下载对应的版本，这里python装的是64位的3.5版本的.因此下载这个版本的Pillow-6.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，下载后将其放在python安装路径的Scripts文件夹下面。
   这里由于这个文件后缀是.whl，需要安装wheel。在dos中输入pip install wheel安装wheel。
   安装完后pip install 下载pillow所在路径/Pillow-6.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，例如我的是在D:\python35\Scripts，因此安装命令为：pip install D:\python35\Scripts\Pillow-6.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
   然而这样还是报如下错。百度了一下说这种错是版本不匹配
   进入python中，输入import pip 和 print (pip.pep425tags.get_supported())，可以查看本机python可以匹配哪些文件。
   可以看到第个是cp35,none,win_and64。而我们下载的是
   因此需要修改文件名，将中间的cp35m替换成none
   然后在执行命令pip install D:\python35\Scripts\Pillow-6.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
   2. 网上找一个第三方打码平台（随便找一家都可以），此处用的是超级鹰平台（http://www.chaojiying.com）。介绍一下怎么使用：
   （1）打开网站，点击开发者文档，选择语言，此处用python做自动化，所以选择python。
   
   点击这里下载，下载python源码
   
   解压后有个.py文件和用来测试的图片。
   
   大家可以先打开这个.py文件测试一下，在测试之前得先去该网站注册一下，注册完后去用户中心—软件ID—生成一个软件ID.
   
   记下这个软件ID，在测试.py文件中需要用到。
   
   在价格体系页面可以查询到验证码类型，到时候自己的验证是什么类型就填入响应的验证码类型。
   
   之前我准备完这些就去测试了一下，结果报错，提示没有题分。这里还得去关注一下他们的公众号，会送1000题分。（大家也可以找其他验证码平台，不知道其他验证码平台是否也这么麻烦）
   
   准备完之后终于可以测试成功了。
   
   
   3 验证码识别

（1）将整个页面截图
driver.save_screenshot(‘login.png’)
（2）截取验证码图片
2.1 先定位到验证码图片
yzm_ele = driver.find_element_by_xpath(’//form[@name=“fm2”]/div/img’)
2.2 获取验证码位置（x,y)坐标
loc = yzm_ele.location
2.3 获取验证码左边界（即x坐标），这里需注意查看电脑设置中的缩放率，如果不为100%，都需要乘上对应的比例，我这是125%，所以是乘1.25

left = loc[‘x’]*1.25
2.4 获取验证码上边界（即y坐标）
top = loc[‘y’]*1.25
2.5 获取验证码图片大小（高和宽）
size = yzm_ele.size
2.6 获取验证码右边界
right = (loc[‘x’] + size[‘width’])*1.25
2.7 获取验证码下边界
button = (loc[‘y’] + size[‘height’])*1.25
2.8 使用pillow库截取login.png图片中的验证码图片（导入pillow模块：from PIL import Image），先打开之前截取的整个页面图片，注意位置顺序必须按照如下顺序(left, top, right, button)
login_img = Image.open(‘login.png’)
loction_yzm = (left, top, right, button)
yzm_pic = login_img.crop(loction_yzm)
yzm_pic.save(‘yzm.png’)
（3）调用超级鹰(chaojiying.py)中的函数识别验证码，记得要把这个模块导入到你自己代码中。
chaojiying = Chaojiying_Client(‘你自己注册的用户名’, ‘注册的密码’, ‘生成的软件ID’)
im = open(‘yzm.png’, ‘rb’).read()
#1004是验证码类型，看自己的验证码类型是什么，填入对应的类型
yzm_dic = chaojiying.PostPic(im, 1004)
#验证码内容在pic_str字段中
yzm_context = yzm_dic[‘pic_str’]

4. 总结
   以上是自己学习过程中整理的笔记，分享给大家，希望能帮助大家解决遇到的问题。如有问题，可随时交流。