Python ：多线程和多进程的选择

如果你的代码是CPU密集型，多个线程的代码很有可能是线性执行的。所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch。

如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。

因为Python的多线程不能调用多个核心,只能利用一个核心. 如果是IO密集带阻塞的任务,Python的多线程还是很不错的. 如果是CPU密集, 试试多进程好了.


在Python的原始解释器CPython中存在着GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁），因此在解释执行python代码时，会产生互斥锁来限制线程对共享资源的访问，直到解释器遇到I/O操作或者操作次数达到一定数目时才会释放GIL。
所以，虽然CPython的线程库直接封装了系统的原生线程，但CPython整体作为一个进程，同一时间只会有一个获得GIL的线程在跑，其他线程则处于等待状态。这就造成了即使在多核CPU中，多线程也只是做着分时切换而已。